基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析

为解决不确定环境中危险货物运输风险分析问题,针对风险数值分析等方法无法识别构成风险的主要因素和次要因素,无法获得因素重要度,以及不能揭示风险因素与风险之间的因果关系等问题,提出基于粗糙集理论的危险货物运输风险分析方法。首先将原始样本进行属性约简和规则约简,获得各个属性的重要度,识别影响危险货物运输安全的主要因素和次要因素;然后,通过对原始样本进行实例推理,推导出危险货物运输事故规律;最后通过算例验证模型和算法的有效性。结果表明,道路的平纵曲线半径是影响危险货物运输安全的最重要因素,其次是驾驶员因素和运输车辆因素。     

责令改正环境违法行为的强制执行

环境违法行为对生态环境和人民生活构成严重威胁,有些违法行为甚至危及人民的生命财产安全。环境行政主管部门针对违法行为作出的责令改正决定,由于种种原因总是无法及时落实,究其原因是对责令改正违法行为的可强制执行性产生分歧。本文分析了责令改正环境违法行为的法律属性和强制执行依据,提出把公共利益作为判断强制执行责令改正违法的标准。     

农业生产的反环境属性及其控制对策

农业生产具有明显的反环境属性,尤其是现代“化石农业”的反环境特征更加明显。中国农业现代化进程伴随着日益严重的食品质量和农业环境安全问题,直接威胁中国农业及整个社会的可持续发展。作为农业大国,综合分析传统农业和现代化石农业时期农业生产的的发展进程,文章指出在农业生产中暴露出来的问题,农业生产和环境之间的矛盾日益突出。只有模仿生态系统的运行规律,科学组织农业生产活动,大力发展农业循环经济,才能有效克服农业生产的反环境属性,实现农业生产的生态化和农业的可持续发展。     

基于熵权的属性识别模型在城市轨道线网方案评价中的应用

城市轨道线网规划对优化城市社会、经济、生态环境,实现城市生态环境可持续发展有着至关重要的作用。文章通过熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型,用该方法对城市轨道线网方案进行综合评价,并结合西安市城市轨道交通线网规划中的4个预选方案进行了评价,推选出最优方案。结果表明,该评价方法结果合理,决策科学,具有较好的应用前景。     

Green supplier selection generic framework: a multi-attribute utility theory approach

This paper presents a generic framework integrating environmental and social criteria leading to a comprehensive selection process of green suppliers. Traditionally, price, quality, lead time and flexibility are considered for the supplier selection. With the increase in awareness of environmental and social responsibility issues, many companies are tending towards adopting green concepts and sourcing green suppliers. This study proposes a framework consisting of environmental (E), green (G) and organisational (O) factors that are required for the green supplier selection process. These factors are further classified as criteria for which attributes are presented. A hierarchy is constructed to facilitate in evaluating the importance of the selected criteria and alternatives of green suppliers. To cater to the multi-criteria decision-making approach with both quantitative and qualitative attributes, we applied the multiple attribute utility theory, which is a decision support that helps managers formulating viable sourcing strategies. A hypothetical example is presented to illustrate the applicability of the approach.     

基于多属性决策方法的太原市冬季街道尘土中潜在有害元素关键来源解析

为解析太原市冬季街道尘土中潜在有害元素(PHEs)的关键污染来源,采集了40个街道尘土样本,使用电感耦合等离子体质谱和原子荧光光谱仪测定了尘土中As、 Cd、 Pb、 Ni、 Cr、 Cu和Zn这7种元素的含量.使用内梅罗综合危害指数法(NIRI)、美国环境保护署推荐的健康风险评估模型分别评价了尘土中PHEs造成的生态和居民健康风险;使用正定矩阵因子分解模型结合主成分分析法分析了尘土中PHEs的来源,并基于此计算了不同来源对尘土PHEs的总含量和PHEs造成风险的贡献程度;使用多属性决策方法(MADM)识别了街道尘土中PHEs的关键来源.结果表明：(1)太原市冬季尘土中ω(As)、ω(Cd)、ω(Pb)、ω(Ni)、ω(Cr)、ω(Cu)和ω(Zn)的平均值分别为17.92、0.32、69.10、30.06、107.74、73.37和268.49 mg·kg^-1,均超过了太原市土壤中相应元素的背景值,说明尘土中PHEs已经出现富集现象,尘土中PHEs的NIRI平均值为63.86,属于中度风险,处在可控状态;(2)尘土中PHEs造成的致癌和非致癌风险均低于阈值,表明...     

基于粗糙集Skowron差别矩阵的矿井火灾风险评价指标约简

在安全评价过程中,当构建的指标体系过于庞大,数据繁琐,不利于进行安全评价工作。为了对矿井火灾风险评价指标体系进行快速简化,基于粗糙集理论属性约简功能,采用理论与实例分析相结合的方法,利用Skowron差别矩阵算法对矿井火灾风险评价决策表进行属性约简。研究表明:通过约简,矿井火灾风险评价指标由原来的16个缩减为6个,大大减少了后续评价过程中权重确定的计算量,降低了评价的复杂程度,减少了评估工作量。同时约简结果也为矿井火灾防治工作提供了一些指导意见,体现了差别矩阵在决策表的属性约简中的高效性。     

空区探测方法优选的ANP模型及其应用

目前矿山空区探测方法众多,但缺乏对其进行优化选择的分析模型。为了提高特定条件下空区探测方法选择的科学性、合理性,采用网络分析法(ANP)将决策问题分解成控制层和网络层。就这些层中的元素而言,用一种标度对人的主观判断进行客观量化后,对其实施定性、定量分析。综合考虑空区探测方法的技术、经济、人机设计及环境指标,构建空区探测方法综合评价体系,确定各判断准则间的相互影响关系,建立空区探测方法优选决策问题的ANP结构,借助Super Deci-sions软件计算参选方法基于各影响因素的综合优先权,从而确定适用于特定条件下的空区探测方法。结果表明,该模型能够随着工作环境的改变而计算影响因素优先权,使空区探测方法根据工作环境的改变而调整。     

基于属性识别模型的建筑物火灾危险性评价

建筑物是一个集人员与财产于一体的系统,一旦发生火灾,后果不堪设想.利用层次分析法并结合属性识别理论,建立了建筑物火灾危险性的层次-属性识别模型.聘请10位专家对建筑物火灾危险性的评价指标体系的24项指标进行评价,利用层次分析法确定各评价指标的权重以计算综合属性测度区间,应用置信度准则和评分准则对建筑物火灾危险性进行属性识别.并对某大学3#教学楼的火灾危险性进行了评价,得出火灾危险性等级为危险性较小,安全性较好,也说明了该建筑物需要进一步采取安全措施,加强安全管理,提高其安全程度,避免火灾事故的发生.     

电缆安全的地理信息系统监管模式

由于地下电缆的隐蔽性、动态性、网络性和多样性,决定了地下电缆信息管理与信息系统开发的复杂性与难度.给出了一种GIS综合安全监管开发模式,以解决数据的可靠性和精度,数据的动态更新等难题,对系统设计进行了较详细的描述.