Origins of black carbon from anthropogenic emissions and open biomass burning transported to Xishuangbanna, Southwest China

Black carbon (BC) has importance regarding aerosol composition, radiative balance, and human exposure. This study adopted a backward-trajectory approach to quantify the origins of BC from anthropogenic emissions ($\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{An}}$) and open biomass burning ($\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{BB}}$) transported to Xishuangbanna in 2017. Haze months, between haze and clean months, and clean months in Xishuangbanna were defined according to daily PM_2.5 concentrations of >75, 35–75, and <35 µg/m³, respectively. Results showed that the transport efficiency density (TED) of BC transported to Xishuangbanna was controlled by the prevailing winds in different seasons. The yearly contributions to the effective emission intensity of $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{An}}$ and $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{BB}}$ transported to Xishuangbanna were 52% and 48%, respectively. However, when haze occurred in Xishuangbanna, the average $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{An}}$ and $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{BB}}$ contributions were 23% and 77%, respectively. This suggests that open biomass burning (BB) becomes the dominant source in haze months. Myanmar, India, and Laos were the dominant source regions of BC transported to Xishuangbanna during haze months, accounting for 59%, 18%, and 13% of the total, respectively. Furthermore, India was identified as the most important source regions of $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{An}}$ transported to Xishuangbanna in haze months, accounting for 14%. The two countries making the greatest contributions to $\mathrm{B}{\mathrm{C}}_{\text{BB}}$ transported to Xishuangbanna were Myanmar and Laos in haze months, accounting for 55% and 13%, respectively. BC emissions from Xishuangbanna had minimal effects on the results of the present study. It is suggested that open BB in Myanmar and Laos, and anthropogenic emissions in India were responsible for poor air quality in Xishuangbanna.     

DAT-IAT工艺处理生活污水的实验研究

通过实验，研究了影响DAT－IAT工艺处理生活污水性能的主要因素。实验结果表明：进水COD浓度与COD平均去除速率近似于正比关系（进水COD在100－700mg/L时）；COD去除率随IAT反应时间的延长而增加；DAT连续曝气能有效防止进水污染出水，提高系统去除效果，而且使DAT－IAT工艺具有处理高浓度有机工业废水的潜力。     

活性碳纤维处理含酚废水的研究

采用活性碳纤维处理苯酚模拟废水，通过静态和动态吸附研究，测定了吸附等温线动态穿透曲线，并研究了溶液的pH值、吸附平衡时间对处理效果的影响。结果表明，活性碳纤维对苯酚的吸 附容量为275.1mg/g，吸附速率快，当溶液pH＞8时，吸附效率下降，吸附时间存在最佳值。吸附饱和的活性碳纤维用10％的氢氧化钠溶液再生，重复使用3次，吸附效率无明显变化。     

汕头港湾附近水域潮流特征和污染物扩散的数值计算 Ⅱ.汕头港湾附近水域污染物的扩散数值模拟

本文在对汕头港湾附近水域的潮流特征进行数值模拟并获得了潮流和余流场分布信息的基础上，通过特定排放源的数值模拟，研究了该水域污染扩散条件及输运规律。     

以市场为导向的环境管理

本文介绍了以市场为导向的环境管理措施。探讨环境作为资源进入流通领域后，按污染者付费原则收取一定量的排污费，建立排污指标交易制度，实行源头控制的押金／退费制度等一系列以市场为导向的环境管理制度的可行性和必要性。     

基于DMSP/OLS数据的中国碳排放时空模拟与分异格局

精准模拟和精细尺度获取碳排放的时空动态信息，对于合理制定差别化的区域碳减排政策具有重要意义.利用DMSP/OLS夜间灯光数据在完成年内和跨年数据的校正、像元去饱和、异常值剔除的基础上，提取了城市建成区范围，并以中国大陆为研究对象，根据夜间灯光数据和碳排放统计数据之间的定量关联，构建面板数据模型模拟了2000~2013年中国的碳排放量；采用Theil-Sen Median趋势分析方法与Mann-Kendall检验，探讨了14年间中国碳排放量的时空变化趋势及空间分布特征.结果表明：系统校正后的DMSP/OLS夜间灯光影像构建面板模型模拟的碳排放量拟合精度较高，2002，2007和2012年多尺度回归检验的决定系数R²值分别为0.893，0.955和0.951.2000~2013年中国碳排放时空演化差异显著，稳慢增长型和迅猛增长型分别占碳排放区域总面积的77.6%和19.4%，稳慢增长型面域宽广，迅猛增长型主要位于都市区及都市连绵区.受城市规模及城市化发育程度的影响，迅猛增长型空间结构呈"空心型"与"中心型"空间指向性分异.研究提出，促进经济增长方式和发展模式的实质性转变、因地制宜差别化的减排措施与省区联动策略的实施是"精准减排"目标实现的重要途径.     

