浙江省2008~2018年人为源氨排放清单及分布特征

以浙江省为研究区域,通过收集11个地级市各类氨排放的活动水平数据,采用排放因子法建立了2008~2018年浙江省人为源氨排放清单,并利用ArcGIS进行1 km×1 km空间网格分配.结果表明,2008~2018年浙江省人为源氨排放量总体呈现下降趋势,年均下降率约3.97%;2018年浙江省氨排放量为108.52 kt,其中农业源为90.02 kt,非农业源为18.50 kt,排放强度为1.03 t ·km^-2;杭州市、嘉兴市和温州市的氨排放量高于其他城市,分别占全省总量的14.72%、11.86%和11.80%;空间分布特征显示,氨排放主要分布在浙江省北部区域,呈现出"北高南低"的排放趋势;不确定性分析表明,氨排放量模拟平均值为108.37 kt,在95%置信区间的不确定度范围为-5.40%~5.60%.     

南方草地资源开发利用对策研究

据中国科学院生物学部组织的“南方草地资源开发利用”考察资料，并参考有关考察地区提供的观测或调查资料，针对我国南方草山草坡的生态建设与环境保护和草山草坡资源开发利用的现状，提出建设我国“常绿草地带”高效畜牧业发展的战略，并就草山草坡的开发提出具体对策。     

浙江沿海海洋微生物群落的研究

沿海微生物群落与陆源排污、养殖生产和人类健康密切相关,使用API细菌鉴定系统时浙江沿海四个区域的微生物进行了调查研究,发现被调查的沿海微生物主要种类为杀鲑气单胞菌、少动鞘氨醇单胞菌等,浙江沿海四个区域的优势种组成有各自的特点.使用SPSS10.0软件对各个区域的微生物群落进行聚类性分析,结果表明象山港区域与其它区域差异较大.     

我国南部地区城市水生态环境问题解析及综合整治对策：以深圳市为例

从水环境质量、水资源和水生态 (“三水”) 的角度对我国南部地区城市水生态环境进行了现状调研与问题解析,结果表明：该区域内城市普遍存在管网建设滞后的问题,近五成的城市排水管网密度低于全国平均水平;40%的城市污水处理厂运行负荷落后于全国平均水平;工业污染源以电子、汽车制造、化工和有色金属等重污染行业为主;区域内城市季节性面源污染严重;四分之一的城市属于重度缺水,水量型与水质型缺水并存以及水生态功能脆弱等。结合国家和城市相关规划要求,以深圳市为例构建水环境目标,并采用系统动力学模型对其水环境进行了模拟预测,分析了不同方案策略下目标的可达性。以此得出具体的分阶段治理措施：近期阶段 (到2025年) 重点进行控源减排、加大管网建设力度、污水处理厂提质增效、重污染企业产业升级和清洁生产、加强海绵城市的建设、构建节水型城市,并进行水生态的治理;中期阶段 (到2030年) 在控源减排的基础上重点进行水资源合理利用、建成完整的节水型城市体系、修复水生态系统;远期阶段 (到2035年) 重点进行水生态恢复,通过增加生物多样性等措施提高城市水生态系统功能。本研究可为南部地区同类城市解决水生态环境问题提供参考。     

华北平原南部农村地区黑碳气溶胶浓度及来源

华北平原南部地区是当前我国大气污染的严重区域之一.作为连接南北方大气污染传输的关键区域,其大气环境研究相对薄弱.在华北平原南部某农村点位利用AE-33型黑碳仪,对2018年2～8月的黑碳（BC）气溶胶进行连续监测,采用光度计模型解析了黑碳来源.观测期间ρ（BC）的平均值为（3.51±2.29）μg·m^-3,冬季、春季和夏季的ρ（BC）平均值分别为（8.21±3.26）、（3.49±1.69）和（2.37±0.71）μg·m^-3.BC的季节性变化由气象因素和排放源的季节性变化共同导致.ρ（BC）日变化在08:00[（4.66±3.24）μg·m^-3]和20:00[（4.25±6.73）μg·m^-3]出现峰值,与居民做饭时间一致;在14:00[（2.44±3.33）μg·m^-3]出现谷值,与边界层高度较高有关.气溶胶波长吸收指数（AAE）在1.08～1.66之间,冬季、春季和夏季的AAE平均为1.41±0.08、 1.28±0.10和1.20±0.06,表明该区域的BC来源以化石燃...     

省级高空间分辨率扬尘源排放清单研究

通过对浙江省统一开展部署和行动,现场调查收集全省7 507个施工工地、3 923个堆场以及不同等级公路和城市道路的真实活动水平数据,并基于点源地理信息和路网信息图层,采用排放系数法和ArcGIS工具构建了浙江省2015年3 km×3 km高空间分辨率扬尘源排放清单。结果表明,2015年浙江省扬尘源PM₁₀和PM_2.5的排放量分别为24.26×10⁴t和6.00×10⁴t,其中PM₁₀和PM_2.5排放贡献均主要为施工扬尘和道路扬尘,施工扬尘分别贡献37.7%和39.3%,道路扬尘分别贡献36.5%和39.1%。从城市空间分布来看,杭州市、宁波市、温州市、绍兴市扬尘排放总量居于全省前四,舟山市最低,而城市主城区排放量显著高于郊区。     

以南疆为例的区域暴恐袭击风险评估

为探寻暴恐袭击高风险区域,推进公共安全精细化管理,以南疆地区为例,采用网格化社会经济数据、遥感数据和兴趣点(POI)数据等多源地理空间数据,从暴恐分子出现可能性、暴恐袭击目标选择偏好和暴恐袭击后果3个方面建立暴恐袭击风险评估指标体系,根据层次分析法(AHP)-Entropy、聚类分区等确定地理空间指标权重,最终得到南疆地区30″×30″(约1 km×1 km)细粒度的暴恐袭击风险的空间分布情况。结果表明:南疆地区的暴恐袭击高风险以上网格主要位于喀什、和田及阿克苏地区的部分市区和县城,与暴恐袭击历史事件的分布较一致,证明风险评估指标体系的合理性和可行性。     

Redesigning harvest strategies for sustainable fishery management in the face of extreme environmental variability

Short-lived, fast-growing species that contribute greatly to global capture fisheries are sensitive to fluctuations in the environment. Uncertainties in exact stock–environment relationships have meant that environmental variability and extremes have been difficult to integrate directly into fisheries management. We applied a management strategy evaluation approach for one of Australia's large prawn stocks to test the robustness of harvest control rules to environmental variability. The model ensemble included coupled environmental-population models and an alternative catchability scenario fitted to historical catch per unit effort data. We compared the efficacy of alternative management actions to conserve marine resources under a variable environment while accounting for fisher livelihoods. Model fits to catch per unit effort were reasonably good and similar across operating models (OMs). For models that were coupled to the environment, environmental parameters for El Niño years were estimated with good associated precision, and OM3 had a lower AIC score (77.61)  than the base model (OM1, 80.39), whereas OM2 (AIC 82.41) had a similar AIC score, suggesting the OMs were all plausible model alternatives. Our model testing resulted in a plausible subset of management options, and stakeholders selected a permanent closure of the first fishing season based on overall performance of this option; ability to reduce the risk of fishery closure and stock collapse; robustness to uncertainties; and ease of implementation. Our simulation approach enabled the selection of an optimal yet pragmatic solution for addressing economic and conservation objectives under a variable environment with extreme events.