应用HYDRUS-1D模型模拟农田土壤水渗漏及硝态氮淋失特征

在定位试验基础上,应用HYDRUS-1D模型对黄淮海平原典型土壤(黄潮土)中土壤水渗漏及硝态氮淋失动态进行了模拟分析。结果表明:在传统水氮管理模式下,黄潮土2m土体深处的土壤水渗漏和硝态氮淋失非常严重,2个轮作期内,土壤水渗漏总量占地表总入水量的23.7%,硝态氮淋失总量占总输入N量的15.9%,冬小麦生长季的硝态氮淋失量大于夏玉米生长季;改良灌溉和改良施肥模式下产生的硝态氮淋失量比传统灌溉和传统施肥模式减少74.7%,节约灌溉水211.5mm、节省施N423.5kg·hm-2。     

西南喀斯特环境移民示范区柑橘园水土流失及土壤水分变化

对西南喀斯特地区2种不同建园方式柑橘园水土流失情况进行连续3a的定位监测,并研究了4种类型柑橘园土壤含水量的年动态变化。结果表明,2种不同建园方式柑橘园的土壤流失量逐年减少,坡地柑橘园的年径流系数大于梯地柑橘园;不同类型柑橘园土壤含水量与土壤层次、建园方式及柑橘园成土母质有关;柑橘园土壤含水量与月降雨量呈正相关,应在不同月份对柑橘园采取不同水分调控措施。     

草坪绿地对土壤温度的调节作用

在冬半年,对南宁市郊草坪绿地和空旷裸地土壤温度的对比观测表明,０、５、１０、１５、２０ｃｍ土层中的温度日较差、草坪绿地依次为９．６、２．７、１．６、ｌ．０、０．６℃,相应比空旷裸地(１２．８、５．７、３．２、１．９、１．３℃)分别低３．２、３．０、１．６、０．９、０．７℃,并随土层深度的增加,日较差逐渐减少。研究结果显示草坪绿地缓热降温、降低土温日较差的效果比空旷裸地更为显著。     

中国亚热带土壤不同前期含水量对可蚀性K值的影响

采用人工模拟降雨试验的方法,研究我国亚热带７种有代表性土壤在干、湿两种状态下的土壤可蚀性Ｋ值,结果表明、相同类型土壤在干、湿两种状态下的可蚀性Ｋ值存在着明显的差异,耕作土壤的可蚀性Ｋ值高于非耕作土壤。     

广州市蔬菜地土壤重金属污染状况调查及评价

探讨了广州市蔬菜地土壤重金属污染状况,测定了95份土壤样品中铅、镉、铬、砷、汞的含量水平。土壤中铅、镉、铬、砷、汞的含量分别在6.44～153.10mg/kg、0-0.682mg/kg、5.82～101.60mg/kg、0.04～45.36mg/kg、0.01～O.32mg/kg之间。就污染的普遍性而言,铅污染最为普遍,其次是砷污染;就污染的程度而言,镉污染最严重.其次为砷、汞。对比今昔污染变化.广州市土壤污染治理已取得显著成效,但仍需努力。土壤中镉、砷、汞三种元素的变异系数,特别是镉的变异系数较大,这可能预示着点源性污染的存在。     

微生物对土壤环境中重金属活性的影响

各种工农业生产和家庭消费引起的重金属在环境中的释放 ,以及由此带来的环境胁迫和破坏 ,呈加剧的趋势 .在全球范围内 ,人类活动引起的Ｐｂ ,Ｃｄ,Ｖ与Ｚｎ的释放量分别是自然情况下的 12 ,5 ,3和 3倍 .Ｓｂ ,Ａｓ ,Ｃｒ,Ｃｕ ,Ｈｇ,Ｎｉ,Ｓｅ等的人为释放量或超过自然释放量 ,或与自然释放量持平[1] .土壤是重金属离子的源和汇 ,土壤中的重金属离子可以多种形态存在 ,如可溶态、交换态以及与不同土壤固相组分如碳酸盐、铁锰氧化物、有机质、残渣物质结合的形态[2 ] .重金属在土壤中的活性和生物有效性受到多种因素的制约 ,特别是各种有机胶…     