城市污水深度处理工艺的设计与运行

在水资源日趋紧张的今天,污水的深度处理回用工艺成了人们探讨的热点。结合郑州市五龙口污水处理厂的设计与运行,介绍了以改良氧化沟为主体的污水深度处理回用工艺,并对工艺除磷脱氮及污水深度处理的原理、设计参数、运行情况及运行条件的控制进行了介绍。运行结果表明该工艺既具有较高的COD、SS去除效率,又解决了传统氧化沟在脱氮除磷时存在相互影响的矛盾问题,在进水COD为326mg/L、SS为301mg/L、NH_4~+-N为45．1mg/L、TP为4．1mg/L;出水COD为21mg/L、SS为9mg/L、NH_4~+-N为1．4mg/L、TP为0．6mg/L,各项指标均达到了景观用水标准。     

玉米芯生物炭对含盐污水中氨氮的吸附特性

以玉米芯为原料制备生物炭,并采用"盐酸+超声波"改性,研究了其对含盐污水中氨氮的吸附特性。结果表明,改性玉米芯生物炭的比表面积和酸性含氧官能团含量较改性前分别提高了7.5、18.2倍,在氨氮初始质量浓度为40 mg/L、盐度为0.45%、p H值为5.0、投加量为2.5 g时,对氨氮的吸附率可达79.4%。改性玉米芯生物炭在含盐条件下对氨氮的吸附过程更符合准二级动力学模型和Langmuir模型,理论最大吸附量为2.538 2~2.842 6 mg/g,显著高于改性前。热力学分析表明,玉米芯生物炭对含盐污水中氨氮的吸附主要为物理吸附,且是自发、放热及熵增加的过程。以HCl为解吸剂,改性前后玉米芯生物炭的最佳吸附-解吸循环次数分别为3、7次,再生后对氨氮的平衡吸附量分别为解吸前的85.1%、93.8%。     

风浪流影响下的船舶废气排放测度模型研究

船舶速度是船舶废气排放量计算的重要影响因子。为更加准确地测度船舶废气排放量,考虑海洋环境场对船舶速度的影响,分析了风、浪、流影响下的船舶运动,利用获取的实时风、浪、流信息对船舶AIS提供的航速进行修正,在此基础上建立了风、浪、流影响下的船舶废气排放测度模型,并介绍了船舶引擎功率的估算方法,以及排放因子和负荷因子的确定。最后,选取某散货船和客滚船的两个航次,分别采用传统模型和风、浪、流影响下的船舶废气排放计算模型进行计算,以CO2排放量反推油耗,并计算其与实际油耗的误差,结果表明,与传统模型计算结果相比,基于风、浪、流影响下的船舶废气排放测度模型得到的误差均有所减小,分别减小16.90%、18.60%、21.59%、21.94%,验证了模型的有效性。     

污泥生物处理技术在长江大保护中的应用前景

污泥是污水处理的副产物,是污水处理过程的延续和必然要求.截至2017年,长江经济带11省市污泥产量接近2 000×104 t/a,大量污泥没有得到妥善处置,严重制约着“长江水质根本好转”目标的实现.厌氧消化与好氧发酵是两种主流的污泥生物处理技术,都已有广泛的应用案例,但是也存在运营不畅的现象.为识别长江大保护中污泥生物处理项目的问题并提出解决方案,分析了长江经济带的污泥产率及性质,梳理了污泥生物处理技术的发展及适用性.结果表明:长江经济带各省市污泥产量约占全国污泥产量的40%,污泥产率普遍低于全国平均水平,长江经济带各省市污泥有机质含量低于55%,pH为中性、总养分含量超过5.0%、重金属含量存在超过GB 4284—2018《农用污泥污染物控制标准》标准限值的风险;高级厌氧消化、协同厌氧消化和高含固厌氧消化等技术的发展破解了由于长江经济带污泥有机质含量普遍较低而导致的污泥厌氧消化稳定性低的问题,降低了污泥厌氧消化工程的成本;污泥好氧发酵过程重金属钝化技术的发展在一定程度上破解了由于长江经济带污泥重金属含量过高而导致的污泥发酵产物出路不畅的问题.研究显示,污泥生物处理技术仍具有一定的局限性,但通过合适的规划,污泥生物处理技术可与其他污泥处理处置技术高效耦合,具有广泛应用于长江大保护污泥处理处置项目的潜力.