饮用水处理过程中全氟化合物的分布、转化及去向

全氟和多氟烷基物质(PFASs)存在于地表水、自来水甚至商业饮用水中,对人类健康构成威胁.在以太湖为源头的某大型饮用水处理厂(DWTPs)中研究了14种PFASs的检出和转化.结果表明,共有10种PFASs在水样中被检测到,说明PFASs在饮用水中分布广泛.原水中的PFASs总浓度为127.4ng·L^-1,其中最高浓度为全氟辛酸(PFOA, 49.8ng·L^-1).预臭氧会导致PFASs的浓度反向升高,这可能是由于前体物的存在或由短链向长链进行转化导致.常规处理工艺无法有效去除PFASs, O₃-BAC在DWTPs的处理过程中对PFASs的去除(20.74%)具有主导作用.O₃-BAC作为DWTPs的主要去除工艺,其反冲洗水中含有浓度较高的PFASs,分布特征与原水相似.利用中试装置,对比了5种常见的滤池反冲洗水处理工艺,结果表明,GAC-超滤可以在保证浊度较高去除率(99.08%)的基础上,吸附并截留一定量的PFASs.从三维荧光分析可得,GAC-超滤也可去除大部分荧光微污染物,对于原水含有较高浓...     

火电厂锅炉炉膛灭火放炮事故树分析

针对火力发电厂锅炉炉膛灭火放炮的典型事故,采用事故树分析法进行定性分析,以便更有效地制定预防措施。     

一起内浮顶罐爆炸事故的故障树分析

介绍了内浮顶罐防腐作业时发生的爆炸事故,进行了故障树分析,结合故障树最小割集对基本事件进行了深入分析,表明非防爆喷漆的电火花是这次事故的点火源,提出了防止类似事故的措施。     

公路隧道事故预防分析

探讨了公路隧道交通事故的特点和主要影响因素,采用事故树分析法对可能导致隧道火灾事故的因素进行了分析,得出在隧道内减少可燃烧物品数量和采用阻燃或不燃物品做内装饰是降低隧道火灾发生概率的有效措施,并提出了预防公路隧道交通事故和火灾的具体对策.     

地铁屏蔽门安全系统分析及改进

地铁屏蔽门夹人事故时有发生,对其事故树进行分析获得导致事故发生的基本事件重要度排序,结果表明,安全系统与警示装置的不完善是造成事故的主要因素。由此提出对红外探测系统和警示灯系统进行改进以减少地铁屏蔽门事故。     

泌阳断陷下第三系核三~上段陆相层序各体系域岩石地球化学旋回性特征

泌阳断陷下第三系核三上段可划分为三个陆相层序（S4、S5和S6）．每一层序自下而上发育TST、HST和RST三个体系域。对泌阳断陷下第三水核三上段S5层岸各体系域中几类岩石地球化学标型参数的研究发现，在S5层序形成时期，由于在一个旋回性变迁的古气候（古湿度和古温度）驱动下，湖平面发生了一次完整的旋回性变化；湖泊水体的物理化学条件（古盐度、古酸碱度、古氧化还原电位等）及物源性质亦随之发生一次旋回性变化：相应地，沉积岩中岩石类型、矿物成分（主要指粘土矿物和胶结物）、化学成分（包括常量元素和微量元素及水溶性离子等）以及碳、氧同位素等皆发生了一次旋回性变化。     

浅析胶莱盆地边缘层间滑动断层构造及其控矿机制

层间滑动断层构造产出于胶莱拉分盆地边部莱阳组砾岩与下伏下元古界荆山群变质岩系的不整合面上 ,是胶莱盆地东北缘蓬家夼和发云夼层间滑动角砾岩型金矿化的主要部位。层间滑动断层是在中生代白垩纪期间中国东部古板块和郯庐断裂构造活动造成的区域大地构造背景下 ,在胶莱走滑拉分盆地的形成过程中产生的。在层间滑动断层由张性应力环境向挤压应力环境过渡过程中 ,源于地壳深部的金矿成矿流体 ,与大气降水混合形成工业金矿体 ,金矿化主要发生在构造角砾岩及碎裂岩的胶结物内 ,金矿化类型和强度具有明显的对称性。层间滑动断层以其产出于特定的部位、产状、成因及控矿机制的不同与其它伸展作用形成的断裂构造相区别。     

天祝县地震监测网点建设及地质构造断层划分的探讨

地震监测网点建设与地质构造断层划分是地震观测和预报技术的一个重要组成部分。必须按照中国地震局地震台网前兆标准和甘肃省地震局台网建设规定，统一布设网点，打破行政区域界线，根据地震活动背景，从地震活动性、灵敏性、密集性，重要性构造差异，人口密度等因素布局设立地震监测网点。地震监测网点布局必须服从地震科研和预报的需要，有目地、有组织、有限度、有预测。本文以天祝县地震监测网点建设为实例，探讨了以上问题。     

流化床飞灰在混凝土中大掺量替代水泥的研究

介绍了采用复合激发剂,对流化床飞灰活性进行激发,在混凝土中以流化床飞灰大掺量替代水泥的试验研究。结果表明:本研究采用的激发方法能够有效激发流化床飞灰活性,当飞灰替代水泥量为30%￣40%时,不降低水泥的标号,所配制的混凝土强度值与100%水泥的混凝土相当,且和易性能满足施工的要求。     

基于人工免疫算法的离散隐马尔科夫故障诊断模型优化

目的解决离散隐马尔科夫模型在行星齿轮箱故障诊断中的自适应性和泛化性问题。方法建立人工免疫优化模型,将包含易被误判样本的多样本集作为抗原,以其正确识别率为适应度函数,不断对初始观测矩阵进行增殖、变异和选择,获得识别率最高时的初始观测矩阵,利用人工免疫算法对隐马尔科夫故障诊断模型的初始观测矩阵进行优化。结果将该方法应用于行星齿轮箱的故障诊断中,通过不同工况下的对比试验、单样本和多样本优化对比试验,验证了优化后的隐马尔科夫故障诊断模型的诊断效果。结论优化后的隐马尔科夫故障诊断模型具有更好的适应性,诊断精度显著提高。