不同AM真菌对三叶草耐油性的影响

在盆栽条件下研究了4个油浓度（0、5000、10000和50000w/mgkg^-1）下接种辽河油田污染土壤中分离出的3种AM真菌（Glomus mosseae，G.geospora，G.constrictum）对三叶草耐油性的影响。试验结果表明：1）随着油浓度的增加，侵染率亦增加，10000mgkg^-1时G.geospora和G.constrictum的侵染率分别为67.65％和82.86％；2）从侵染率、地上部生物量和菌根依赖性来看，随着油浓度的增加，最适的AM真菌亦不一样，油浓度为0、5000和10000mgkg^-1时，最适AM真菌分别是G.geospora、G.mosseae和G.constrictum；3）油污染土壤上接种AM真菌能促进植株的地下部和地上部的生长，接菌处理的茎干重比相应的对照增加62.2％-267.1％；4）随着油浓度的增加和植物的生育进程，AM真菌的接种效应在增强。图3表3参14     

Soil Lead and Children’s Blood Lead Levels in Syracuse, NY, USA

A geo-referenced data set of 12 228 first-time blood lead screening values for Syracuse, NY, children was established for the 4-year period 1992–1996. Soil lead values were measured in a 600 m by 600 m tessellation grid covering the city. The two data sets were merged for evaluation of relationships between them. Strong seasonal variation in blood lead levels suggests the importance of contaminated soils as an exposure source. When the data were aggregated at a large geographic scale (3 km²), a logarithmic model showed an R² of > 0.65 for the regression of geometric mean blood lead on median soil lead values. Results showed a striking similarity to those obtained by Mielke et al. (1999) for a study in New Orleans, LA, USA.     

亚高山30a人工针叶林物种多样性的定量分析

探讨了川西地区不同海拔梯度上,30a亚高山人工针叶林乔,灌,草各层物种多样性的变化规律,并运用逐步多元回归分析方法,分析了不同立地条件下土壤因子与针叶林群落乔,灌,草各层物种多样性指数之间的关系,结果显示：30a人工针叶林灌木层和草本层多样性指数明显高于乔木层;随着海拔的升高,灌木层和草木层物种的多样性指数逐渐降低,在halt2700m处多样性最丰富,乔木物种多样性则呈现为“低→高→低”的变化趋势,符合“中间高度膨胀（mid-altitude bulge)模式,土壤因子对30a人工恢复针叶林多样性的影响主要是体现在灌木层和草本层的变化,而对乔木层物种多样性的影响不明显,土层厚度,土壤容重,石砾含量,枯枝落叶的贮量,CaO含量以及有机质的C／N比值等土壤因子与灌木层和草本层物种多样性之间存在线性相关关系,分层建立了物种数,Simpson指数,ShannonWiener指数,Menhinick指数以及Brillouin指数与相关土壤因子的回归模型。     

Bioaccessibility of arsenic in soils developed over Jurassic ironstones in eastern England

Jurassic ironstones outcropping over parts of eastern England give rise to soils with arsenic concentrations in excess of the UK soil guideline value of 20 mg kg⁻¹ for residential areas. Total arsenic concentrations were determined for 73 ironstone derived soils and bioaccessible arsenic determined using an in vitro physiologically based extraction test. The bioaccessible arsenic concentration for these soils was found to be well below the soil guideline value with a mean concentration of 4 mg kg⁻¹ and a range of 2–17 mg kg⁻¹. The bioaccessible fraction ranges from 1.2 to 33%. Data from a sequential extraction test based on the use of aqua regia as the main extractant is presented for a subset of 20 of the soils. Chemometric data reduction is used to demonstrate that the bioaccessible arsenic is mainly contained within calcium iron carbonate (sideritic) assemblages and only partially iron aluminosilicates, probably berthierine, and iron oxyhydroxide phases, probably goethite. It is suggested that the bulk of the non-bioaccessible arsenic is bound up with less reactive iron oxide phases.