海上突发环境事件生态系统服务损失评估进展

评估海上突发环境事件对生态系统服务造成的损失,对落实生态损害赔偿制度、保证生态系统服务与功能正常发挥具有重要意义.基于生态系统服务的定义,明确了生态系统服务损失的内涵,是除直接经济损失外,生态系统产生的供给、调节、文化和支持等公益服务的损失.阐述了国内外关于海洋生态系统服务损失评估的研究现状及实践,重点介绍了美国自然资源损害评估（NRDA）体系中生境等价分析法和资源等价分析法的基本假设与主要步骤,通过等价分析法确定生态恢复工程的规模,并结合生态系统服务价值评估的研究成果确定损失.我国学者借鉴NRDA体系等开展了大量研究,提出环境损害鉴定评估、溢油生态损害评估等方法,并在"塔斯曼海"号溢油、蓬莱19-3油田溢油等典型案例中进行应用及优化,比较了不同评估方法差异及影响因素.评估损失必须首先确定事件对海洋生态的影响范围与影响程度、受体类型及敏感度等关键因子,可采用现场监测、遥感及扩散模型等方法确定影响范围与程度,在实践中一般需要综合应用、互相补充.从管理和技术层面,分析了我国海上突发环境事件生态系统服务损失评估研究现状与应急管理需求的差距,在此基础上建议:①建立健全法律体系,细化生态损害评估的责任、内容和要求,明确将生态系统服务损失纳入生态损害赔偿;②构建技术评估体系,根据化学品性质、生态系统类别及特征等,分类出台一系列技术标准;③建议在遥感遥测技术、化学品泄漏数值模型等方面进一步开展研究,提高准确度和时效性.      

基于规范变换与误差修正的回归支持向量机的环境系统预测

为了建立不同环境系统皆能规范、统一、简洁、实用的回归支持向量机预测模型,针对传统的回归支持向量机预测模型存在结构不能普适、规范和统一及用于大样本、多因子预测会出现学习效率低、求解精度差的局限,提出适用于环境系统预测量及其影响因子参照值和规范变换式的设计原则和方法,使规范变换后的影响因子皆"等效"于同一个规范影响因子;为提高样本的预测精度,还提出预测样本的模型输出的误差修正法.在对环境系统的预测量及其影响因子进行规范变换的基础上,由有m个规范影响因子的每个建模样本生成m个"等效"训练样本,从建模样本中,选择各影响因子的最大规范值组成训练样本集的"参考样本",计算核函数中每个训练样本相对于"参考样本"的范数;并应用优化算法优化模型参数,建立适用于预测量及其影响因子规范值的仅有2个或3个支持向量的两种简单结构的回归支持向量机预测模型.将基于规范变换的两种简单结构的回归支持向量机模型与相似样本误差修正法相结合,用于河津大桥监测断面6个样本的COD月平均值预测,并与多种传统预测模型和方法进行了比较.结果表明:对同一个预测样本,两种模型的预测值十分接近;此外,两种预测模型用于6个样本预测,其相对误差绝对值的平均值分别为2.09%、2.79%,均远小于传统的投影寻踪回归预测的41.63%、支持向量机预测的40.99%、灰色神经网络预测的25.94%和马尔可夫预测的10.16%;而两种预测模型对异常样本预测的最大的相对误差绝对值分别为5.85%、5.13%,更加远远小于传统的4种预测模型的169.07%、180.45%、68.44%、41.96%.两种基于规范变换的回归支持向量机预测模型简洁、普适、规范和统一,避免了"大样本数困难",提高了学习效率和模型的预测精确度,对其他预测建模法也有借鉴作用.     

基于小波分解与自适应多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型的PM2.5浓度预测

采用小波分解(WD)将济南市科干所监测站PM_(2.5)浓度的一维时间序列(2013年1月1日—2017年8月15日)分解为高维信息,获得了该监测站附近PM_(2.5)浓度的时频变化特征,重点分析了PM_(2.5)的随机性和趋势性问题.然后构建了基于小波分解的多级残差修正的最小二乘支持向量回归预测模型(AMLRC-WLSSVR),结果发现,该模型能够很好地对济南市PM_(2.5)浓度做出预测,特别是针对重污染天气的预测有很好的精度.为了避免预测结果的不确定性问题,提出了一种基于方差估计给出预测值置信区间上界的方法,同时,有效弥补了单点预测的不稳定性及预测精度不足的缺点,该方法能够为实际空气污染预警提供技术支持.     

