Estimation of Catchment Nutrient Loads in New Zealand Using Monthly Water Quality Monitoring Data

Causes of variation between loads estimated using alternative calculation methods and their repeatability were investigated using 20 years of daily flow and monthly concentration samples for 77 rivers in New Zealand. Loads of dissolved and total nitrogen and phosphorus were calculated using the Ratio, L5, and L7 methods. Estimates of loads and their precision associated with short‐term records of 5, 10, and 15 years were simulated by subsampling. The representativeness of the short‐term loads was quantified as the standard deviation of the 20 realizations. The L7 method generally produced more realistic loads with the highest precision and representativeness. Differences between load estimates were shown to be associated with poor agreement between the data and the underlying model. The best method was shown to depend on the match between the model and functional and distributional characteristics of the data, rather than on the contaminant. Short‐term load estimates poorly represented the long‐term load estimate, and deviations frequently exceeded estimated imprecision. The results highlight there is no single preferred load calculation method, the inadvisability of “unsupervised” load estimation and the importance of inspecting concentration‐flow, unit load‐flow plots and regression residuals. Regulatory authorities should be aware that the precision of loads estimated from monthly data are likely to be “optimistic” with respect to the actual repeatability of load estimates.     

山西省排污权交易体系改进设计

本文在山西省排污权交易工作现有交易机制、政策设计与实践成果的基础上,分析现有排污权交易实施过程中存在的主要问题,并结合"十三五"时期国家对排污权交易工作的总体要求,提出山西省排污交易体系的改进设计建议。通过改进排污权初始分配方式和排污权交易模式,制定活跃排污权交易市场的相关政策,强化市场与政府的对接,探索山西省地方立法,扩展山西省排污权交易管理平台等,逐步完善交易制度建设、监管体系建设、信息统计体系建设,深化排污权交易支持下的山西省总量减排及环境监管能力建设,构建管理规范、交易顺畅的排污指标交易市场,支持排污权交易工作在山西省的全面推广与实施。     

潜在有毒化学品优先控制名单筛选方法研究

在收集了国内外共37个不同化学品名单基础上,研究了我国潜在有毒化学品的筛选程序和评分系统。根据环境的9项指标和毒性的7项指标共16个参数,运用模糊数学方法计算了化学品的综合危害分值,藉此按其危害程度予以排序,从而选定了52种优先控制的有毒化学品名单,旨在对化学品应采取的适宜管理对策提供有效的科学依据。      

环境成本内在化的数学模型及其对贸易与环境的影响

论述了环境成本内在化的理论依据,建立了数学模型。环境成本P等于自然资源价值P₁与人类劳动产生新价值P₂和恢复环境的价值P₃之和。总的来看,环境成本内在化有利于环境保护工作,但要防止发达国家利用＂环境＂问题反对发展中国家的发展。     

加强环境统计工作的若干思考

分析了中国石油天然气集团公司环境统计工作管理现状,从指标体系、指标关注点等方面与国际大石油公司对比,并结合其自身发展历程、现状及特点,指出了中国石油天然气集团公司环境统计管理工作中存在的主要问题,对此进行了阐述,并据此提出了加强中国石油天然气集团公司环境统计管理工作的若干建议。     

模糊综合评价在焦化废水处理技术中的应用

采集某焦化厂废水处理系统的数据,选取当前常用的3种焦化废水处理技术和该焦化厂现用废水处理技术建立了较为完整的模糊综合评价数学模型,选择技术综合评价的评价因素集,利用判断矩阵分析法确定各评价因素的权重,建立了各定量因素指标的隶属函数,确定了各定性因素指标的模糊评语集,最后以模糊矩阵的合成运算完成模糊综合评价.4种焦化废水处理技术的综合性能优劣次序为:该焦化厂现用废水处理技术>普通活性污泥法>湿式催化氧化法>多相光催化氧化法.     

人不安全行为的心理测量与分析

分析人不安全行为心理测量与一般心理测量的区别;阐述人不安全行为心理测量量表的编制依据和具体的编制方法;给出了人不安全行为心理测量的初步施测量表,即包括8个分量表的总计750条指标项目。在确定施测范围、选取测量对象的基础上,实施对人不安全行为初步施测量表的心理测量,通过对初试量表测定数据的统计与分析,从750条指标项目中约减择取152条重要性程度较大的指标,组成人不安全行为心理测量的综合量表。通过对综合心理测试量表的现场施测,结果表明:该综合量表具有较高的信度和效度,可满足人不安全行为心理测量的要求。     

事故预测数学模型的研究与实践

依据收集统计的、真实可靠的事故数据,运用数学方法及建立的多种事故预测模型,在工作中理论与实际相结合,提出并建立了事故预测数学模型,给出具体方法与步骤,以及应用中应遵循的原则和规律,从而做到对将来发生的事故未卜先知,用以指导安全生产活动,预防事故发生。同时,根据我国近18年来各类事故死亡人员的数据建立事故预测数学模型,并运用确立的最佳事故预测数学模型而预测出的事故数据,探讨我国伤亡事故发生的趋势。     

滨海地带地下水面与咸淡水界面伴随着潮汐波动而变化的规律的探讨研究(Ⅰ)二维数值仿真数学模型的建立及其效度的验证

在研究海岸带广泛存在的凸凹不平的不透水层的几何及地质特性的基础上,结合地下水渗流运动的特征,运用数理分析的手法,建立了不同于以往的模拟海岸带含水层咸淡水界面变动规律的二维数值仿真数学模型.其后,通过与实验数据的对比验证了其效度.     

Rapid determination of phenolic compounds in water samples by alternating-current oscillopolarographic titration

A rapid, simple and sensitive method was demonstrated for the determination of phenolic compounds in water samples by alternating-current oscillopolarographic titration. With the presence of sulfuric acid, phenol could be transferred into a nitroso-compound by reacting with NaNO2. The titration end-point was obtained by the formation of a sharp cut in the oscillopolarographic with infinitesimal NaNO2 on double platinum electrodes. The results showed that phenol concentration had an excellent linear relationship over the range of 4.82×10-6-9.65×10-3 mol/L, the RSD of the proposed method was lower than 1.5%, and the spiked recoveries of three real water samples were in the range of 95.6%-106.9%.