Assessing the socio-economic impacts of green/blue space,urban residential and road infrastructure projects in the Confluence (Lyon): a hedonic pricing simulation approach

Urban green/blue spaces are put under pressure as urban areas grow, develop and evolve. It is increasingly recognized, however, that green/blue spaces provide important ecosystem services, stimulate higher real estate prices and prevent flooding problems. This paper aims to assess and compare the socio-economic impacts of potential green/blue space, urban residential and road infrastructure development scenarios in the Lyon Confluence project area (France), using the Sustainable Urbanizing Landscape Development (SULD) hedonic pricing simulation model. Results show four major tendencies regarding the value-added of green/blue spaces in urban landscapes: (1) cities become more compact; (2) population densities increase; (3) real estate values rise; and (4) demographic distribution patterns change. The magnitude of these impacts depends, however, on the quality and size of the intervention, the social classes attracted to the intervention area and on the location of the intervention relative to existing residential areas, urban centres, road infrastructure and environmental amenities.     

A participatory decision making framework for artisanal fisheries collaborative governance: Insights from management committees in Chile

Fisheries management is increasingly transitioning towards collaborative governance. Collaborative systems depend on stakeholders’ capacity to design and implement legitimate and scientifically robust management plans within collective action arenas. Here we propose that collaborative governance outcomes, in fisheries management, will benefit from using structured participatory decision making frameworks that enhance deliberative thinking among stakeholders. We tested our approach in the artisanal fishery of Chile, an important producer of marine resources. Recently in 2013, Chile made important changes to fisheries policies by creating multi-sectorial management committees to manage de facto open access fishing areas. We applied a structured decision making framework to inform the restructuring of a management plan within a committee. As a result, we identified goals,objectives and indicators, including social, economic, biological and ecological dimensions; we explored tradeoffs, assessing the relative importance of the objectives; finally, we created scenarios and prioritized alternatives, reflecting on the interplay between self-regulation and government control. Members of the management committee were able to rationalize the different steps of the framework and identify ways forward which highlighted the importance of self-regulation in comparison to central authorities’ control. We concluded that structured decision making promotes spaces for rational analysis of alternatives costs and benefits. Promoting deliberative thinking in fisheries management can improve equity, legitimacy and sustainability of collaborative governance.     

基于GD_CGE模型的广东省碳排放权交易政策评估

为了评估广东省碳排放权交易制度设计对控制二氧化碳排放及经济发展可能发挥的作用,本文建立GD_CGE模型研究了在碳强度约束目标下碳交易政策的实施效果.首先分析了无减排约束和有减排约束情景下广东宏观经济(GDP)、能源消费总量和碳排放总量的发展趋势;进一步扩展减排约束情景,考察了在全省碳强度减排目标约束下,把电力、水泥、石化、钢铁、造纸、纺织六大部门纳入碳交易体系,并分别按照历史法和潜力法确定行业碳排放约束上限时,实施碳交易政策对宏观经济和能源消费量的影响,模拟了碳市场的交易情况和碳价格.结果表明:在碳强度目标控制下,实施碳交易政策可显著降低部门的减排成本,减小控制碳排放可能对全省GDP的影响,起到了促进广东省低成本节能减排的作用.     

基于健康风险的危险废物智能化分级分类研究

在分析国内外危险废物分级管理经验的基础上,结合健康风险的评估步骤,提出了基于全过程危险废物污染物释放情景的精细化-动态健康风险评价方法。充分考虑处理利用工艺、企业管理水平等因素对于危险废物中污染物释放概率和能力的影响,并基于污染物向环境介质的迁移转化,定量评估危险废物的健康风险。基于危险废物污染特性数据库和事故情景数据库,结合全过程信息采集技术,构建危险废物分级分类管理平台,进行涉废企业的风险级别划分,实施差异化管理,形成更加科学有效的危险废物全过程精细化管理体系。     

中国玻璃物质流分析和未来需求预测研究

使用物质流分析方法和情景分析法探讨了1949~2050年玻璃的物质流动和初级资源可持续性.结果表明,废日用玻璃和废玻璃纤维是资源损失的关键节点;在不同需求增长率下,初级资源需求会在2030~2050年某个时期超过当前资源储量.2045年前,期望将废平板玻璃回收利用率提高到70%、废日用玻璃回收利用率提高到60%,使玻璃硅质资源可以满足低增长需求.为了达到循环目标,政府应持续推进垃圾分类,鼓励企业从设计端延长玻璃产品寿命,提高回收利用技术,建立完善的回收再利用体系.     

环境规划中情景分析方法及应用研究

确定环境规划中情景分析的步骤和方法主要包括:对象和焦点问题及关键决策识别,核心要素识别,驱动因子列举,驱动因子重要性和不确定性排序,核心情景驱动选择和情景勾画,情景的丰富和应用.以邛海流域的环境规划为案例进行分析,设计了2005-2015年的4种情景,并利用系统动力学模型(SD)和不确定性模糊多目标模型(IFMOP)对情景进行了定量描述和分析.结果显示,邛海的环境污染压力正在增大,污染源治理和生态工程是需要优先考虑的项目,但所需的投资巨大,对地方财政造成很大压力,需要寻求新的投资途径并加强环境管制.      

郑州市碳排放量现状与预测分析研究

郑州市是中原经济区核心城市,无论是在经济社会发展还是低碳节能方面都有示范效应,碳排放强度的有效下降对于城市减排具有重要的借鉴意义.通过系统测算2005年-2012年郑州市碳源排放量及碳汇吸收量,分析碳排放量、人均碳排放量及碳排放强度等现状,然后运用IPAT模型,对郑州市碳排放强度进行情景分析和预测.结果表明,郑州市有较大减排潜力,应在满足减排要求前提下,实现经济与环境的可持续发展.     

参数空间分布对非点源污染模拟的影响

以大宁河流域为研究区域,应用非点源模型SWAT（soil and water assessment tool）,模拟了参数空间分布对流域径流和营养物质流失的影响.利用大宁河流域巫溪水文站2000～2004年的实测数据对模型进行了率定和验证,将流域划分为6种数量不等的子流域,利用相同的模型参数输入,模拟了不同的流域划分方案对径流和营养物质流失的影响.结果表明,不同的流域划分方案,年平均流量的最大相对误差为19.6%,6种方案年平均流量的效率系数为0.52～0.82,月平均流量的效率系数为0.80～0.83,随着子流域数量的增加,径流量出现了先下降、后上升的趋势;有机氮和有机磷的最大相对误差分别为16.2%和7.7%,不同的流域划分方案对营养物质的流失产生了轻微的影响,但没有明显的变化趋势和规律.     

城市交通规划环境影响评价的特点和案例研究

探讨了城市交通规划环境影响评价的特点和要点，包括评价目标、范围、指标体系、技术工作程序与方法，并以《上海城市交通白皮书》的空气环境影响评价作为案例阐述其特点并运用幕景分析法，预测评价了白皮书对上海今后空气环境的影响，提出了纾缓影响的措施。     

基于动态贝叶斯网络的民航突发事件情景分析研究

航空运输重大突发事件的应急准备与处置存在问题,应急救援效果不甚理想。建立了基于灾害体、受灾体、孕灾环境以及抗灾体四要素的突发事件情景分析模型,并运用动态贝叶斯网络模型,构建了基于关键时间节点的突发事件情景演化模型。基于上述模型,以某航班降落时起落架故障的典型事件为例进行模型构建与分析,分析结果验证该模型运用于民航突发事件情景分析与评估的合理性和可行性。该模型为提高民航突发事件应急准备与处置能力提供了新的思路与方法。