采用膜污染指数评估天然有机物在低压超滤膜中的污染行为

针对超滤膜的过滤特性,采用膜污染指数（FI）来研究天然有机物（NOM）的膜污染行为.实验中,腐殖酸（HA）、牛血清蛋白（BSA）以及海藻酸钠（NaAlg）被用作模型有机物进行超滤膜污染研究.结果表明,NOM-膜滤先后经过快反应和慢反应污染阶段,其中快反应膜污染指数（TFIF）远大于慢反应膜污染指数（TFIS）.说明短时间内NOM容易在低压膜上积累,造成通量迅速下降,引起较为严重的污染.因此,反应最初阶段,低压膜与有机物的作用决定了整个膜污染的趋势.经过水力清洗,通量有一定恢复,膜阻力降低,能够去除部分污染物,但仍有少量有机物附着在膜丝,从而造成不可逆污染.3种有机物造成的不可逆污染比例依次为BSA〉HA〉NaAlg,而通过化学清洗后,其不可逆污染比例依次为：NaAlg〉BSA〉HA,腐殖酸和蛋白容易造成不可逆污染,但碱洗易于除去,多糖造成的不可逆污染相对较轻,但碱洗难以去除.污染物与膜之间的相互作用可能是造成污染的主要原因.总的说来,FI计算方法简单,能够综合描述膜污染情况,具有一定的应用价值.     

我国土壤受试植物筛选与毒性预测

生态毒性数据缺乏是我国土壤基准与生态风险评估研究中一直存在的问题,开展本土受试植物的筛选可提供更多的生态毒理试验选材,从而获得不同物种的生态毒性数据.鉴于植物对土壤污染物的敏感性,从被子植物中依据分布范围、代表性和易于获得性等原则,对我国潜在的受试植物进行筛选,结果发现,13科53种被子植物分布广泛且易于获取,可作为本土受试植物;结合生态毒性数据的搜集与分析,其中12种受试植物的生态毒性数据相对丰富,并对部分典型污染物表现高敏感.此外在受试植物生态毒性预测模型研究方面,对12种受试植物两两进行建模预测,共得到132个物种种间关系估算模型(Interspecies Correlation Estimation,ICE),其中88个为显著性模型(F检验P<0.05);此处,回归分析了已构建ICE模型的评价参数,得出预测效果较好的ICE模型应满足交叉验证成功率≥ 80.00%、MSE ≤ 0.62、R² ≥ 0.76和分类学距离≤ 4的标准.最终筛选出25个符合上述标准的ICE模型,涉及禾本科-禾本科、十字花科-十字花科的相互预测,其中当燕麦Avena sativa、芜青Brassica rapa、普通小麦Triticum aestivum、玉蜀黍Zea mays和黑麦草Lolium perenne等作为替代物种时,预测物种的实际生态毒性值与预测值较为接近.受试植物的筛选与生态毒性预测模型的建立有助于生态毒性数据的产生,并为土壤污染管理和生态风险评估提供科学依据.     

有毒有害大气污染物排放源快速筛查方法的建立与应用

立足风险的环境管理是我国未来环境管理工作的核心任务.有毒有害大气污染物(HAPs)对人体健康有较大的危害,需要加强健康风险评估,并从源头上加以管控.针对我国当前缺乏HAPs排放源的快速筛查方法,利用监测数据和空气扩散模型,建立基于人体致癌/非致癌风险水平(R/H)、与风险源距离(D)和危害区域敏感程度(E)的三因素(R/H-D-E)风险分级矩阵,实现HAPs排放源的快速筛查,并将本方法应用于大型面源(化工园区)和分散源(加油站)的快速筛查.结果显示,化工园区符合“R2-D2-E3”和“H1-D2-E3”矩阵分布,被评价为高风险源;加油站符合“R2-D1-E2”和“H1-D1-E2”矩阵分布,被评价为低风险源.经检验分析,该方法的风险等级划分合理可行.相比国外同类方法,本方法可操作性强、适用性广,可为我国HAPs风险源的快速筛查和评估提供关键技术,服务于国家和地方大气风险源的管理.     

Combining nuchal translucency and serum markers in prenatal screening for Down syndrome in twin pregnancies

A method is described to combine the ultrasound marker nuchal translucency (NT) with serum markers so that they can be used together in prenatal screening for Down syndrome in twin pregnancies. For monochorionic twin pregnancies (taken as monozygous), the two fetus-specific NT measurements are averaged before risk is calculated and before the contribution of the serum markers is incorporated. For dichorionic twin pregnancies (taken as dizygous), the risk for each fetus based on the individual NT measurements is calculated, the two fetus-specific risks are added together, and then the contribution of the serum markers is incorporated. In this way, all the screening markers can be used in combination to produce a pregnancy-specific ‘pseudo-risk’, rather than a fetus-specific pseudo-risk. We refer to pseudo-risk because in the absence of sufficient data on the screening markers in affected twin pregnancies, a true risk estimate cannot be calculated. Tentative estimates are given of screening performance in twins using NT, the combined test (NT with first-trimester serum markers), and the integrated test (NT with first- and second-trimester serum markers), all interpreted with maternal age. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.