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861.
862.
有毒气体泄漏扩散受很多不确定性因素的影响,为了分析和评估影响毒气泄漏扩散的风速和泄漏速率的变化和不确定性,采用蒙特卡罗模拟和基于Wilks公式容许限的非参数统计法,通过抽样计算得到“95/95准则”下的毒气泄漏扩散地面浓度分布,计算了有毒气体泄漏扩散的不同风险等级的影响范围和风险概率曲线。以氨气泄漏事故为例进行实例分析,结果表明,相对于以确定性参数得出的氨气泄漏扩散浓度分布,引入参数的不确定性评估,更能贴合泄漏现场存在不确定性因素的实际情况,更有利于人员的安全和应急疏散管理。 相似文献
863.
864.
为加强分接开关故障的事前预防与隐患排查,保障电力系统的安全稳定运行,根据故障类型、产品类型和应用环境等维度,对国家电网公司在运分接开关进行故障统计分析.研究结果表明:分接开关发生"分接头不同步"的概率相对最高,二次回路的继电器故障频次最高;真空灭弧分接开关的故障概率略低于绝缘油灭弧分接开关;气候湿润地区、昼夜温差大地区... 相似文献
865.
Concentrations (c) of lindane and technical DDT have been determined in about 60 soil samples, randomly taken from a 10 × 10 m2 plot of bare soil one day after spraying. These experimental c, log c data, and literature data for dieldrin are used to examine the various residue distributions in cultivated and uncultivated soil plots. The normality of these distributions is examined with some statistical tests. All c distribution curves are more or less skew to higher c levels. From the pooled cumulative distribution curve and frequency histogram it is concluded that the found c distributions can be characterized best as bimodal. Finally, some practical recommendations are given for cost‐effective soil sampling. 相似文献
866.
利用贝叶斯统计方法构建了基于区间活性数据的取代苯胺和苯酚类化合物对大型溞(Daphniamagna)24 h急性毒性的定量结构-活性关系模型,并与基于平均数和中位数的点估计活性数据的定量结构-活性关系模型进行了比较.结果表明,前者可以充分利用化合物的活性数据信息,模型具有更好的拟合效果与预测能力以及较宽的应用范围.基于区间活性数据的定量结构-活性关系模型可为生态风险评价等提供更加可靠的预测数据. 相似文献
867.
2007-2011年我国烟花爆竹事故统计分析研究 总被引:2,自引:0,他引:2
杨乃莲 《中国安全生产科学技术》2013,9(5):72-77
燃放烟花爆竹的习俗由于其在中国民俗中的特殊含义而延续至今,但是,因其自身的易燃、易爆性,烟花爆竹生产具有很高的风险性和危害性,引发的各类安全事故时有发生,不仅对社会财产造成严重损失,更危害到人民的生命安全。依据不同分类方法对2007—2011年间我国烟花爆竹事故进行了综合统计分析,得出了事故总体情况,不同方法统计下的事故比例,以及事故原因分类等,并进一步基于原因分析,从法律法规、技术手段以及安全管理三方面提出了一系列相关措施建议。 相似文献
868.
通过对简易垃圾填埋场污染地下水过程的系统分析,提出了以抽水井作为保护目标进行地下水污染风险评价的方法,确定了地下水污染风险评价因子,建立了基于过程模拟的污染物迁移转化数学模型.以特征污染物Cl-的污染范围和程度划分了风险等级.利用构建的地下水污染风险评价方法,以我国北方某简易垃圾填埋场作为案例进行了地下水污染风险评价.结果表明,污染源与污染物迁移转化的共同作用决定了地下水污染范围和风险等级.地下水污染风险评价方法的建立为开展简易垃圾填埋场地下水污染有效监管提供了一种方法. 相似文献
869.
We develop regional-scale eutrophication models for lakes, ponds, and reservoirs to investigate the link between nutrients and chlorophyll-a. The Bayesian TREED (BTREED) model approach allows association of multiple environmental stressors with biological responses, and quantification of uncertainty sources in the empirical water quality model. Nutrient data for lakes, ponds, and reservoirs across the United States were obtained from the Environmental Protection Agency (EPA) National Nutrient Criteria Database. The nutrient data consist of measurements for both stressor variables (such as total nitrogen and total phosphorus), and response variables (such as chlorophyll-a), used in the BTREED model. Markov chain Monte Carlo (McMC) posterior exploration guides a stochastic search through a rich suite of candidate trees toward models that better fit the data. The Bayes factor provides a goodness of fit criterion for comparison of resultant models. We randomly split the data into training and test sets; the training data were used in model estimation, and the test data were used to evaluate out-of-sample predictive performance of the model. An average relative efficiency of 1.02 between the training and test data for the four highest log-likelihood models suggests good out-of-sample predictive performance. Reduced model uncertainty relative to over-parameterized alternative models makes the BTREED models useful for nutrient criteria development, providing the link between nutrient stressors and meaningful eutrophication response. 相似文献
870.