北京核与辐射恐怖事件风险分析

采用风险分类-要素分析-风险排序的思路,对北京市核与辐射恐怖事件风险进行分析。根据国际上1998—2006年该类恐怖事件的实例,从事件所涉及的材料、场所角度将核与辐射恐怖事件分为6大类。结合北京市的实际情况进行涉核恐怖事件的要素分析,将北京市各类场所划分为4类敏感区并与5类涉核恐怖事件结合起来,得到北京市核与辐射恐怖事件风险构成图。通过风险分析,笔者认为北京市发生核与辐射恐怖事件风险最大的场所为核研究机构,最容易发生的核与辐射恐怖事件类型为涉及放射源的恐怖事件,结合分析结果对从阻止、探测、响应3个层次上提出了奥运核安保工作的反核恐工作建议。     

商业区与轻轨站厅开口处防火分隔失效时人员安全疏散评估

针对相连接部位开口处的防火分隔失效时人员能否安全疏散进行评估,研讨人员安全疏散评估过程中所采用的定性分析和定量分析方法。以某商场与轻轨站相连接开口处为例,考察当防火分隔耐火性能失效后,商场内人员和轻轨站的人员能否从火灾中得以安全疏散;通过火灾模拟的方法,采用BuildEvac和FDS软件分别对火灾时人员疏散状况和火灾烟气的蔓延情况进行人员疏散模拟和火灾烟气运动模拟。根据模拟计算结果,对商场内人员和轻轨站人员的安全性进行详细分析和讨论,从而得出实例评估结论:当排烟系统正常工作时,即使防火分隔(防火卷帘)失效,火场环境对商业区和轻轨站的人员生命安全在整个疏散过程中均不会构成威胁,所有人员都能安全疏散到安全地点。     

基于社会科学统计程序(SPSS)回归性分析的尾矿库事故预测模型

基于社会科学统计程序(SPSS)软件的分析功能,对调查研究中获取的尾矿库案例进行数据提炼和分类编码,找出相关因子并进行回归性分析。最终目的是找出尾矿库各个因素的内在联系,建立简单的尾矿库事故模型,从而可以初步预测尾矿库事故发生的可能性。该预测模型为尾矿库事故的研究提出了新方法,对于防灾减灾以及保护人民生命财产安全起到了积极作用。     

基于GPS与GSM的交通事故自动呼救系统的设计

结合GPS的定位功能和GSM的远程无线通讯功能,提出一种以提高交通安全、减少人员伤亡为目的的车辆交通事故自动呼救系统的构建方案,该系统会伴随安全气囊的启动而启动,也可手动启动。车载模块将安全气囊点火信号送入微处理器,通过串行接口驱动无线数据传输模块,经GSM网络将GPS的定位信息发送到监控中心,并可建立车载模块与监控中心之间的语音通讯,给出车载模块硬件电路实现、软件设计以及控制中心的设计方案,并对系统的关键技术进行了说明。     

日本工伤事故瞒报问题的原因及对策分析

从经济全球化引发的雇用形态的变化入手,分析日本工伤事故瞒报问题的原因;针对已有的事故瞒报手法及危害,介绍对其防范、发现和处治的主要措施;通过对比分析中日两国事故瞒报防范工作的特点,提出更有利于事故控制预防、更有效地解决我国工伤事故瞒报问题的重要思路,即:在加大对事故瞒报单位的惩治力度、提高其违法成本的同时,还应建立针对依法报告事故单位的不惩罚机制或制定降低依法报告事故后的被处罚成本方面的规定;在行政责任追究和领导绩效考核时,不仅仅以事故后果或事故多少而是以其在强化安全管理方面"作为"与否为更重要的根据来进行。     

城市防震减灾能力评估研究

首先论述了目前国内外关于城市地震灾害风险评估的研究,分析了这些研究取得的成果和存在的不足。然后,提出了城市防震减灾能力的概念,采用人员伤亡,经济损失和震后恢复时间作为衡量城市防震减灾能力强弱的3个最基本的要素。围绕这3个基本要素,列举出影响城市防震减灾能力的6大因素,在此基础上,提出了城市防震减灾能力评价指标体系的具体内容。     

秸秆腐解剂在秸秆还田中的效果研究初报

在大田、微区和盆栽条件下,研究了秸秆腐解剂对小麦、水稻生长及产量的影响,同时研究了秸秆腐解剂对小麦、水稻秸秆腐解速率及对土壤肥力的影响。结果表明,稻、麦秸秆还田时施用秸秆腐解剂对提高稻、麦产量具有明显的增产效果,增产的原因是穗数和粒数增加;稻、麦秸秆还田量不同时,还田量大且配施秸秆腐解剂的效果较还田量小好;麦秸秆还田方式不同时,麦秸以栽稻前耕翻还田且配施秸秆腐解剂的效果较好,上水沤制的效果较差;秸秆腐解剂能促进稻、麦秸秆较快腐解,减轻和防止多量秸秆还田给作物生长带来不利影响,并可稳定和提高土壤养分含量。     

防洪物资储备决策方法初探

根据防洪抢险物资储备属于一种信息不全型决策问题的特点,本文提出了一种用于确定每年防灾物资准备量概率排序决策模型,并以孙不河流泥石流灾害预报火灾决策为例进行说明。     

Calculating losses of crops in Denmark caused by high ozone levels

In order to help guide air pollution legislation at the European level, harmful air pollution effects on agriculture crops and the consequent economic implications for policy have been studied for more than a decade. Ozone has been labeled as the most serious of the damaging air pollutants to agriculture, where growth rates and consequently yields are dramatically reduced. Quantifying the effects has formed a key factor in policymaking. Based on the widely held view that AOT40 (Accumulated exposure Over Threshold of 40 ppb) is a good indicator of ozone-induced damage, the Danish Eulerian Model (DEM) was used to compute reduced agriculture yields on a 50 km×50 km grid over Europe. In one set of scenarios, a ten year meteorological time series was combined with realistic emission inventories. In another, various idealized emission reduction scenarios are applied to the same meteorological time series. The results show substantial inter-annual variability in economic losses, due in most part to meteorological conditions which varied much more substantially than the emissions during the same period. It is further shown that, taking all uncertainties into account, estimates of ozone-induced economic losses require that a long meteorological record is included in the analysis, for statistical significance to be improved to acceptable levels for use in policy analysis. In this study, calculations were made for Europe as a whole, though this paper presents results relevant for Denmark.