微生物传感器快速测定水中BOD

采用220B型BOD快速测定仪,对标准样品、地表水、生活污水、工业废水中的BOD进行测定,与五日生化培养法进行了比对分析.结果表明：该方法检出限为0.032mg/L;加标回收率在85%～117%之间;相对误差＜6%,相对标准差＜9%,有较高的精密度、准确度;测定地表水、生活污水与五日生化培养法有较好的可比性,测定工业废水存在一定的局限.同时还阐述了微生物传感器快速测定法测定BOD与五日生化培养法,并对其优缺点做了分析比较.     

可适应环境温度变化的GaAs霍尔传感器及其放大器的温漂补偿方法

研究了ＧａＡｓ霍尔传感器及其放大器的温漂的相关因素，提出了整体补偿思想，经实验验证，其最大相对误差小于０．１％。     

分流式内加湿型环境箱设计

本文针对现行混凝土温度-应力试验机存在的不足,结合国家"211工程"项目要求,设计了一种新型环境箱,可用于研究温度,湿度和风速变化对混凝土的影响.创新性的采用了管道分流和内置加湿结构,可实现高精度的温度、湿度和风速调节.     

微生物传感器技术原理及其在水环境监测中的应用

微生物传感器技术产生于７０年代，并且，已在水环境监测中得到应用，例如，ＢＯＤ、ＮＨ３、ＮＨ４＾＋、ＮＯ２＾－、ＮＯ３＾－等项目分析；毒物测定和毒性评价；致突变物的筛选等。实践证明，该项技术具有快速、灵敏、易于自动控制、成本低廉等优点；可以相信，它必定会越来越多的应用于环境监测。     

叉车用安全装置的开发

以机械设备为起因的工伤事故中,叉车事故比较常见。首先介绍了日本国内叉车事故的分类统计数据,从硬件设备方面,概述了叉车减灾的主要措施,针对驾驶员在行驶中将肢体伸出驾驶仓外时易发生冲撞或挤压事故的情况,提出了基于光幕及激光扫描器的驾驶员肢体伸出仓外的监控方法。然后根据叉车的不同刹车性能指标,探讨了如何设定检测领域大小的问题。对蓄电池式1.5t叉车进行的实验表明,在检测系统能直接控制刹车的情况下,我们提出的方法是行之有效的。     

基于智能手机采集数据的施工活动识别

施工人员的活动监控对施工安全管理及预防职业疾病至关重要。为提升施工安全的智能化管理水平,对楼板钢筋工程施工中的8个主要活动进行识别。为弥补单一传感技术采集维度不足的缺陷和集成传感技术对系统灵活性的限制,采用智能手机内置加速度传感器和陀螺仪采集试验人员模拟施工人员活动时的加速度和倾角数据,并提取平均值、标准差、协方差、四分位距(IQR)为活动的特征矢量。通过决策树中的CART算法建立分类训练模型,采用“交叉验证法”对模型进行评估和验证。测试结果表明:对于样本个体的平均分类准确率为95.28%,预测准确率为92.86%;样本总体的分类准确率为89.67%,预测准确率为94.82%。研究表明,基于智能手机采集数据的决策树模型可以用于施工人员的活动识别。     

基于数据融合的风机风量值无线监测技术研究

为了解决主要通风机在测风量过程中在线实时监测等问题,建立了以无线传输技术为基础的三层传输系统框架,并将改进的数据融合算法引入到风量值数据处理当中,通过选取阙值区间利用二次曲线函数来消除阙值点处相互支持的模糊性,取得最优融合传感器组,并对实测数据进行抗干扰实验分析。实验结果表明,无线传输方式有利于风量数据的在线实时监测;改进的数据融合算法能及时有效地消除传感器的测量偏差、提高风量数据的测量精确度。研究结果对煤矿主要通风机风量在线远程监测具一定的理论价值和实用意义。     

浅谈物联网感知安全的关键技术

在认识物联网的特征和层次结构的基础上,介绍了物联网感知安全的应用研究现状,以及物联网感知安全行业所需的技术,着重分析了无线传感器网络技术、识别技术、信息传感核心材料等关键技术的研究内容和目标.运用物联网感知安全技术可以为公共安全和安全生产提供有效的保障.