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揭示空气重污染红色预警期间污染物与气象因子的变化特征对空气质量预报和污染减排措施评估具有重要参考价值。利用大气污染和气象观测资料,研究了北京2015年11-12月空气重污染红色预警时期污染物浓度、气候特征及气象因子对空气质量影响。结果表明,PM2.5在大气颗粒物中占有较大比重,为首要空气污染物;在重污染峰值时段,城郊PM2.5与PM10比值(R)相差不大,可达0.9以上,空气呈均匀混合的高PM2.5浓度特征,而空气质量较好时城区R值明显高于郊区;研究时段气候特征与历史同期相比有明显差异,其中平均风速偏小19%,平均气温偏高0.23 ℃,气温日较差减小,而多次小型降水增加了空气湿度,导致相对湿度值偏高40%,垂直方向上的逆温层或等温层则加剧了空气重污染的形成和发展,重污染过程中的红色预警措施明显降低了颗粒物浓度;风速与污染物浓度呈指数相关,城郊风速分别低于2.0和2.5 m·s-1时,空气质量较差、污染物浓度随风速升高快速下降,而当城郊风速大于2.0和2.5 m·s-1时变化特征则相反;相对湿度与污染物浓度呈幂相关,相对湿度在65%左右为空气质量特征发生变化的转折点;由于气温日较差存在季节变化,其与空气质量相关关系不太显著。 相似文献
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利用PM10, SO2,O3,NH3, NOx,CO等6种大气成分浓度数据、常规气象观测数据和天气图资料,结合HYSPLIT4后向轨迹模式,对2008年10月28~30日发生在江苏省的一次大面积重霾污染天气的特征和成因进行了综合分析.结果表明,此次重霾污染天气过程观测到的PM10, NOx,CO最大地面浓度分别达到0.553, 0.170, 2.738mg/m3,水平能见度达到1km以下.其中城市中CO和NOx浓度较郊区高,而SO2和O3则较低.该污染事件与大范围秋收秸秆集中燃烧,造成大量污染物排放有密切关系.平稳的高空环流形势、暖平流、地面高压场分布为重霾污染天气的发生、发展提供了有利的气象条件,地面表现为稳定的大气层结、静小风和低湿环境,非常不利于污染物的扩散.后向轨迹计算分析表明,造成此次重霾污染天气的气团主要来自河南中东部、苏北和安徽等重要产粮地区,长距离输送对区域霾污染产生重要影响. 相似文献
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Jamil M. Bakhashwain 《International Journal of Green Energy》2016,13(14):1467-1472
This article utilizes Support Vector Machines (SVM) for predicting global solar radiation (GSR) for Sharurha, a city in the southwest of Saudi Arabia. The SVM model was trained using measured air temperature and relative humidity. Measured data of 1812 values for the period from 1998–2002 were obtained. The measurement data of 1600 were used for training the SVM, and the remaining 212 were used for comparison between the measured and predicted values of GSR. The GSR values were predicted using the following four combinations of data sets: (i) Daily mean air temperature and day of the year as inputs, and global solar radiation as output; (ii) daily maximum air temperature and day of the year as inputs, and GSR as output; (iii) daily mean air temperature and relative humidity and day of the year as inputs, and GSR as output; and (iv) daily mean air temperature, day of the year, relative humidity, and previous day’s GSR as inputs, and GSR as output. The mean square error was found to be 0.0027, 0.0023, 0.0021, and 7.65 × 10?4 for case (i), (ii,), (iii), and (iv) respectively, while the corresponding absolute mean percentage errors were 5.64, 5.08, 4.48, and 2.8%. Obtained results show that the SVM method is capable of predicting GSR from measured values of temperature and relative humidity. 相似文献
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我国的主要气象灾害及防御对策 总被引:16,自引:0,他引:16
介绍了我国主要气象灾害和气象衍生灾害的种类、分布地区以及气象灾害所造成经济损失情况及特点。从工程性和非工程性措施两方面分析了我国气象灾害防御现状和存在问题,并从建立气象防灾减灾法律保障体系、确保资金投入、完善防御体系、加强科研开发和信息共享提高灾害预警水平、加强合作与交流开展主动防御、提高全社会防灾能力等6个方面提出了相应的防御对策。 相似文献
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Chris Kidd Vincenzo Levizzani Joe Turk Ralph Ferraro 《Journal of the American Water Resources Association》2009,45(3):567-579
Abstract: Satellites offer an unrivaled vantage point to observe and measure Earth system processes and parameters. Observations of meteorological phenomena permit a more holistic view of the weather and climate that is not possible through conventional surface observations. Precipitation (rain and snow) in particular, benefit from such observations since precipitation is spatially and temporally highly variable: conventional gauge and radar measurements tend to be land‐based with variable coverage. This paper provides an overview of the satellite systems that provide the observations, the techniques used to derive precipitation from the observations, and examples of the precipitation products available for users to access. 相似文献
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基于2015—2020年深圳污染物浓度监测资料、自动气象站资料以及再分析格点资料,分析了对深圳O3浓度有显著影响的环境气象特征.结果表明:(1)深圳O3的月均浓度变化规律与其他主要污染物不同,O3月均浓度的峰值出现在10月,恰好是夏季风向冬季风转换的季节.(2)从地面气象要素来看,深圳O3的浓度与气温及相对湿度的关系最为密切,当气温大于29℃的时候,开始出现O3浓度超标的情况,当气温大于32℃时O3的浓度和超标率均大幅增加.当相对湿度为40%~55%时,O3浓度超标率以及O3浓度均值达到最高.(3)后向轨迹统计分析表明,易导致深圳出现O3污染的气流路径主要有3条,分别是东北福建路径、东北江西路径和西北粤西北路径,全部来自偏北的内陆地区.而对深圳O3污染存在影响的潜在源区多位于深圳的东北部和北部.(4)气流的垂直运动对深圳O3污染有着显著影响.污染日... 相似文献