从陶氏示范合作项目看我国危险化学品中小企业的安全管理

通过陶氏合作项目,分析了目前我国危化品企业的安全管理现状及存在的问题,并提出了建议措施。     

国内外装备环境工程标准化比较研究

介绍了国外装备环境工程标准化的发展现状。从标准化体系、标准制定和修订、新技术新方法标准化3个方面,对国内外装备环境工程标准化水平进行了比较。针对我国装备环境工程标准体系不够完整,现有标准修订不及时,新技术新方法的标准化工作相对滞后等问题提出了改进建议,以进一步促进我国装备环境工程技术水平和应用水平的提高。     

科技论文写作中需注意的一些问题

为了作者在科技论文的写作和投稿时能正确、规范地使用人名和科技名词术语,与"全国自然科学名词审定委员会"审定并公布的名词相一致.对在投稿过程中,经常遇到的人名和名词术语等常见问题进行了归类和总结,包括书写、读音.可为科技工作者撰写科技文章提供借鉴.     

自然灾害损失评估指标体系的研究

本文从自然灾害的社会属性和自然属性出发,对自然灾害损失评估的工作准则、评估指标和方法进行了探索.在自然灾害损失绝对值度量指标——灾度的基础上,进一步提出了标度自然灾害损失的相对量指标——灾损率的概念,并建立了灾损率的等级划分标准,同时还讨论了自然灾害损失的可比价值换算问题。灾度和灾损率概念的确立,使自然灾害对社会财富的损失程度有了较为科学的、定量化的等级描述.灾度和灾损率的概念应用于灾害强度描述、救灾投入、灾害保险、减灾工作评价等方面具有重要的意义。     

企业安全生产标准化管理模式研究

目前我国正处于企业全面开展安全生产标准化建设阶段,企业原有的安全生产管理模式大多不能完全符合安全生产标准化的要求。通过分析企业安全生产标准化建设中存在的共性问题和企业安全生产管理工作的一般需求,以安全生产标准化理论和标准体系为基础,提出了企业安全生产标准化管理模式。模式由核心要素集、基础信息库、管理工具箱组成,按照过程和对象进一步细化和重新组合安全生产标准化管理要素,分类汇总企业安全管理所需的基础信息,并为安全管理档案、记录和报表提出统一格式和内容要求。该模式可以灵活应用于安全生产信息化建设,保障企业持续保持安全生产标准化建设成果,有效减少不必要的重复性工作、提高企业安全生产管理工作效率     

基于事故发展与控制的隐患分级方法

为使隐患管理工作更加科学,对隐患与事故的关系进行研讨,提出隐患的根本属性是能够促使事故发生或发展。通过预估促使和控制(阻碍)事故发展的因素,来揭示隐患在事故过程中的作用机制。根据发生作用的时间将隐患分为第1类隐患和第2类隐患。在风险评估过程中,解决了具体隐患风险分级的问题,提出隐患暴露频率、其他条件的可能性、隐患纠正系数、事故后果初始分值、人员防护修正系数、人员暴露修正系数、应急处理与事故控制修正系数和财产损失修正系数等评价指标。通过隐患致因事故风险的计算,评估隐患的最终风险。     

安全标准社会生产生活的保障——对安全标准发展过程研讨

本文从生活中的安全感和安全意识出发,通过安全与标准结合运用,经过安全标准化实践活动,形成体系,研讨安全标准发展过程以及所起的作用。     

以职业健康安全管理体系推动安全生产标准化建设探究

基于职业健康安全管理体系和安全生产标准化体系都是系统化的安全管理方法,总结了两者的相似点和不同点。分析利用职业健康安全管理体系建设积累的资源和经验来推动安全生产标准化达标建设工作的可行性,并在实践中就如何利用现有的组织机构、人力资源、文件体系建立、作业现场管理、持续改进等进行了探究。结果表明:利用体系建设积累的资源和经验能够为科研院所开展标准化工作节省大量的人力物力和财力及时间。     

逐级提取(SEE)技术及其在沉积物和土壤元素形态研究中的应用

概述了元素形态的研究方法,介绍了SEE技术及其在沉积物、土壤元素形态研究中的应用,并就该技术在元素形态研究中的作用、实现标准化的可能性及难度、未来发展趋势等问题进行了探讨,得出了以下三点认识:(1)SEE技术是目前沉积物、土壤元素形态研究的必要手段,但其在未来元素形态研究中的作用,在很大程度上取决于技术本身的标准化和新发展以及其它形态分析方法的发展;(2)根据研究目的,系统研究不同样品的采集和预处理方法、试剂种类和浓度以及操作条件等元素形态影响因素,对现有流程进行改进或提出新的更合理的流程,作为SEE技术的标准流程,是必要且可能的,但其任务也是艰巨的;(3)SEE技术可能向两个趋势发展,分别形成微波加热-连续流-逐级提取(MCSE)技术以及微波加热-超声波震荡-动力学-平行提取(MUKPE)技术。     

基于RS-云模型的硫化矿石自燃倾向性综合评价

为实现硫化矿石自燃倾向性的综合评价,应用云理论,选取矿样的氧化质量增加率、自热点和自燃点等定量化指标构建了评价指标体系,运用粗糙集法（Rough Set, RS）计算各评价指标权重,依据分级标准对云模型进行标准化,进而建立硫化矿石自燃倾向性分级的RS-标准云模型。以30组工程实例进行模型检验,并在实际工程中进行应用。结果表明:RS-标准云模型的判别结果与实际结果较吻合,且判别准确率高于贝叶斯(Bayesian, Bayes)方法,表明RS-标准云模型在硫化矿石自燃倾向性综合评价中具有良好的实用性和可靠性,可为矿山的硫化矿石自燃灾害的研究提供一种新思路。