用水解酸化池-膜生物反应器处理活性艳红X-3B废水

采用水解酸化池-膜生物反应器处理含活性艳红X-3B的模拟废水,研究了水力停留时间（HRT）对水解酸化池废水处理效果的影响,考察了水解酸化池-膜生物反应器对废水的处理效果及膜生物反应器中污泥沉降性能对膜污染的影响。实验结果表明：水解酸化池HRT为16h时,废水的可生化性最好,挥发性脂肪酸质量浓度与COD比值为0．5;HRT为17h时,废水脱色率达69％,而COD的去除率受HRT影响较小;膜生物反应器主要起去除废水中COD的作用;水解酸化池-膜生物反应器处理后废水的脱色率和COD去除率分别为83％和97％;膜生物反应器中活性污泥沉降性能的变化直接影响膜污染的速率。     

不同进水条件对SBR工艺脱氮除磷效能的影响

采用人工配水,研究进水在不同pH值,碳源类型,碳氮比条件下,厌氧/好氧/缺氧(A/O/A)sBR工艺对生物法脱氮除磷效能的影响.结果表明:不同的进水条件对反应器的影响较大,当pH值为7.5,乙酸钠为碳源,碳氮比为1.4时,反应器运行效果最佳,系统对PO43--P,NH4+-N的去除率分别达到97.28%,99.5%.N...     

发酵液作为EBPR碳源的动力学模拟

发酵液是一种优质的碳源,能够提高生物除磷系统(EBPR)的除磷效果.采用基于碳源代谢的修正ASM2模型,能够较好地模拟发酵液作为EBPR碳源的动力学变化规律.发酵液作为EBPR唯一碳源时,系统中的异养菌不仅不对聚磷菌(PAO)的生长构成竞争关系,反而促进PAO的生长.发酵液作为实际污水的补充碳源时,优化了污水中的碳源组成,创造了有利于聚磷菌生长的环境,使EBPR中聚磷菌达到微生物总量的40%以上,比实际污水作为碳源的EBPR中的PAO含量提高了3.3倍.     

煤粉发泡剂对赤泥陶粒烧胀特性的影响

分析赤泥、膨润土和煤粉的理化性质,并在此基础上烧制赤泥陶粒。考察不同发泡剂煤粉掺量下所烧制陶粒的烧胀性能。采用热性质分析、矿物分析和红外光谱等手段分析陶粒样品,研究煤粉的掺量和烧结温度对陶粒烧胀过程的影响以及赤泥陶粒的烧胀机理。结果表明：烧结温度为1 000℃时,随着煤粉掺量的增加,赤泥陶粒的显气孔率和吸水率升高,而体积密度和抗压强度降低;煤粉掺量为30%时,赤泥陶粒显气孔率45.13%,体积密度0.131 g·cm-3,吸水率39.0%,抗压强度14.7 MPa;掺入煤粉后赤泥陶粒生料有机组分烧失量增加,熔融温度降低,烧胀过程中还原性气氛增强;烧结温度升高能够促进易熔融矿物铁橄榄石的生成,提高陶粒的烧胀性能。     

二氧化钛催化降解中性红的历程研究

通过监测二氧化钛降解中性红过程中体系pH值的变化,并对体系的UV-VIS光谱进行分析,进而推导出中性红的降解历程,可为降解条件的优化提供依据.     

崇明东滩不同部位的季节性沉积研究

2002年4月至2003年4月，通过对崇明东滩南部、中部和北部的标志桩观测以及实地观测分析，发现崇明东滩在一年中不同季节冲淤变化过程存在很大差异：春季到夏季，南部以冲刷为主，中部和北部以淤积为主；夏季到秋季，南部和中部以淤积为主，北部表现为冲刷；秋季到冬季，南部、中部和北部都以冲刷为主；头一年冬季到次年春季，南部和北部以淤积为主，中部则表现为冲刷。在同一观测路线上，不同季节高、中、低潮滩冲淤也存在一定差异。通过对沉积物粒度、水体含沙量等指标的测试，并借助潮差等资料，探究了影响潮滩季节性沉积的因素，发现潮滩季节性沉积与潮滩基础地貌、水体含沙量、水动力、潮流等有密切关系；但在不同部位不同季节，各因素对潮滩冲淤影响程度各不相同。     

覆盖对南方红壤桔园生态系统的影响

连续４年观测了几种覆盖处理下红壤坡地桔园内气温、土温、土壤水分状况，土壤养分及土壤物理性状的差异，分析了造成这些差异的直接原因，提出地膜加草覆盖是南方红壤无灌溉条件坡地桔园最理想的覆盖方式之一。     

红肉猕猴桃新品种的选育研究

本文介绍了新选育的给网猕猴桃新品种。该品种子房鲜红色，果实横切面呈红，黄绿相间的图案；果实较大，平均单果重９２．５ｇ，最重达１５０ｇ，含糖量高，味甜，可溶性固形含量为１９．６％，总糖１３．４５％，总酸０．４９％，ＶＣ１３５．７７ｍｇ／１００ｇ，糖酸比２７．４５。     

Association of extinction risk of saproxylic beetles with ecological degradation of forests in Europe

To reduce future loss of biodiversity and to allocate conservation funds effectively, the major drivers behind large‐scale extinction processes must be identified. A promising approach is to link the red‐list status of species and specific traits that connect species of functionally important taxa or guilds to resources they rely on. Such traits can be used to detect the influence of anthropogenic ecosystem changes and conservation efforts on species, which allows for practical recommendations for conservation. We modeled the German Red List categories as an ordinal index of extinction risk of 1025 saproxylic beetles with a proportional‐odds linear mixed‐effects model for ordered categorical responses. In this model, we estimated fixed effects for intrinsic traits characterizing species biology, required resources, and distribution with phylogenetically correlated random intercepts. The model also allowed predictions of extinction risk for species with no red‐list category. Our model revealed a higher extinction risk for lowland and large species as well as for species that rely on wood of large diameter, broad‐leaved trees, or open canopy. These results mirror well the ecological degradation of European forests over the last centuries caused by modern forestry, that is the conversion of natural broad‐leaved forests to dense conifer‐dominated forests and the loss of old growth and dead wood. Therefore, conservation activities aimed at saproxylic beetles in all types of forests in Central and Western Europe should focus on lowlands, and habitat management of forest stands should aim at increasing the amount of dead wood of large diameter, dead wood of broad‐leaved trees, and dead wood in sunny areas.