经济欠发达山区矿泉水资源的开发利用--以梅州市为例

基于矿泉水与人体健康的关系、在社会经济发展中的作用,以及对梅州市矿泉水资源条件及其开发利用现状的调研,探讨了经济欠发达山区矿泉水资源的开发利用对策和前景.认为应统一资源管理,加强质量监督力度,打造优质品牌,提高市场竞争能力,争取与食品、旅游等部门联营,使矿泉水产品多样化、系列化;结合地方工业建设和梅州旅游市场需求,培育矿泉水消费市场.     

改性沸石用于饮用水除氟的试验研究

试验针对存在的氟污染饮用水问题,将天然沸石用NaOH和Al2（SO4）3溶液改性制成除氟材料.静态试验研究表明：改性沸石除氟吸附反应快,其最佳pH值范围为5～9,而且对氟离子具有较好的离子选择性能.通过动态试验研究发现,降低进水流量和原水浓度可以增大滤层的吸附容量.两种再生方式对比试验表明：用Al2（SO4）3溶液再生效果优于用NaOH和Al2（SO4）3溶液联合再生.     

大气环境影响评价工作分级要求要点

根据大气环境影响评价工作的分级要求,提出了针对性的工作要点,以满足大气环境评价工作的需要.     

BASIN SCALE WATER MANAGEMENT AND FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources.     

长江上游重庆段近20 a降水时空变化特征

全球气候变暖背景下,中国的降水分布日趋复杂,气象灾害造成的损失巨大。为满足防灾减灾与水资源管理的数据支撑需求,基于长江上游重庆段近20 a降水数据,利用线性回归、M-K非参数检验等方法,探究降水的时间变化趋势与空间分异特征。结果表明：近20 a重庆市年降水量在875.6—1348.2 mm。时间上,春、秋两季呈明显增多的趋势,其中3月最显著。降水在14 a时间尺度的周期过程线中波动最强,是第一主周期。空间分布上,呈西低东高的特点,在渝西和长江河谷地区降水相对偏少,主要受重庆地形的影响;渝西和渝东北地区秋季降水显著增多。研究结果可为长江流域旱涝灾害防治、水资源开发利用及经济社会可持续发展提供数据支撑,同时可为植被修复与生态廊道保障提供参考。     

稳定同位素混合模型揭示的长江下游新石器时代人群摄食策略

长江下游地区是稻作农业的主要起源地之一。然而,水稻对长江下游新石器时代人群饮食的贡献程度仍不清晰。稳定同位素混合模型能够量化揭示长江下游地区史前人群的摄食策略。系统收集长江下游地区已发表的人骨、动物骨和植物稳定碳氮同位素数据,基于稳定同位素混合模型,对长江下游地区新石器时代人群的摄食策略进行研究。结果发现：距今7.0—5.3 ka长江下游地区人群可能摄食多种动植物资源,该时期水稻对人类饮食的贡献与其他植物资源基本相当。距今5.3—4.3 ka,水稻已超过其他动植物资源,成为美人地遗址人群的主要食物资源。研究揭示了长江下游新石器时代文明化进程与稻作农业发展具有同步性,狩猎采集经济则为该区域文明化进程起到基础支撑作用。     

上海市环境空气质量监测体系规划设计

简述了上海市环境空气质量监测的历史和现状,指出了环境空气质量监测发展需求,构建了上海市空气质量监测系统规划框架;提出应构建上海市环境综合信息和公共数据平台,建设发展地基遥感探空、空基和天基遥感反演技术,建立长三角区域大气复合污染监测体系。     

浙江省生态环境可持续发展评价指标体系的建立

生态环境的可持续发展评价是生态安全与生态建设中的重要内容。本研究应用主成分分析法，收集浙江省1990～2000年的数据，对评价指标进行初步筛选．同时采用德尔斐法进行专家咨询，得到评价指标的分层排序。最后从初选的54个评价指标中，根据主成分分析法、专家咨询法的指标筛选结果，结合有关国家及地方生态环境建设规划，建立了由40个指标组成的浙江省生态环境可持续发展评价指标体系。     

长江口地区的盐水入侵灾害及变化趋势

本文在总结长江口地区现状盐水入侵时空变化规律的基础上,着重分析了在未来海平面上升、长江东线南水北调和三峡水利枢纽工程以及长江口北支综合整治等因素影响下,南支河段盐水入侵强度的变化趋势。     

20世纪长江的3次巨洪

分析了形成20世纪长江3次巨洪的3个遥相关因子：（1）太阳黑子活动;（2）厄尔尼诺事件,（3）青藏高原南部大震。依据长江巨洪和遥相关因子的基本事实,讨论了长江发生巨洪的统计规律。指出当3个因子的出现时间互相重叠时,长江很可能发生巨洪,这对长江巨洪的超长期预测具有重要的指导作用。