阜新市城区大气环境容量核算结果及其应用

根据大量模式化参数，通过核算，得出了阜新市城区普通空气污染物的环境容量，给出了城区各分区及每个网格的分解量，应用这些成果，将对老污染源及新工业项目的环境管理，发挥极其重要的作用，对阜新市的可持续发展战略有着重要意义。     

普及EM技术促进水资源节约型社会的建设

EM具有较强的分解污染物质的能力，在净化河流、湖泊、近岸海域水质，处理有机废弃物，制作发酵有机肥料，创造资源再生循环利用的节约型社会，发挥了极大作用。     

呼和浩特市发电厂污染物综合治理与资源化利用技术研究

本文以呼市发电厂废水、粉尘和灰场污染治理为例，研究制定发电厂粉煤灰综合治理与回收利用技术方案、旧灰场的生态工程建设和冲灰水的回收利用方案，通过污染物治理，废水的利用率达到85％，粉煤灰处理后的产草量和年利用率为98％，灰场的植被覆盖度达到97％，通过治理使发电厂的污染物排放量减少，废弃物资源得以利用，灰场变成环境优美的生态旅游区，为我国电厂的治理工作提供一个切实可行的科学依据。     

上海生活垃圾资源化产业的发展探讨

概述了国内外生活垃圾资源化利用的现状，对上海生活垃圾资源化利用状况和问题作了分析，探讨了垃圾资源化利用的价值和实现途径，提出了促进上海生活垃圾资源化产业发展的几点建设。     

基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型研究

利用BP前向人工神经网络方法 ,建立了一种全新的基于人工神经网络的行业无害化生产能力评价模型 ,该模型采用动量梯度下降反向传播和学习速率自适应调整相结合的训练学习算法。最后 ,以造纸及纸制品业为例 ,对中国各省市造纸行业的无害化生产能力进行评价 ;并进一步分析中国各省造纸行业无害化生产能力的时空分布规律 ,为我国行业规划、布局决策提供科学依据。     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

应用BP神经网络预测嵌岩桩竖向承载力的研究

利用BP神经网络,建立了嵌岩桩竖向承载力预测的BP神经网络模型,采用嵌岩桩竖向承载力的实验数据对网络进行了训练,并以此训练好的BP神经网络对嵌岩桩承载力进行了预测。预测结果表明,该模型具有很高的预测精度,为预测嵌岩桩承载力提供了一种新的方法。     

人工神经网络在湖泊富营养化评价中的应用研究

运用人工神经网络技术评价湖泊富营养化程度。详细阐述了神经网络的结构设计，样本生成及学习算法，给出了通过训练得出的网络权和阈值，最后将此神经网络用于１２个湖泊的富营养化评价，取得了较好的评价结果。     

CMFC连续微滤装置处理城市污水处理厂出水的应用

以管式膜连续微滤装置对城市污水处理厂二沉池出水处理回用的可行性进行了应用试验,在试验中分别研究了运行压力和反冲间隔时间与膜通量关系,不同的混凝剂对处理后的出水COD、NH3-N以及浊度的影响。结果表明该装置在运行压力为0.12～0.15MPa,反冲洗间隔为18min的条件下连续运行,吨水能耗仅为0.45kW·h/m3。此时对COD、氨氮和浊度的去除率,分别为75.71%、40.26%和94.49%,处理后出水COD、氨氮、浊度均明显优于《生活杂用水水质标准》中的相关规定。该装置成本低、操作简单,用于污水回用具有较高技术经济可行性。     

Recovery of heavy metals from electroplating sludge and stainless steel pickle waste liquid by ammonia leaching method

１　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｌｅｃｔｒｏｐｌａｔｉｎｇｓｌｕｄｇｅ，ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇＣｕ，Ｎｉ，Ｚｎ，Ｃｒ，Ｆｅ，ｅｔｃ．，ｉｓｈａｒｍｆｕｌｗａｓｔｅｍａｔｅｒｉａｌｐｒｏｄｕｃｅｄｂｙｇａｌｖａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｔｈｅｒｅｉｓｓｔｉｌｌｎｏｅｆｆｅｃｔｉｖｅｍｅｔｈｏｄｔｏｒｅｃｏｖｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅａｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐｏｌｌｕｔｉｏｎｂｏｔｈａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄ．Ｔｈｅｍｅｔａｌｓｄｉｓｃａｒｄｅｄｂｙｇａｌｖａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｄｕｓｔｒｙａｍｏｕｎ…