湖泊水质参数空间分析中异常值的识别与处理

异常值的存在对湖泊水质参数局部估计精度产生重要影响 ,制约了地统计学在湖泊水质研究中的应用。文章以太湖为例 ,介绍了在湖泊水质参数研究中的三种异常值识别和处理的方法。应用这些方法可以有效地降低异常值的影响水平     

水环境质量标准的发展探讨

从国家水环境质量标准的修改和测试项目的增减出发，阐述了我国水环境质量标准发展的历史和现状，以及可能产生的影响，分析了国内外水环境质量标准的差异，并提出相关建议。     

多目标决策-理想点法综合评价淮北市地下水环境质量

运用多目标决策-理想点法对淮北市地下水质量进行评价,结果表明淮北市地下水质量达到了Ⅱ类水质标准以上,能够达到当地地下水环境功能区划要求.评价结果与实际情况一致,评价方法较精确,具有一定科学性.     

楚雄市饮用水源水质分析与保护措施

介绍了楚雄市饮用水源的水质情况,分析了饮用水源地主要污染源及水环境问题,并初步提出了环保对策与措施。     

GIS技术在环境影响评价中的应用

为了研究地理信息系统(GIS) 在环境影响评价中的应用,在介绍地理信息系统的组成、类型、功能和应用领域的基础上,分析了GIS 技术在环境影响评价中的优势.从项目环境影响评价(EIA) 的局限性出发,简述了目前EIA 的研究现状,同时概述了地理信息系统(GIS) 的功能和应用,重点讨论了环境影响评价领域中应用地理信息系统的现状、必要性及其展望.     

西部地区经济发展与水环境质量的相关分析

认识经济发展与水环境污染的关系,以求西部地区经济与环境的协调发展。文章运用环境库兹涅茨理论和自回归分析模型,对1995～2004年我国西部地区人均GDP与废水排放量的分析,可知西部地区的人均GDP增加1%,则污水排放量增加0.582%,经济发展伴随着水环境质量的持续恶化,说明西部地区目前处于环境库兹涅茨曲线的左半部分。因此有必要加强对水环境的规制和治理,改善经济发展和水环境质量之间的这种两难关系。还表明自回归模型对于西部地区水环境质量的预测也是有效的。     

人工神经元网络对水处理系统建模适应性的研究

针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于ＢＰ人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．     

黄河下游堤防地质信息管理及安全评价系统（LHEGIS）开发

在对黄河下游堤防地质信息分析的基础上，根据系统需求，建立了黄河下游工程地质灾安评价系统。该系统将数据库管理和图形管理系统有机结合，不仅实现了数据库的输入，输出，统计分析，以及其与图形属性库之间的转换与管理，而且实现了信息的空间查询，空间分析，图形编辑，输出和图形管理，系统同时提供堤岸稳定性评价的方法和其它实有工具，为黄河下游堤防安全管理和规划提供了辅助决策工具。本文主要从系统功能需求分析，设计原则和开发方法，系统基本框架，及开发实施等五个方面，对系统开发进行了较详细地介绍。     

RS、GIS在内陆湖泊水质研究中的应用

:遥感 (RS)、地理信息系统 (GIS)技术的综合应用在许多研究领域广泛推广并日渐成熟 ,表现出广阔的发展前景。将 RS、GIS相结合 ,综合应用于内陆湖泊水质的监测和分析 ,充分体现了其快速、经济、高效的强大优势。本文首先回顾了一般监测方法的特点及局限性 ,主要讨论了 RS、GIS的特点及在内陆湖泊监测和分析中的优势所在。最后提出了此领域的发展方向展望     

GIS支持下的水文生态效应评价混合型专家系统设计初探

文章从人工神经网络(ANN)、专家系统(ES)各自的优势和不足出发，结合地理信息系统(GIS)技术的特点，介绍了水文生态效应评价的混合型专家系统(HEMES)的基本结构模式和各模块的功能。然后抓住ANN、ES、GIS的共同作用因子一专家知识，从数据库结构、C 类方面探讨了三者集成的问题，并根据集成的思想探讨了相关功能设计。指出HEMES是一种更准确、易操作的评价技术，可作为相关管理、决策者的辅助工具。