森林大火潜在危险和可燃物干旱度研究

介绍了森林大火潜在危险的可燃物干旱度指标研究，以及干旱度指数ＳＤＩ的计算方法，同时对干旱度指数进行了划分确定，以便在森林大火预报中作参考使用。     

仪化热电厂提高循环水浓缩倍率的措施

针对仪化热电厂将循环水用作冲灰水，导致浓缩倍率只有1.6，以及凝汽器铜管腐蚀结垢严重等问题，提出了隔断循环水与冲灰水的直接联系，实现闲路循环，对凝汽器铜管进行酸洗，并对循环水实施加缓蚀阻垢荆、杀菌剂和旁流过滤等办法，全部实施后产生了很好的效益，值得借鉴。     

农业气象干旱指标研究综述

干旱作为最严重的气象灾害之一，已经对我国社会经济和人民生活造成严重影响。结合农业干旱和气象干旱基本理论，对农业气象干旱的定义及指标作了较为详细的综述与评价，指出了不同指标的优点和缺点，对今后的研究方向进行了展望，为干旱的监测和评估及农业防灾减灾研究提供了方法和依据。     

气候条件变化对棉纤维品质的影响

对棉纤维品质试验的结果分析表明，其长度受气候条件的影响不明显，而比强度和麦克隆值则明显受气候条件的影响。从变异值分析，受气候影响大小顺序是：比强度〉发克隆值〉长度。影响比强度的气候因子主要是日均温、累积降水量和相对湿度，影响麦克隆值的气候因子主要是日均温和累积降水量或夜均温、累积降水量。并确定影响比强度的日均温最低临界值为24．5℃，最适值为26．1℃，铃期累积降水量的最高临界值为109．9mm，最适值为44．6mm，栩对湿度的最高临界值为77．7％，最适值为67．9％。麦克隆值适宜范围的日均温为20．5～24．8℃，累积降水量为108．2～308．2mm。长度适宜范围的最低温度为14．7～20．8℃，相对湿度为84．7％～89．5％。这些因子和指标的确定为建立棉纤维品质的定量模型奠定了基础。     

台风湍流积分尺度与脉动风速谱——基于实测数据的分析

基于4个台风过程中的长时间序列风速、风方向观测数据，分析研究了近地台风的湍流积分尺度和脉动风速谱等脉动特性。介绍了湍流积分尺度的几种常见的计算方法，基于实测台风数据，分析研究了台风过程中湍流积分尺度的变化以及不同计算方法的稳定性。根据实测数据计算了纵向脉动风速谱，并与Von-Karman谱、Davenport谱、Simiu谱和Harris谱等经验谱进行了比较，给出了最适合描述台风纵向脉动风速谱的经验谱。还计算了横向脉动风速功率谱，并与基于各向同性湍流理论推导出的水平横向脉动风速谱进行了对比。     

在役化工装置安全评价模式的研究

根据在役装置安全评价的两类目的,分析现有在役化工装置安全评价模式中存在的不足;提出在役化工装置安全评价的一个新思路和新模式;给出了基于新模式的安全评价程序,并对该评价程序各个步骤及采用的评价方法组合进行了较为详细的讨论,其关键是建立评价指标体系。该评价模式既能查找出装置中存在的具体安全隐患,也能给出装置总的安全评价结论。同时指出,安全评价指标体系的建立和完善应成为安全管理的一项标准化、基础性工作。该评价模式的思路不仅适用于在役化工装置的安全评价,也适用于其他系统安全现状评价,是对进一步完善当前安全现状评价工作的一个有益尝试。     

BP神经网络技术在交通工具火灾预警中的应用

通过对交通工具火灾成因机理以及现有典型交通工具火灾实例的分析研究,建立了预警评价指标体系。根据非线性理论和模式识别原理以及交通工具火灾的特点,采用基于BP神经网络的智能灾害诊断方法,对交通工具火灾发生的可能性和危险性进行评估和预测。研究表明:BP神经网络方法是解决非线性系统问题的一种有效方法,与传统的预警方法相比,该方法具有速度快、效率高、可信度好、自学能力强等特点。采用BP网络进行交通工具火灾预警时,只需输入影响交通工具火灾发生的相关指标因素,网络便可在较短的时间内得出可靠的预警结果。     

地铁运营系统安全综合评价指标体系研究

分析地铁运营系统的特点、运营模式、系统故障模式,并运用系统工程的理论原则,从系统外部因素、系统指挥因素、设备设施因素、运营管理因素4个方面,确立地铁运营系统安全综合评价指标体系,利用模糊数学综合评价法,建立了地铁运营系统安全综合评价模型,并通过典型实例进行综合分析评价,进而证明将模糊数学理论应用于地铁安全综合评价的可行性。通过地铁运营系统安全指标体系和评价方法的研究和探索,对正确评价地铁系统运营安全现状,修正偏差,提高地铁系统安全总体水平具有十分重要的意义。     

模糊集值统计法在煤矿安全评价指标权值中的应用

应用模糊集值统计的理论 ,对煤矿安全评价中具有随机性和模糊性的指标进行数学分析 ,进一步改进了其权值的确定方法 ,使其更加符合实际情况 ,并对由此得出的权值进行了可靠性分析。通过实例表明 ,该方法克服了经典统计法的不足 ,提高了煤矿安全评价的实用性和科学性     

EFFECTS OF WATERSHED REPRESENTATION ON RUNOFF AND SEDIMENT YIELD MODELING1

ABSTRACT: This paper evaluates the effects of watershed geometric representation (i.e., plane and channel representation) on runoff and sediment yield simulations in a semiarid rangeland watershed. A process based, spatially distributed runoff erosion model (KINEROS2) was used to explore four spatial representations of a 4.4 ha experimental watershed. The most complex representation included all 96 channel elements identifiable in the field. The least complex representation contained only five channel elements. It was concluded that oversimplified watershed representations greatly influence runoff and sediment yield simulations by inducing excessive infiltration on hillslopes and distorting runoff patterns and sediment fluxes. Runoff and sediment yield decrease systematically with decreasing complexity in watershed representation. However, less complex representations had less impact on runoff and sediment‐yield simulations for small rainfall events. This study concludes that the selection of the appropriate level of watershed representation can have important theoretical and practical implications on runoff and sediment yield modeling in semiarid environments.