“三线一单”纳入城市发展战略环评技术体系研究

将生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和环境准入负面清单（即"三线一单"）环境管理要求纳入战略环境评价（SEA）,是完善城市发展SEA的潜在有效手段,然而如何将两者进行有机结合尚缺乏实践经验.本文探讨了"三线一单"在城市发展SEA各主要评价环节的作用与评价内容,从重点任务和技术流程两方面建构了基于"三线一单"的城市发展SEA评价技术体系,并以鄂尔多斯绿色发展SEA为例进行检验.结果显示,对于鄂尔多斯这类空间尺度大、自然环境和产业发展异质性高的城市,该体系能够有效预防和解决战略实施过程中城镇无序扩张和产业结构失调造成的环境污染、生态功能退化和资源配置低效等问题,并推动完善城市分级分区差异化环境管控.     

A microcomputer-based emergency response system*

A microcomputer-based system was developed to provide local officials responsible for disaster management with assistance during the crucial period immediately following a disaster, a period when incorrect decisions could have an adverse impact on the surrounding community.
While the paper focuses on a potential disaster resulting from an accident at a commercial nuclear power generating facility, the system can be applied to other disastrous situations. Decisions involving evacuation, shelter and the deployment of resources must be made in response to floods, earthquakes, accidents in the transportation of hazardous materials, and hurricanes to name a few examples.
As a decision aid, the system was designed to enhance data display by presenting the data in the form of representations (i.e. road maps, evacuation routes, etc.) as well as in list or tabular form. The potential impact of the event (i.e. the release of radioactive material) was displayed in the form of a cloud, representing the dispersion of the radioactive material. In addition, an algorithm was developed to assist the manager in assigning response resources to demands.
The capability for modelling the impact of a disaster is discussed briefly, with reference to a system installed in the communities surrounding the Indian Point nuclear power plant in New York State.
Results demonstrate both the technical feasibility of incorporating microcomputers indecision support systems for radiological emergency response, and the acceptance of such systems by those public officials responsible for implementing the response plans.     

蜂窝状活性炭研究

蜂窝状活性炭是一种新型的活性炭。简要介绍了蜂窝状活性炭的结构特性和吸附性能，重点总结了蜂窝状活性炭基催化剂的制备方法及其在催化方面的应用。     

SOIL MOISTURE PREDICTION USING SUPPORT VECTOR MACHINES1

ABSTRACT: Herein, a recently developed methodology, Support Vector Machines (SVMs), is presented and applied to the challenge of soil moisture prediction. Support Vector Machines are derived from statistical learning theory and can be used to predict a quantity forward in time based on training that uses past data, hence providing a statistically sound approach to solving inverse problems. The principal strength of SVMs lies in the fact that they employ Structural Risk Minimization (SRM) instead of Empirical Risk Minimization (ERM). The SVMs formulate a quadratic optimization problem that ensures a global optimum, which makes them superior to traditional learning algorithms such as Artificial Neural Networks (ANNs). The resulting model is sparse and not characterized by the “curse of dimensionality.” Soil moisture distribution and variation is helpful in predicting and understanding various hydrologic processes, including weather changes, energy and moisture fluxes, drought, irrigation scheduling, and rainfall/runoff generation. Soil moisture and meteorological data are used to generate SVM predictions for four and seven days ahead. Predictions show good agreement with actual soil moisture measurements. Results from the SVM modeling are compared with predictions obtained from ANN models and show that SVM models performed better for soil moisture forecasting than ANN models.     

小断面锚网支护工作面上下隅角安全问题的探讨

利用事故树对小断面锚网支护方式下,上下隅角的安全问题进行了分析,求出了最小割集和基本事件的结构重要度,提出了防止事故的方案,并在现场应用中取得了良好的效果。     

决策支持系统应用于城市环境管理

南宁市环境决策支持系统集环境管理办公自动化、环境管理系统(MIS)、环境地理信息系统(GIS)、多媒体环境管理信息应用和环境管理信息辅助决策等多功能一体集成的综合性环境信息系统，为南宁市环境管理、经济发展决策提供环境信息支撑与服务。     

对高职英语课堂“互动式“教学模式的初探

高职院校以就业为导向,以培养生产、建设、管理、服务第一线需要的高技能人才为目标,因此要求高职课堂要有自己的特色,教学模式要符合培养"实用型"人才的要求."互动式"英语教学模式比传统教学模式有着明显的优势:(1)发挥须生的主观能动性;(2)督促学生课下认真预习;(3)鞭策和督促教师精心备课;(4)有利于拉近师生距离.针对高职英语实用性、实践性、专业性的特点,对如何将"互动式"教学应用到高职英语课堂做了初步的探索.