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渭河上游天然径流变化及其自然与人为因素影响贡献量 总被引:2,自引:2,他引:2
从20世纪60年代开始,渭河上游入陕西境内的水量不断减少,90年代天然径流量仅为60年代的60%。分析天然径流与降水的相关关系,对降水与非降水因素对径流减少的贡献进行了定量分析。结果表明,降水与非降水因素共同作用使得渭河上游径流量不断减少,且从20世纪70年代开始,非降水因素的贡献率逐渐增强,成为影响渭河上游天然径流量减少的主要因素。分析天然径流量与气温的相关关系,两者的相关系数在0.47以上,采用假设法,将气温从非降水因素中提取出来,进一步分析自然因素与人为因素的影响,结果表明,80年代以前,以自然因素影响为主,80年代以后,以人为因素影响为主,且人为因素的影响程度在逐渐增强,其原因在于人类活动改变下垫面导致径流减少。 相似文献
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在满足年径流总量控制率的目标下,不同LID设施组合的全生命周期碳排放量不相同。为获得小区LID设施的低碳组合布置方案,将LID设施全生命周期的碳排放量和径流总量控制量的比值定义为径流总量控制量碳排放强度,构建了LID设施组合优化布置模型,以甘肃省天水市某居住区为研究对象,对单一LID设施的碳排放强度进行研究,并采用响应面法优化了小区LID设施组合方案。单一LID设施研究表明:绿色屋顶的碳排放强度最小,为-0.85~-3.38 kg CO2/m3,透水铺装的最大,为0.26~0.77 kg CO2/m3。组合方案的优化结果表明:绿色屋顶占屋面面积54.93%、透水铺装占路面面积66.90%、雨水花园占绿地面积36.30%时,小区LID设施碳排放强度最小,为-1.58 kg CO2/m3,年径流总量控制率为91.85%。从低碳建设的角度出发,应优先布置最大面积比例的绿色屋顶,在年径流总量控制量达不到要求时,再优先考虑增加适当面积的雨水花园,透水铺装最后考虑。研究成果为低影响开发设施的低碳布置提供了理论基础和技术支撑。 相似文献
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森林植被影响径流形成机制研究进展 总被引:51,自引:2,他引:51
径流形成机制研究在水文学领域中具有十分重要的意义,且受到越来越广泛的重视。水文环境以及水文通量的空间异质性和时间变化性导致了水文过程的尺度依赖性和非线性特征,没有对水文过程较为清晰的认识,就不能将某一地区某一流域森林植被变化水文生态效应的研究结果简单地外推到其他地区和其他流域。开发基于物理过程分布式参数水文模型可以为认识森林植被变化的生态学后效和客观评价森林植被水文生态效益提供可行的工具。但是要实现这一目标,研究森林植被影响径流形成机制是问题的核心所在。另一方面,认识森林影响径流形成机制有助于研究水文学中的尺度问题。研究森林植被影响径流形成机制的主要方法包括水文测验、同位素示踪和动力水文学计算等,研究的空间尺度则为坡面与流域相接合。从已有的研究成果来看,森林植被影响径流形成机制可以概括为:①森林流域径流形成为变动源区产流机制;②森林流域径流形成主要受饱和地表径流、亚表层径流和地下径流的控制;③森林流域径流形成机制是相互作用和相互转化的;④优先流在森林流域径流形成中起到了至关重要的作用。 相似文献
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为提升稻田周边湿地对农田径流中不同形态氮的净化效率,有效拦截农田面源污染导致的氮磷流失,采用农业废物稻秸秆为有机碳源与沉水植物组合构建强化湿地系统,共设置不种植苦草且不添加稻秸秆(NS)、只种植苦草(VN)、只添加稻秸秆(SS)和种植苦草并添加稻秸秆(VS)4个处理,研究强化湿地对不同形态氮农田径流的净化效果与机制。结果表明:1)在处理以氨氮(NH4 +-N)为主要氮形态的农田径流时,VN和VS对废水中TN和NH4 +-N的去除率显著高于其他处理(
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全球增温1.5℃和2.0℃对淮河中上游径流影响预估 总被引:1,自引:0,他引:1
论文应用第5次耦合模式比较计划(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5,CMIP5)中5个全球气候模式(Global Climate Models,GCMs)和3种典型浓度路径(Representative Concentration Pathways,RCPs)在全球增温1.5℃和2.0℃下的预估结果,分析了淮河中上游地区未来的气候变化特征。进一步基于SWAT(Soil and Water Assessment Tool)水文模型定量预估了气候变化对该区域径流量的影响,并量化了预估结果的不确定性。结果表明:SWAT模型在淮河中上游对月径流量具有较好的模拟能力。在全球增温1.5℃和2.0℃下,淮河中上游年平均气温分别较基准期(1986—2005年)增加1.1℃和1.7℃;年降水量较基准期分别相应增加4%和7%;基于SWAT模型预估的年径流量较基准期分别增加5%和8%。未来气候变化不会改变月径流分布特征,年内径流仍集中在盛夏和初秋(6—9月)。预估的月丰水流量明显增加,尤其当全球增温达到2.0℃后,出现洪涝的风险明显增大。未来降水量和径流量预估都存在较大的不确定性,不确定性主要来源于GCMs,在全球增温2.0℃下预估的不确定性更大。 相似文献
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Catherine Denault Robert G. Millar Barbara J. Lence 《Journal of the American Water Resources Association》2006,42(3):685-697
ABSTRACT: Stationarity of rainfall statistical parameters is a fundamental assumption in hydraulic infrastructure design that may not be valid in an era of changing climate. This study develops a framework for examining the potential impacts of future increases in short duration rainfall intensity on urban infrastructure and natural ecosystems of small watersheds and demonstrates this approach for the Mission/Wagg Creek watershed in British Columbia, Canada. Nonstationarities in rainfall records are first analyzed with linear regression analysis, and the detected trends are extrapolated to build potential future rainfall scenarios. The Storm Water Management Model (SWMM) is used to analyze the effects of increased rainfall intensity on design peak flows and to assess future drainage infrastructure capacity according to the derived scenarios. While the framework provided herein may be modified for cases in which more complex distributions for rainfall intensity are needed and more sophisticated stormwater management models are available, linear regressions and SWMM are commonly used in practice and are applicable for the Mission/Wagg Creek watershed. Potential future impacts on stream health are assessed using methods based on equivalent total impervious area. In terms of impacts on the drainage infrastructure, the results of this study indicate that increases in short duration rainfall intensity may be expected in the future but that they would not create severe impacts in the Mission/Wagg Creek system. The equivalent levels of imperviousness, however, suggest that the impacts on stream health could be far more damaging. 相似文献