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以海西区沿海城市为研究对象,重点分析了厦门地区2017年春季大气颗粒物污染过程中边界层要素演变及颗粒物水平和垂直分布特征,并利用地面观测数据、气溶胶激光雷达、卫星遥感分析等多源观测资料,探讨了3月1—2日颗粒物污染过程.研究表明,海西区颗粒物污染过程中,暖区条件下静稳小风和高温高湿条件有利于局地细颗粒物的吸湿增长,细颗粒物占比较高,而在受冷锋南下影响下东北大风和高湿条件下,粗颗粒占比较高;海西区沿海各城市的细颗粒污染趋势基本一致,而粗颗粒污染峰值在沿海城市由北向南依次出现,表现出显著的向南传输的特征;海西区细颗粒污染主要集中在近地面层,受人为源排放累积影响,粗颗粒则是由外源输入,并沉降至近地面附近;冷空气南下过程中,在由锋前暖区的静稳条件向冷锋过境转变时,气溶胶污染由局地累积向区域传输转变,颗粒物尺度也从细颗粒物转变为粗颗粒物.海西区空气总体较为清洁,在污染相对较小条件下,颗粒物污染是通过多来源、多尺度的污染物造成的,是受细颗粒局地源产生和输送及外源粗颗粒物的输入和沉降共同影响的. 相似文献
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Lotten Wiréhn Tomasz Opach Tina-Simone Neset 《Journal of Environmental Planning and Management》2017,60(1):115-134
Nordic agriculture must adapt to climate change to reduce vulnerability and exploit potential opportunities. Integrated assessments can identify and quantify vulnerability in order to recognize these adaptation needs. This study presents a geographic visualization approach to support the interactive assessment of agricultural vulnerability to climate change. We have identified requirements for increased transparency and reflexivity in vulnerability assessments, arguing that these can be met by geographic visualization. A conceptual framework to support the integration of geographic visualization for vulnerability assessments has been designed and applied for the development of AgroExplore, an interactive tool for assessing agricultural vulnerability to climate change in Sweden. To open up the black box of composite vulnerability indices, AgroExplore enables the user to select, weight, and classify relevant indicators into sub-indices of exposure, sensitivity, and adaptive capacity. This enables the exploration of underlying indicators and factors determining vulnerability in Nordic agriculture. 相似文献
105.
106.
H. Makarian M.H. Rashed Mohassel M. Bannayan M. Nassiri 《Agriculture, ecosystems & environment》2007,120(2-4):307-312
Geostatistical techniques were used to characterize the spatial relationship between Hordeum murinum and Cardaria draba seedling and soil seed bank over the entire growing season of 2004–2005 in three saffron (Crocus sativus) fields, located in Southern Khorasan (33°N latitude, 57°E longitude), Iran. The maps of H. murinum seed bank density corresponded moderately to those seedling density in a and strongly to those in b and c fields. The emergence percentage of C. draba was higher than for H. murinum in all fields. Semivariograms showed spatial autocorrelation in seed bank and seedling populations of H. murinum and C. draba in all fields. Grey-scale field maps of C. draba seed banks corresponded visually to maps of seedling populations and could have been used to target control efforts, but visual correspondence between H. murinum seed bank and seedling maps was poor. 相似文献
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呼和浩特的激光雷达自2003年设置以来不间断地进行着测定。观测结果表明2005年春季沙尘发生次数较少。从1月到5月只观测到5次,其中3次发生在4月份。2004年的沙尘季节出现较早,在3月份就发生过多次。与其相比今年沙尘发生的季节较晚。在所有发生的沙尘现象中最大规模的沙尘现象发生在2005年4月28—29日。激光雷达观测到的消光系数超过2km^-1。(相当于重量浓度为3.5mg/m^3)该沙尘层的高度达到2km,沙尘浓度最高的区域分布在自地面至1km高处。(北京的观测结果表明,在高度2km附近有漂浮的沙尘层。另外,利用CFORS模型模拟的后向轨迹线的解析结果推断其发生源在蒙古南部地区。2005年的特征是在中国境内产生的次数较少,在蒙古发生的次数较多。因此,推断这主要是由于蒙古国境内积雪较少的原因所致。) 相似文献
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2016年冬季北京地区一次重污染天气过程边界层特征 总被引:1,自引:0,他引:1
利用中国气象局地面常规观测资料、微脉冲激光雷达(MINI-MPL)、风廓线雷达资料、生态环境部大气成分等资料,对2016年12月16~21日京津冀多地污染过程的生消特征、与气象条件的关系以及边界层的结构特点进行了分析.结果表明:大气处于静稳状态,低层大气盛行偏南气流,大气湿度持续增加,加之北京三面环山不利于污染物扩散的特殊地形是造成北京此次严重空气污染的重要因素.重污染期间,污染物主要聚集在800m高度以下,严重污染时,污染物高度甚至仅有400m左右.风廓线雷达反演风场显示:2次PM2.5浓度快速上升阶段低层伴随持续偏南风或偏东风.污染过程期间,逆温结构明显,两次污染快速发展阶段恰好出现在两次逆温最强时段.此次污染天气过程,激光雷达退偏振比总体小于0.25,反映污染主要是人类活动产生气溶胶,前期以一次排放颗粒物为主,后期以二次转化颗粒物为主.退偏振比污染过程前期呈明显日变化特征,且白天退偏比比夜间高. 相似文献
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为研究北京冬季重污染过程的污染特征及成因,采用边界层风场、温/湿场和气溶胶垂直探测等雷达综合遥测手段,对2018年3月北京两会期间的一次典型重污染过程,从边界层气象要素演变进行综合研究.结果表明:①整个污染过程历时7 d,轻度以上污染时数达118 h(占污染过程总小时数的69.8%),严重污染时数达16 h(占污染过程总小时数的9.5%),ρ(PM2.5)最高达333.5 μg/m3.②从气溶胶的垂直空间演变来看,重污染天气的形成,除受本地源排放积累的影响外,还存在北京南部和东部的外部污染传输.贴地或上部逆温的稳定温度层结基本上对应ρ(PM2.5)的累积过程,其中,重污染时段逆温维持达68 h,逆温层厚度为500~1 100 m,最大平均逆温强度为0.6℃/(100 m).大气边界层高度偏低(积累过程白天在1 000 m以下,夜间只有300~500 m),导致污染物持续积累.整个污染过程中,高湿时段引起PM2.5吸湿增长和转化加重了污染程度;近地层持续小风导致污染积累;西南、东或东南方向大风层(10 m/s左右)向低空下探,有利于污染的缓解;强西北风或北风作用,使污染得以清除.研究显示,污染过程与边界层气象要素的演变密切相关. 相似文献