瀑布沟水电站的主要环境问题

本文简要介绍了瀑布沟水电站的工程情况，工程地区的环境特点，以及兴建该工程带来的主要环境影响，包括自然环境，生物环境和社会环境的影响及其评价结论。     

中国清洁发展机制法律制度探讨

根据《京都议定书》关于清洁发展机制(Clean Development Mechanism,CDM)的目标、设立条件、步骤和监管制度的规定,指出了中国在实施清洁发展机制中所获得的环境、社会和经济方面的巨大利益,同时,也分析了目前中国实施清洁发展机制在项目发展规模、潜在项目识别、额外行证明、CER法律权属界定、项目签发等方面存在的问题。文章结合国际社会清洁发展制度的趋势走向,预测在今后相当长的时期内清洁发展机制仍将作为全球温室气体减排的有效制度而存在,并将对CDM宗旨重新定位和完善CDM项目具体实施制度。还根据国际形势变化,对2012年后中国清洁发展机制的法律制度建设提出了具体的建议:应尽快出台一部能源基本法,使得包括清洁能源机制在内的应对气候变化的措施能够有法可依。立法中应重点确立能源可持续发展原则,具体规定CDM项目适格标准、改变传统一元所有权模式,明确CER法律权属和所有权、完善CDM项目监管制度,以限制CDM项目单纯追求经济效益的危险性、加强CDM服务行业规范,提高CER签发率。     

浅谈项目选址的环境可行性论证

对目前项目选址环境可行性论证存在的问题进行了初步分析，并从政策规划的相符性、环境容量的允许性、敏感目标的影响性3个方面探讨了项目选址的环境可行性论证。     

常州市开展环境监理工作的一些设想

在分析了建设项目管理现状及存在问题后,简要阐述了我省开展环境监理工作的进展及我市适时开展环境监理的必要性。同时,结合地方出台的相关文件内容及多年工作经验,对下阶段环境监理工作的实施及开展提出了几点思考。     

论建设项目实施的环境分析——以从化市为例

本文论述了建设项目实施环境分析的涵义和内容，并且以从化市为例，研究了如何对项目环境进行考察与鉴别，最后提出了在从化市建设项目实施过程中大力加强环境保护的建议     

混凝土搅拌站建设项目的环境影响评价研究

随着中国城市化建设进程的加快及高速公路网的不断完善,对沥青混凝土的需求逐年增加.混凝土搅拌站在生产与预拌混凝土过程中,因粉尘、噪音、污水以及其他废弃材料的堆积等,对空气及城市环境带来重大影响.文章以某公司商品混凝土搅拌站为例,通过对生产工艺流程、环境影响进行分析,论述商品混凝土搅拌站产生的污染物源强以及对环境的影响程度,提出混凝土搅拌站建设项目环境影响评价时应关注的主要问题,并指出此类项目的防范措施.     

南水北调中线水源区（南阳市）生态环境敏感性与生态功能重要性研究

河南省南阳市既是南水北调中线工程重要的水源地，也是工程渠首所在地，其生态地位非常重要。在分析影响区域生态环境敏感性和生态系统功能重要性的主要指标基础上，采用定性分析和定量评价方法相结合，进行了水源区生态环境敏感性和生态功能重要性研究。结果表明：研究区属土壤侵蚀中度敏感区；区域的南部丹江口水库库体周围和丹江支流水体周围是重要的水源涵养区，北部山区是重要的生物多样性保护区，库区周围的低山丘陵区是重要的土壤保持区。提出了在生物多样性功能区，禁止滥砍滥伐林木和人为捕猎野生动物；在丹江口水库水源涵养区，要栽植水源涵养林，发展生态农业，控制工业、生活和面源污染；在丹江口库区及周围的浅山丘陵区（土壤保持区），要控制区内植被破坏，退耕还林、还草。     

工程项目投标报价优化方法

随着市场经济体制的建立与完善，投标竞争越来越激烈，要在投标竞争中取胜，制定合理的投标报价策略就显得尤为重要，本文探讨了运用概率分析方法，针对不同的竞争对手进行投标报价的技术与方法。     

中国环保产业运行机制论

本文从环保产业运行机制的理论依据入手,阐述新世纪中国环保产业化的必然性和推进环保产业化的必要性,再从宏观、中观和微观层面设计中国现代环保产业的运行机制。     

The potential for citizen science to produce reliable and useful information in ecology

We examined features of citizen science that influence data quality, inferential power, and usefulness in ecology. As background context for our examination, we considered topics such as ecological sampling (probability based, purposive, opportunistic), linkage between sampling technique and statistical inference (design based, model based), and scientific paradigms (confirmatory, exploratory). We distinguished several types of citizen science investigations, from intensive research with rigorous protocols targeting clearly articulated questions to mass-participation internet-based projects with opportunistic data collection lacking sampling design, and examined overarching objectives, design, analysis, volunteer training, and performance. We identified key features that influence data quality: project objectives, design and analysis, and volunteer training and performance. Projects with good designs, trained volunteers, and professional oversight can meet statistical criteria to produce high-quality data with strong inferential power and therefore are well suited for ecological research objectives. Projects with opportunistic data collection, little or no sampling design, and minimal volunteer training are better suited for general objectives related to public education or data exploration because reliable statistical estimation can be difficult or impossible. In some cases, statistically robust analytical methods, external data, or both may increase the inferential power of certain opportunistically collected data. Ecological management, especially by government agencies, frequently requires data suitable for reliable inference. With standardized protocols, state-of-the-art analytical methods, and well-supervised programs, citizen science can make valuable contributions to conservation by increasing the scope of species monitoring efforts. Data quality can be improved by adhering to basic principles of data collection and analysis, designing studies to provide the data quality required, and including suitable statistical expertise, thereby strengthening the science aspect of citizen science and enhancing acceptance by the scientific community and decision makers.