水质综合评价的遗传投影寻踪插值模型

为解决各单项水质评价指标评价结果的不相容问题 ,提高水质综合评价各层次的分辩力和评价模型的精度 ,本研究采用大样本数据 ,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和水质评价标准 ,为水质综合评价建立了一种新的数学模型———遗传投影寻踪插值模型 (GPPIM)。实例研究表明 ,GPPIM建模方法直观、可靠、精度高 ,既具有较强的分类功能 ,又具有较好的排序功能 ,可广泛应用于各种环境质量的综合评价。     

“甲基橙分光光度法测下水道中氯气含量”的标准化验证研究

详细阐述了在制定行业标准《城镇排水设施气体的检测方法》（cJ／T307—2009）子项“甲基橙分光光度法测下水道中氯气含量”时,检测数据的标准化验证过程。通过统计分析基础检测数据。确定了方法检出限为0．025lrJIg／L,测定下限为0．10mg／L,测定上限为1．00nqmg／L。样品浓度为0．300mg／L时,重复性相对标准偏差1．5％,再现性相对标准偏差1．7％,相对误差0．51％±1．94％。浓度水平0．700mg／L时,重复性相对标准偏差0．70％,再现性相对标准偏差0．81％,相对误差-O．03％±0．96％,实测样品加标回收率95．2％～105％。各项技术指标满足预期目标,甲基橙分光光度法测定下水道中氯气含量可行。     

基于北斗高精度定位的工务现场作业全过程安全监测系统研究

为了保障在铁路快速发展的同时,确保铁路工务安全和行车安全,基于工务现场作业过程的控制,提出了利用北斗高精度差分定位、大数据等技术,研究建立针对现场每个作业个体的工务作业全过程安全监测系统。结果表明:通过对现场每名作业个体的高精度、智能化管理,有效规范了现场人员的作业行为,增强对现场安全风险和隐患的预判和规避能力,保障了铁路从业人员人身安全。     

保温层下管道腐蚀监测系统及应用研究

为预防保温层下管道腐蚀带来的严重问题,必须采取有效措施进行腐蚀在线监测,以了解管道的剩余壁厚情况。在分析现有的腐蚀监测技术不足的前提下,基于γ射线数字扫描检测技术（GSDT）,研发了1套保温层下管道腐蚀在线监测系统,该系统可以实现对保温层下腐蚀管道剩余壁厚在线监测,并通过带保温层管道的检测试验和t-分布分析方法检验腐蚀监测系统的检测精度,最后以某化工企业为例,验证了该系统的有效性。结果表明:腐蚀监测系统可以实现对保温层管道剩余壁厚的监测,保温层和高密度介质不影响管壁厚度的测量结果,且使用所研发的腐蚀监测系统监测到的管道腐蚀速率与现场实际腐蚀速率基本一致。     

冲压件质量精度分析

此文对冲裁件的质量、尺寸精度及影响制件的质量因素进行了分析,提出了提高制件质量的关键是控制间隙的大小。     

如何提高COD比色法测试的精密度和准确度

针对COD比色法测试的技术特点,通过总结日常分析、验收考核中存在的经验和问题,给出了如何提高COD测试仪测量精密度、准确度的方法和仪器质量的核查方法。     

海洋冰情预测的径向基函数网络模型

为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型.使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度.实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测.     

评价金属精密冲裁适应性的新方法

简要分析了金属板材冲裁时应力状态对变形过程的影响 ,介绍了一种用拉伸、扭转、压缩变形评价金属材料精密冲裁适应性的新方法。它一改传统的以断面光亮带相对高度来评判的方法 ,利用材料在达到破坏之前所允许的变形总量来评价其对精密冲裁工艺的适应性。与传统方法相比 ,其具有不必制备试验模具等优点 ,迅速便捷 ,可靠性高     

精冲盲孔工艺研究与应用

通过生产中的四个实例,论述了利用精冲工艺加工盲孔的生产工艺。精冲盲孔的凸凹模间的间隙值只能是被冲裁材料厚度的1％。模具的行程大小是决定精冲盲孔的关键。     

Ranked set sampling: an annotated bibliography

The paper provides an up-to-date annotated bibliography of the literature on ranked set sampling. The bibliography includes all pertinent papers known to the authors, and is intended to cover applications as well as theoretical developments. The annotations are arranged in chronological order and are intended to be sufficiently complete and detailed that a reading from beginning to end would provide a statistically mature reader with a state-of-the-art survey of ranked set sampling, including historical development, current status, and future research directions and applications. A final section of the paper gives a listing of all annotated papers, arranged in alphabetical order by author.This paper was prepared with partial support from the United States Environmental Protection Agency under a Cooperative Agreement Number CR-821531. The contents have not been subject to Agency review and therefore do not necessarily reflect the views or policies of the Agency and no official endorsement should be inferred.