富氧生物硝化处理微污染原水除NO2--N研究

为去除微污染原水中的NO2--N和提高水厂的饮水安全性,采用弹性填料微孔曝气富氧生物硝化法处理某微污染水源原水,探讨了原水不同水质及天然水体温度下富氧生物硝化工艺的除NO2--N效果,研究了水温与富氧生物硝化工艺NO2--N去除效果的相关性。结果表明,当富氧生物硝化工艺正常稳定运行HRT为1.2h,气水比为1∶1,pH6.5~7.4,DO为8~10mg·L–1,原水水温26~30℃、NO2--N0.05~0.4mg·L–1、NH4 -N0.4~1.8mg·L–1和CODMn7.01~9.61mg·L–1时,富氧生物硝化工艺NO2--N的去除率为77%～100%;原水水温20～22℃、NO2--N0.09~0.5mg·L–1、NH4 -N0.7~2.5mg·L–1和CODMn5.84~9.11mg·L–1时,去除率为44%～63%;原水水温10～12℃、NO2--N0.04~0.8mg·L–1、NH4 -N0.9~4.5mg·L–1·和CODMn6.53~9.27mg·L–1时,去除率为25%～40%。原水水温与富氧生物硝化工艺NO2--N去除率呈现明显的线性相关性,相关方程为:y=3.3628x-9.528,相关系数为0.8744。     

广州市不同区域水稻质量状况及其污染源探讨

根据1999年度对部分水稻质量监测结果,认为产品质量为重污染级这一问题,于2001年再选择一些监测点开展水稻质量、生产环境质量监测和评价。结果表明,2001年度水稻质量仍存在受污染问题,污染因子为氟化物、铅、镉和汞,大气污染为主要原因,其次为水质污染。     

Assessment of contribution of SO2 and NO2 from different sources in Jamshedpur region, India

Contribution of pollution from different types of sources in Jamshedpur, the steel city of India, has been estimated in winter 1993 using two approaches in order to delineate and prioritize air quality management strategies for the development of region in an environmental friendly manner. The first approach mainly aims at preparation of a comprehensive emission inventory and estimation of spatial distribution of pollution loads in terms of SO₂ and NO₂ from different types of industrial, domestic and vehicular sources in the region. The results indicate that industrial sources account for 77% and 68% of the total emissions of SO₂ and NO₂, respectively, in the region, whereas vehicular emissions contributed to about 28% of the total NO₂ emissions. In the second approach, contribution of these sources to ambient air quality levels to which the people are exposed to, was assessed through air pollution dispersion modelling. Ambient concentration levels of SO₂ and NO₂ have been predicted in winter season using the ISCST3 model. The analysis indicates that emissions from industrial sources are responsible for more than 50% of the total SO₂ and NO₂ concentration levels. Vehicular activities contributed to about 40% of NO₂ pollution and domestic fuel combustion contributed to about 38% of SO₂ pollution. Predicted 24-h concentrations were compared with measured concentrations at 11 ambient air monitoring stations and good agreement was noted between the two values. In-depth zone-wise analysis of the above indicates that for effective air quality management, industrial source emissions should be given highest priority, followed by vehicular and domestic sources in Jamshedpur region.     

新世纪的清洁能源--燃料电池

介绍了一种高效，环境良好的发电方式-燃料电池发电技术，阐述了燃料电池的发电原理及其开发现状，对其发展前景作了展望。     

能源安全观助解我国《能源法》之结

中国已相继出台诸如《煤炭法》、《电力法》、《节约能源法》、《可再生能源法》等一系列与能源有关的法律法规,但严峻的能源形势使得一部能源领域的基本法的制定成为迫切需要.美国《能源政策法2005》在一定程度上对我国《能源法》的构建有很好的借鉴意义,但中国要制定《能源法》首先应结合中国的国情对《能源法》进行科学定位.能源安全观作为一种基本理念对把能源安全放在首位的《能源法》来说有着特殊重要的意义,这个基本理念将对《能源法》的基本原则和基本制度的理性建构产生深刻的影响.     

对征收噪声超标排污费问题的探讨

企业改革运行机制后，一个生产场所会出现多个企业并存，由此引发复合噪声源厂界的界定及超标排污费的计征等问题。应从广义上界定噪声源厂界并分清各排污单位的噪声污染责任，根据不同情况采取不同的超标排污费收费标准计征。     

流域非点源污染模型的建立与应用实例

针对国内外现有模型的不足，从我国的实际出发，建立了一个完整的流域非点源污染模型系统，提出了流域汇流与非点源污染物迁移逆高斯分布瞬时单位线模型及流域产污过程模型，该模型既考虑了水动力学与污染物迁移机理，又便于求解与应用，在一定程度上解决了机理与实用性之间的矛盾。     

环境中二噁类物质的来源与降解途径

介绍了一些典型二口恶口英类化合物如多氯代二苯二口恶口英(PCDDs)和多氯代二苯呋喃(PCDFs)的结构、性质和来源等,并着重阐述了近年来国内外在二口恶口英类物质等化合物的检测和降解方面的研究进展。     

基于源地综合识别与多尺度嵌套的徐州生态网络构建

传统生态网络构建时,生态源地的辨识多考虑生境斑块的质量和面积,较少考虑斑块生态系统服务功能与空间结构的影响;且多从一个尺度在相对封闭的系统单元内进行网络构建,缺乏尺度间的嵌套协调,易导致其结构性错位。通过构建“属性—功能—结构”三位一体的源地综合识别指标体系,基于最小费用路径、电路理论、移动窗口搜索法等方法,构建并叠置分析徐州都市区和主城区两个尺度的生态网络,并提出优化策略。结果表明：（1）两尺度生态源地重合面积79.85 km²,廊道重合长度158.42 km,重合面积45.68 km²,重叠区域对多尺度生态网络衔接稳定至关重要,需重点保护;对都市区至关重要却缺乏主城区下垫面支撑的8条廊道要优先修复。（2）识别都市区与主城区夹点分别为17处与18处,重合10处;障碍点8处与10处,重合5处。生物迁移关键区域高迁移阻力与大优化潜力并存,亟需优先修复。生物过程跨尺度的连续性要求采用多尺度级联框架协同应对生态问题。（3）基于“斑块—廊道—基质”理论从“点—线—面”三个角度提出徐州多尺度嵌套生态网络的优化策略。研究结果可为区域生态安全格局构建、国土综合整治与生态系统修复提供决策参考。     

汀江流域永定段外源污染负荷解析

为明确汀江流域永定段水污染特征并提出有针对性的污染控制对策,采用产排污系数法和入河系数法对汀江流域永定段的外源污染负荷进行了调查分析。结果表明：汀江流域永定段主要污染物指标——化学需氧量（COD _Cr）、氨氮（(NH₄⁺-N）、总磷（TP）的入河量分别为5430.15 t?a^?1、1027.12 t?a^?1、125.03 t?a^?1,各类污染负荷主要来自生活污水、畜禽养殖和农业种植,三者之和占各污染物总负荷的比例超过80%,其他排放源的COD _Cr、氨氮、总磷污染负荷量相对较小。生活污水、畜禽养殖和农业种植是汀江流域永定段水环境污染防治的重点。汀江流域永定段污染排放在空间上呈现较明显的区域差异,各乡镇应针对本区域污染特点有侧重地进行治理。