A Bayesian hierarchical approach to quantifying stakeholder attitudes toward conservation in the presence of reporting error

Stakeholder support is vital for achieving conservation success, yet there are few reliable mechanisms to monitor stakeholder attitudes toward conservation. Approaches used to assess attitudes rarely account for bias arising from reporting error, which can lead to falsely reporting a positive attitude toward conservation (false-positive error) or not reporting a positive attitude when the respondent has a positive attitude toward conservation (false-negative error). Borrowing from developments in applied conservation science, we used a Bayesian hierarchical model to quantify stakeholder attitudes as the probability of having a positive attitude toward wildlife notionally (or in abstract terms) and at localized scales while accounting for reporting error. We compared estimates from our model, Likert scores, and naïve estimates (i.e., proportion of respondents reporting a positive attitude in at least 1 question that was only susceptible to false-negative error) with true stakeholder attitudes through simulations. We then applied the model in a survey of tea estate staff on their attitudes toward Asian elephants (Elephas maximus) in the Kaziranga–Karbi Anglong landscape of northeast India. In simulations, Bayesian model estimates of stakeholder attitudes toward wildlife were less biased than naïve estimates or Likert scores. After accounting for reporting errors, we estimated the probability of having a positive attitude toward elephants notionally as 0.85 in the Kaziranga landscape, whereas the proportion of respondents who had positive attitudes toward elephants at a localized scale was 0.50. In comparison, without accounting for reporting errors, naïve estimates of proportions of respondents with positive attitudes toward elephants were 0.69 and 0.23 notionally and at local scales, respectively. False (positive and negative) reporting probabilities were consistently not 0 (0.22–0.68). Regular and reliable assessment of stakeholder attitudes–combined with inference on drivers of positive attitudes–can help assess the success of initiatives aimed at facilitating human behavioral change and inform conservation decision making.     

河流生态用水综合评价

为完善河流生态用水综合评价,从水循环中河流生态用水角度出发,以河流水量收支平衡规律为理论基础,考虑河流本底水质,采用本底水质、排放水质和河流控制目标污染物浓度表达河流生态新污径比,并推导出污水排放允许极限值,深入探讨了河流生态用水的质与量综合评价,改进了二元循环下河流生态用水的水量水质计算方法和河流生态用水的综合评价新标准,进一步完善了河流生态用水质与量综合评价模型。用此模型对黄河2002～2005年为例进行实力分析,结果表明：①在污水一级达标排放和不调水情况下,黄河生态用水水量比例在335%～545%,在Tennant等级中为较好状态,但水质不满足要求,bo>Blim;②在污水深度处理达到95 mg/L（COD）,不调水情况下,黄河生态用水质与量满足生态环境需水要求,综合评价合格;③在污水一级达标排放和南水北调调水40亿m3情况下,黄河生态用水水量比例有较大提高,综合评价合格。这说明,黄河生态用水问题不仅是水量短缺,而且水质问题更加严重。     

基于协调发展视角的区域发展差异研究

20世纪90年代以来,区域差异研究成为学术界和政府管理者关注的热点领域。长期以来学者们主要以单一经济指标或复合经济指标作为衡量因子,分析区域经济差异时空演变及差异背后的自然、社会、经济驱动机理。从可持续发展的角度看,区域发展不单是区域经济的发展,而应是社会、经济与资源环境三方面的协调。基于这一理解,从可持续协调发展入手,建立了区域发展综合评价指标体系,选取了表征社会进步、经济发展和资源环境支持3个方面的27个因素作为评价指标,分析了区域综合发展的测算方法,提出了综合发展指数和发展协调指数。在案例分析中运用所设计的测度方法对江苏省内县级行政单位的综合发展进行了评价和分析。     

