神经网络及其在水库调洪演算中的应用

结合洪水灾害管理的特点建立了水库调洪演算的人工神经网络模型，阐述了其基本原理及算法，并结合某水库调洪演算实例说明了其应用。     

The economics of tire remanufacturing

The world market for tires is described to identify the current material flow from raw materials to tires and the used tire disposal problem. Then, I describe the value-adding operations in the tire production process and in the tire retreading process. Once retreading is identified as the only recovery alternative that maximizes tire utilization, I explain why heat generation is the only recovery alternative, when retreading is not technically feasible. The economic values of heat generation in electric plants and in cement kilns are discussed. The paper culminates with the case of retreading, the tire remanufacturing process and the recommendation of a simple decision rule for selecting the number of times a tire should be retreaded to maximize its utilization.     

废水中甲酸萃取回收的研究

以ＺＹＭ混合溶剂为萃取剂，以含４．５％的甲酸的废水进行萃取试验，结果表明，ＺＹＭ具有良好的热稳定性和再生性，对废水中的甲酸有较高的萃取率。采用本萃取技术，不但具有显著的环境效益，而且还可回收甲酸，获得较好的经济效益。     

沱江和釜溪河的氨治理及氨回收

本文介绍了沱江和釜溪河近年来的氨污染现状及危害，认为氨是应治理的首位污染物；简要分析了生物、化学、物理化学三类除氨方法的优缺点；着重介绍了吹脱法除氨技术，提出用吹脱法治理沱江和釜溪河的无机氨污染，并进行了上述各法的经济效益比较     

基于神经网络的重大危险源动态分级研究

利用自组织神经网络对重大危险源进行动态分级研究，介绍了神经网络的模式聚类即分级法的自组织学习过程和算法，克服了以往危险源分级方法的某些局限性。在计算机上进行的模拟计算表明：基于自组织神经网络的重大危险源动态分级方法是合理可行的     

从废感光胶片中回收银

研究了以Fe3 -乙二胺四乙酸二钠-N a2S2O3体系为浸取剂从废感光胶片中回收银的方法,考察了浸出银的最佳工艺条件。实验表明,当浸取剂中FeC l3.6H2O质量浓度为35g/L、N a2S2O3.5H2O质量浓度为150g/L、pH为7、固液质量比为3∶10时,浸取剂可重复使用6次,胶片上银的浸出率可达99%以上;浸取液中的银采用硼氢化钠还原回收,粗银粉配以熔剂高温熔炼可得到纯度达99.78%的银,银回收率达96.88%,回收银后的浸取液可循环使用。     

西江年最高水位的神经网络预报模型

对西江洪水发生的特征进行分析表明，洪水发生频率高，具有明显阶段性特征，并与流域面雨量密切相关。利用前期环流场、海表温度（SST）场及环流特征量资料选择初选预报因子，然后对初选预报因子作EOF分解构造综合预报因子，结合人工神经网络方法建立了西江年最高水位预报模型，并对预报模型进行独立样本试验。结果表明，该预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果明显好于传统的逐步回归模型，可在汛期预测业务中应用。     

基于河网水系变化的水灾危险性评价——以永定河流域京津段为例

城市化过程中不合理的土地利用导致河道填塞、河网缩减现象普遍，城市水灾增加。基于灾害系统思想，构建了基于河网水系变化的水灾危险性评价体系，并以永定河京津段为例进行了实证分析。结果表明：（1）近40年来研究区水系结构简单化趋势明显，河道长度减少了20．5％，条数减少了36．4％，水系调蓄能力下降，在同样的致灾强度下水灾危险性加大；（2）在假设暴雨重现期为50年的条件下，经济密度差异决定了水灾潜在危险区的空间格局，居民用地将成为水灾重度危险区；平原段水灾重度危险区占5．7％，中度危险区占33．1％，滨海段重度危险区占13．9％，中度危险区占26．8％。研究结果可为区域综合减灾、水灾预报提供依据。     

基于模糊评判人工神经网络的重大危险源辨识研究

国家已经制定了重大危险源辨识标准,辨识依据是危险物质的数量,主要适用于化工行业.本文对于国家重大危险源辨识标准不适合的行业,结合各行业发生事故的特点和工艺特征,综合利用模糊评判法和人工神经网络,辨识企业内存在的重大危险源.在某化工厂进行了检验,实践证明了方法的科学性和合理性.     

Oracle Data Guard在塔河数字林业中的应用与实现

根据塔河数字林业系统对数据库的可用性和数据的可恢复性以及恢复时间的要求,在众多备份技术中选择了Oracle Data Guard技术,本文针对这一技术,简要阐述了其概念和功能,并且详细介绍了其技术组件和工作原理.