基于修正组合模型的青海省城市需水量预测

根据城市用水量系统具有非线性和随机波动性的特点,为了充分发挥组合灰色神经网络预测模型能够综合单变量预测及非线性处理的优势,同时降低组合权系数计算方法的不确定性对模型预测效果的影响,论文提出了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型。将其应用于1980—2009年青海省城市用水量序列的拟合分析,并预测其2010、2015以及2020年的城市需水量。结果表明:基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络预测模型预测结果的误差更小,精度更高。     

XGBoost-LSTM变权组合模型支持下短期PM2.5浓度预测——以上海为例

为进一步提高PM_2.5浓度预测的精度,基于XGBoost和LSTM进行改进得到变权组合模型XGBoost-LSTM（Variable）.过对预测因子进行相关性分析,得到其它大气污染物和气象因素对PM_2.5浓度的影响,确定最优PM_2.5浓度预测因子,再将预处理后数据集输入LSTM模型和XGBoost模型分别进行预测,采用基于残差改进的自适应变权组合方法得到最终预测结果.结果表明,污染物变量的相对重要性高于气象因子变量,其中当前PM_2.5和CO浓度的相对重要性较高,而平均风速和相对湿度重要性较低.XGBoost-LSTM（Variable）模型的RMSE、MAE和MAPE值为1.75、1.12和6.06,优于LSTM、XGBoost、SVR、XGBoost-LSTM（Equal）和XGBoost-LSTM（Residual）模型.分季节预测结果表明,XGBoost-LSTM（Variable）模型在春季预测精度最好,而夏季预测精度较差.模型预测精度高的原因在于其不仅考虑了数据的时间序列特征,又兼顾了数据的非线性特征.     

微生物除臭剂的筛选、复配及其除臭条件的优化

为了获取作为除臭微生物制剂的候选菌株,从垃圾渗滤液中分离筛选了4株具有对NH3和H2S高效降解菌株,分别标记为CC3、CC7、CC13和CC16.通过形态、生理生化和16S r DNA序列分析,分别鉴定为乳酸片球菌(Pediococcus acidilactici)、巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)、嗜酸乳杆菌(Lactobacillus acidophilus)、粪产碱杆菌(Alcaligenes faecalis).菌株CC7、CC13和CC16组成的复配组合除臭效率最优,其复配比例为1∶1.5∶0.5,对NH3和H2S的去除率分别为83.56%和70.25%.通过单因素实验,确定微生物除臭剂最佳除臭条件:除臭时间为60 h,菌剂使用量为5%,除臭温度为30℃,初始培养基p H值为6.5.     

复合型无机高分子絮凝剂的现状及发展

本文通过对无机-无机复合型絮凝剂、无机-有机复合絮凝剂和新型复合型絮凝剂三大类复合型絮凝剂研究结果表明:一方面由单一与金属盐复合向着多方面交叉领域的发展,综合利用各种絮凝剂的独特优势。另一方面向综合利用型方向发展,由单纯的组织生产向生产与废物综合利用的有机结合方向发展。同时对无机复合絮凝剂复合机理及复合中化学形态的改变的研究,指导如何在加强一种效应的同时把另一种的不利因素控制到最低,合成高效的、有针对性的絮凝剂将是今后研究的一个重点。     

组合赋权法在线性工程线路方案环境比选中的应用

线性工程中线路方案的环境比选是减缓环境影响的重要手段。为了提高环境比选工作的效率和准确性,提出主观赋权和客观赋权相结合的组合赋权法用于线路方案的环境比选。构建了线路方案环境影响评价的层次结构模型,采用层次分析法实现环境因素的主观赋权,采用标准离差法实现环境影响评价指标的客观赋权,进而得到各环境影响评价指标相对总体环境影响评价目标的权重用于计算总的环境评价结果。通过实例验证了该方法的有效性和实用性。     

室内组合家具全尺寸燃烧实验研究

以室内组合家具为研究对象,以研究组合家具与单体家具燃烧的区别和研究组合家具燃烧特征为目的,通过全尺寸燃烧实验,得到结论:组合家具燃烧不同于单体家具,其燃烧过程中,各个家具的燃烧相互影响相互促进;燃烧过程中通风口位置存在一个分界面,界面两侧温度差别较大;燃烧结束后的痕迹分析可以为火灾鉴定提供参考依据。     

基于组合赋权集对分析的空气质量评价——以长沙市为例

空气质量评价是大气环境综合治理的重要基础,合理、科学地对空气质量进行评价,才能做出精确的治理规划和制定有效的治理措施,为大气环境管理提供依据.提出一种基于组合赋权集对分析的空气质量评价方法.该方法首先采用超标倍数法和熵值法分别确定空气质量各评价指标的权重,然后根据离差平方和最小原理建立优化模型确定各评价指标最终的组合权...     

工业大气污染治理的环境经济政策体系研究

分析了工业能源利用过程中大气污染防治的环境经济政策。从产业结构调整、能效优化、排污管理等层面对现行政策进行梳理和分析,并通过模拟中国不同类型城市的发展情景,提出对应的政策组合选择建议:对于数量扩张型城市,可选择增值税优惠、信贷融资支持政策,鼓励环境友好型、科技创新型产业的发展;对于资源依赖型城市,可选择合理设定资源税从价计征税率,发展排污权交易,辅以能效领跑者制度,引导产业结构调整,鼓励企业提高能效,并对污染物排放进行较为严格的管理;对于综合发展型城市,可推行企业环保信用奖惩机制,充分发挥信用体系在现代经济社会中的重要性,促进企业向环境友好型发展,约束和推动企业兼顾业务拓展和环境责任。     

地铁施工阶段险兆事件自愿上报意愿影响因素研究

为提高地铁施工阶段险兆事件自愿上报水平,研究地铁施工阶段险兆事件自愿上报意愿的影响因素,通过文献查阅和访谈等方法归纳出险兆事件自愿上报意愿的影响因素,建立险兆事件自愿上报意愿指标体系。基于组合赋权法计算的权重对各指标进行重要性排序,并提出提高险兆事件自愿上报水平的对策建议。结果表明:认知水平、未对上报者和当事人保密、存在责备及苛责文化和无惩罚制度没有充分落实是地铁施工阶段险兆事件自愿上报意愿的关键影响因素。     

电絮凝-膜过滤技术处理含铜废水的研究

为了有效控制重金属废水对环境的污染,采用电絮凝-膜过滤技术处理含铜废水,考察了进水pH、电极电流密度和水流量对铜去除率的影响。结果表明:该技术的最佳进水pH值为5.8,电极电流密度为10 A/m2,水流量为2 L/min。在此条件下,对不同浓度的含铜废水进行处理,铜去除率均在95%以上,最高可达99.02%。由此可见,电絮凝-膜过滤技术对含铜废水具有良好的处理效果。