大型炼油厂安全评价

根据我国有关法律、法规,针对炼油企业的特点,确定了评价程序、评价方法,采用预先危险分析、安全检查表、危险指数及重大事故仿真等方法对炼油厂进行安全评价,简要介绍了评价结果.     

加氢装置丙烯罐泄漏事故应急救援预案

主要针对化工事业部重大危险源加氢装置丙烯罐的泄漏事故建立企业级现场预案,从应急管理的六个一级关键要素:方针与原则、应急策划、应急准备、应急响应、现场恢复和预案管理与评审改进来规范应急预案的编写,为应急救援人员进行大型事故处理和策划实地演练提供指导.     

基于贝叶斯估计的炼化装置动态告警管理方法研究

针对现有告警管理方法无法判断炼化装置运行中的过渡过程,对过渡过程不能进行准确有效地监测和管理,提出 了基于贝叶斯估计的动态告警线计算方法。通过训练历史过渡过程数据得到先验概率,自适应判断过渡过程和估计动态 告警线,解决了传统告警线的斜率不能赋值且只能依靠人为调节的问题,并可通过判断系统状态调节告警管理方式。经 常压塔原油进料流量调整和减压炉干气流量工艺调节的过渡过程现场数据验证,结果表明:与传统告警管理方法相比, 基于贝叶斯估计的动态告警管理方法的误告警总数量减少了87.34%,避免了告警洪水的发生,提高了炼化工艺运行的安 全性和可靠性。     

关于NB/T47012-2010中TP2管村的许用应力

许用应力的选取是强度计算的前提,TP2高效管由于加工工艺特点造成其许用应力选取与其热处理状态有关,本文通过试验对轧丝后的高效管的拉伸试验和硬度进行测试,讨论翅片加工工艺对强度和硬度的影响,并讨论了同一根TP2管材不同热处理状态的许用应力如何选取,并提出对铜合金材料,笔者认为其许用应力采用强度极限除以安全系数更加合理。     

基于行为主义的建筑施工企业安全教育实验研究

结合行为主义反应性制约取向理论对建筑施工企业安全教育进行探讨, 建立企业安全教育刺激-反应S-O-R单元链,以安全帽使用教育为例进行实验设计,通过实验分析得到视觉听觉双重刺激形式的安全教育更容易引起人的安全行为反应,且行为保持性最佳;单纯视觉、听觉刺激形式的安全教育对人的安全行为反应作用基本一致,但采用听觉刺激安全教育产生的安全行为保持性较差,在第7个工作日后逐渐恢复到空白实验阶段。同时通过心理问卷调查,分析实验过程中人员心理变化与工作年限等因素对人员安全意识的影响,得到工作年限为1~2年的人员安全意识较低,过强的刺激将导致人员的过度恐惧反而使安全意识降低。最后,对企业现行安全教育方式提出几点改进措施,包括:正视安全教育刺激的重要性、保持性以及针对性;充分认识企业安全文化环境对安全教育的影响。     

多米诺效应下化工储罐区的脆弱性分析

为有效地减少和控制事故的多米诺效应,对影响事故扩展的关键装置,即脆弱单元的辨识及其有效控制措施进行了研究。根据具体的设计方案,依次选定不同储罐作为初始事故单元,借助ALOHA软件计算各储罐之间热辐射及冲击波相互作用强度的大小,与损伤阈值进行比较,并考虑设备间的协同作用,从而确定可能发生的多米诺事故;运用Probit模型计算事故扩展概率,根据计算结果通过Bayes Server软件建立贝叶斯网络,利用先验概率来进行整体脆弱性分析,从而确定各个方案的安全性;对优选的方案通过后验概率进行单元脆弱性分析,从而确定脆弱单元;在此基础上提出相应的控制措施。通过实例计算验证了该方法的可行性,结果表明,该方法能够在多米诺效应的预防和控制方面有效发挥作用。     