生态型港口综合评价指标体系初探

基于上海市建设生态型城市的长期目标,将港口作为城市生态系统中重要的子系统,对如何建设生态型港口提出了综合评价指标体系。通过筛选得到45项单因素指标,针对不同类型的港区有所分异,整个评价体系分为5个准则层（生态环境、经济效率、污染控制、环境管理、社会评价）和10个因素层（大气/声环境、生物资源、基底质量、经济发展、生产效率、循环经济、污染排放、清洁生产、环保投入、社会参与）,并采用AHP（层次分析）法确定了各层次的权重分配。进而根据2005年上海港年均生产状况和2006年上半年的港区环境－资源调查,尝试对上海港7种主要类型（集装箱、件杂货/成品、多用途、干散、粮食港区、液散、客运）的15个港区进行了现状评估。然而,生态港评价系统的指标选取、权重制定、评估级别等实践与完善仍需要多学科和政府职能部门的参与。最后,项目还提出了水生态健康、航道淤积、生态风险、水陆景观等非定量生态港评价因子。     

科尔沁沙地生态环境质量综合评价

基于研究区2000年土地利用图形数据、土地沙漠化监测数据、环境状况公报数据以及统计年鉴数据,采用中华人民共和国环境保护行业标准《生态环境状况评价技术规范（试行）》HJ／T192—2006）规定的生态环境状况评价的指标体系和计算方法。从旗、县尺度上对科尔沁沙地的生态环境状况进行综合评价。结果表明：2000年科尔沁沙地各旗县的生物丰度指数为22．01-37．96。植被覆盖指数为25．20～45．86,水网密度指数为22．51—30．97。土地退化指数为1．47—21．06。环境质量指数为57．98～59．84,综合生态环境质量指数为25．28～33．25。根据国家生态环境状况分级标准判断．该区域生态环境状况属于较差级别．意昧着该区域植被疆盖度较差。严重干旱少雨．物种较少。存在着明显限制人类生存的因素。     

草原旅游发展中旅游管理部门环境意识的调查研究

根据环境意识结构．设计了旅游管理部门环境意识调查问卷。其主要的指标体系包括：旅游环境知识水平、旅游环境态度、旅游环境评价和旅游环境行为四个方面。对指标体系各部分之间以及每一指标部分的每一题目之间的相对重要性进行权重的确定．而且对各部分的每道题目的各个选项予以赋分。基于权重和赋分．结合调查问卷的实际情况,设计了指标体系各部分评价模型和环境意识总体评价模型。以此来计算草原旅游发展中旅游管理部门环境意识水平的综合得分。经过分析得知,旅游管理部门环境意识模式是“环境知识制约型”模式。     

降低FCC再生烟气NOx排放助剂的实验室评价

通过采用ACE装置与烟气NOx分析仪器联用的实验室评价方法,可在更接近实际催化裂化反应-再生过程的条件下,评价助剂对再生烟气中NOx的催化转化性能,同时还可考察助剂的加入对催化裂化产品分布的影响。采用该方法对几种降NOx助剂的性能进行了评价,结果表明,在催化剂体系中含有Pt基CO助燃剂的情况下,加入4％的RDNO;助剂后,烟气NOx降低幅度约30％～40％,且催化裂化产品分布基本不受影响。     

基于DCD的“安全—发展”协同治理绩效评估框架探讨

党的十九大提出“统筹发展和安全”的要求,构建相应的“安全—发展”协同治理绩效评估体系成为迫在眉睫的任务。通过运用社会基本矛盾、社会主要矛盾、社会主要矛盾主要方面的理论原理,构建“发展—应急—满意度”(Development-Contingencies-Degree of Satisfaction,DCD)的三角形绩效分析框架,设立经济发展、安全责任制、科学管理、依法行政、公共服务、安全感等一级指标,探讨若干二级和三级指标,构建“安全—发展”协同治理绩效评估指标体系框架,为检验常态与应急态协同绩效治理水平提供尺度。     

基于模糊层次分析法的木结构古建筑安全评价

为准确地对木结构古建筑进行安全现状评价,考虑到木结构古建筑的结构复杂性,本文提出一种基于模糊层次分析法的木结构古建筑评价方法。利用该方法对故宫博物院景福宫进行检测和评价。结果表明:利用层次分析法对木结构古建筑进行安全性评价简单可行,与传统的评级法相比,该方法可考虑不同构件对结构安全性的贡献程度以及不同属性对同一构件安全性的贡献程度,提高了木结构古建筑安全评价的准确性和可靠性。