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771.
Industrial storage tanks, used to store flammable materials in the petrochemical industry, can induce potential fire and explosion under specific conditions. Therefore, it is necessary to map the population and environment vulnerability, and, to develop procedures for emergency responses in order to reduce potential casualties. In order to achieve this, Convolutional Neural Networks (CNN) are used in this study using 6 classes: floating tank, forest, house, road, wasteland and water. Datasets are built for a total of approximately 1.4 million tiles with a resolution of 0.33m/pixel and their size are optimized in function of the class. The 6 associated CNN models are built and optimized to classify each class. The validation of the models shows that, with the exception of road and wasteland where the precision is only 73% and 89% respectively, the other 4 classes have a value higher than 95%. Post-processing is performed on each prediction before aggregating these results to obtain the land cover. For the floating tank class, a 5 step post-processing is used based on a Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise algorithm (DBCAN) after which blast simulation is applied and effects on people, buildings and trees are obtained through 4 steps. Finally, the petrochemical site of LaemChabang in Thailand is used as study case. Except for the road class that is difficult to detect, land cover is well performed. Human casualties and surface of damaged buildings are finally estimated demonstrating the usefulness of the tool to be used for the emergency planning of industrial disasters. 相似文献
772.
In recent years, hazardous chemicals road transport accidents have occurred frequently, causing huge casualties and property losses, and accident risk assessment has become the focus of researchers' research. To predict the risk probability value of hazardous chemical road transport accidents, first, we compiled data on road transportation accidents of hazardous chemicals in China in the past five years. And the nine nodes in the Bayesian network (BN) structure were defined in combination with relevant classification standards. The optimal Bayesian network structure for hazardous chemical road transport accidents was determined based on the K2 algorithm and the causalities between the nodes. Second, the node conditional probabilities were derived by parameter learning of the model using Netica, and the validity of the model was verified using the 5-fold cross-validation method. Last, the Bayesian network model of hazardous chemical road transport accidents is used to analyze accident examples, and the accident chain of “rear-end-leakage” is predicted, and the accident is most likely to be disposed of within 3–9 h. The study shows that the derived accident prediction model for hazardous chemical road transportation can reason reasonably about the evolution of accident scenarios and determine the probability values of accident risks under different parameter conditions. 相似文献
773.
774.
基于生态服务的城乡景观生态安全格局的构建 总被引:6,自引:0,他引:6
以安徽淮北市为例,针对城市发展所造成的城乡生态环境品质降低等问题,期望通过景观生态安全格局的构建,维护区域生态系统健康与稳定。文章基于生态系统服务和景观生态安全格局理论,利用生态服务功能价值评价以及耗费距离模型等分析方法,通过模拟重要生态廊道,与现有廊道进行对比,发现问题并提出优化策略,优化城市景观结构与功能,改善城乡生态系统服务。研究结果表明,淮北城市森林在空间上的衔接性不高;研究区域内众多湿地没有足够的廊道相连,尚未形成良好的湿地生态网络;主城区交通廊道密度较高,但连接度不够,乡村地区交通廊道分布较少且稀疏。因而进行城乡景观生态安全格局的构建十分重要和必要。研究结果可为淮北生态城市建设提供一定的参考,为其他相关研究提供思路和方法上的借鉴。 相似文献
775.
基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化研究 总被引:3,自引:1,他引:2
构建了一个基于地理分区及神经网络的湖泊水库富营养化综合评价体系.以美国环境保护署Nutrient Criteria Database数据库为参照对象,有针对性地研究我国湖泊水库的情况,首次提出了基于地理分区的简易评价标准,对不同地理特征的水体富营养化临界值进行了定量研究.同时本研究还建立了基于神经网络的富营养化评价模型... 相似文献
776.
SVM与ANN在湖泊富营养化评价中的对比研究 总被引:3,自引:1,他引:2
支持向量机是由Vapnik等提出的建立在统计学习理论基础上的一种新的机器学习方法,由于其使用结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,又由于其应用了核函数思想,它可以较好地解决非线性问题;人工神经网络(ANN)已经较成功解决模式识别和任意非线性函数回归问题,但是存在训练样本不足,并可能出现过拟合现象。SVM的结构风险最小化算法引起了科学界的关注,对传统基于经验风险最小化的神经网络算法提出了挑战,文章介绍了SVM和ANN的基本原理,并对二者在巢湖富营养化水平评价上做对比研究,结果表明,ANN比较容易陷入局部最优,支持向量机评价结果更加符合实际。 相似文献
777.
以2007年西北太平洋海域Argo海表面温度、经纬度、深度为输入参数,利用LM-BP神经网络,构建了西北太平洋海水温度模型。将均方根差以及Pearson相关性系数作为检验指标,利用2008年和2009年的Argo数据对模型进行了检验。检验结果为:2008年均方根误差为0.714 0℃,Pearson相关性系数为0.996 8;2009年均方根误差为0.761 5℃,Pearson相关性系数为0.9965。表明所建立的基于LM-BP神经网络的Argo数据西北太平洋海水温度模型是可行的。 相似文献
778.
李玥 《防灾技术高等专科学校学报》2012,(1):89-91
网络环境下图书馆防灾减灾问题是必须引起人们足够重视的问题。通过对引起图书馆网络灾害的各种因素进行分析,从制度建设、网络业务人员的培训、制定应急预案、加大网络安全建设的投入、加强网络的软硬件管理和创建异地容灾系统等方面进行了网络环境下图书馆防灾减灾问题的探讨。 相似文献
779.
广州市环境监测网络建设现状及优化整合探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在分析了广州市(区)县级环境监测网络建设现状的基础上,提出了对广州市环境监测网络实行优化整合的办法,以适应环境管理和社会经济的发展需要. 相似文献
780.