深圳市不同土类的重金属环境背景值与理化性质特征

城市土壤环境背景值特征研究可为制定区域土壤背景值标准提供科学依据.为摸清深圳市不同土类重金属（Cr、Cu、Zn、Ni、Pb、Co、V、Cd和Hg）的环境背景值特征,探究重金属环境背景值与土壤理化性质的关系,在全市布设500个土壤背景点位,采用多点增量法采集500个土壤表层（0~20 cm）样品,赤红壤405个,红壤77个,黄壤18个.结果表明：①红壤重金属的背景值整体偏低,赤红壤Cr、Ni、Co和V以及黄壤Cu、Zn、Hg、Pb和Cd的背景值高于其他土类;3种土类中Cr、Cu、Zn、Ni、Co和V的背景值比全国"七五"背景值低,Cd和Hg背景值与全国"七五"背景值较为接近,Pb背景值高于全国"七五"背景值;②9种重金属背景值的空间分布规律差异较大,Pb、Zn和Co呈明显的地带性分布格局,Cr、Cu、Ni、V、Cd和Hg表现为点状分布格局;③将不同土类重金属背景值与理化性质参数进行相关性分析,发现赤红壤重金属背景值与理化性质的相关性最为显著;④通过逐步回归分析,将赤红壤中重金属背景值与理化性质参数的关系进行定量化表达,探明影响赤红壤重金属背景值的理化性质参数依次为机械组成、pH、有机质和阳离子交换量.     

典型地方炼化企业VOCs排放特征及其对二次污染生成的贡献

为研究石化行业VOCs的排放特征及其环境影响,选取山东省3家典型地方炼化企业开展样品采集和物种分析,并利用MIR(最大增量反应活性)法和SOAP(二次有机气溶胶生成潜势)法量化其对二次污染生成的贡献.结果表明,不同生产类型企业VOCs排放组成差异较大.从体积浓度来看,企业A各采样点位以芳香烃(30.4%~92.2%)为主要排放化合物;企业B排放以烷烃(15.4%~53.8%)、烯炔烃(11.4%~71.7%)和含氧VOCs(0.1%~53.8%)为主;企业C则主要排放烷烃(6.1%~95.3%)和烯炔烃(1.2%~93.1%).从合成源谱来看,企业A以芳香烃为主要化合物,乙苯、苯、苯乙烯、甲苯为高排放物种;企业B中烷烃、烯炔烃和含氧VOCs均有较高占比,1-丁烯、甲基乙基酮、反-2-丁烯、异丁烷、甲苯为主要物种;企业C则主要排放烷烃类化合物,包括异丁烷、丙烷、环戊烷.OFP(臭氧生成潜势)评估结果表明,芳香烃化合物包括乙苯、苯乙烯、苯和甲苯,其对企业A的贡献最大;企业B中,烯炔烃化合物包括1-丁烯、反-2-丁烯、异戊二烯,其OFP占比最高;企业C则以烯炔烃和烷烃为高贡献化合物,其中丙烯、异丁烷、间/对-二甲苯、顺-2-丁烯为关键活性物种.SOAP评估结果表明,各企业SOA(二次有机气溶胶)的生成均由芳香烃主导,关键活性物种为甲苯、苯乙烯、苯、间/对-二甲苯.研究显示,地方炼化企业所排的VOCs组分复杂且存在显著的工艺差异,应根据筛选出的关键活性组分制定针对性的VOCs减排策略.      

When is overfishing underfishing?

The term overfishing is being used with increasing frequency to designate an undesirable level of fisheries exploitation. All too often, however, the term is taken as being self-evident. This article demonstrates that many definitions of overfishing are possible, depending essentially on what objective is being pursued for the fishery. Various possible biological and economic objectives are considered, both in a static and dynamic model of the fishery. Consideration is given to the best utilization of the fish stock from the viewpoint of the individual fishermen as well as that of society. It is shown that overfishing by one definition may be underfishing by another, and it is concluded therefore that anyone using the term overfishing ought, as a matter of course, to define it.     

THE UNIT HYDROGRAPH: A SATISFACTORY MODEL OF WATERSHED RESPONSE?1

ABSTRACT: Some 96 flood events larger than the mean annual flood from 16 watersheds in the Commonwealth of Pennsylvania were used to derive unit hydrographs by the least-squares method. Analyses of the unit hydrographs were conducted to ascertain their response to watershed parameters, climatic and storm variables and locations within different hydrologic regions. Significant differences both within and among watersheds led to the formulation and testing of hypotheses stating that differences among watersheds are caused by physiographic differences while differences within watersheds result from climatic and storm differences. The analysis showed, that while many watersheds parameters strongly influence the shape of the unit hydrograph, only the storm variables duration and volume of precipitation excess produce significant differences. Seasonal differences were apparent but not proven statistically significant.