The effects of scale and spatial heterogeneities on diffusion in volcanic breccias and basalts: Amchitka Island, Alaska

Knowledge of the factors that influence the diffusion of contaminants, such as the diffusivity and the connected porosity, is crucial to modeling the long-term fate and transport of contaminants in subsurface systems with small or negligible advective flow, such as in fractured crystalline rock. Fractured rock is naturally heterogeneous, and hence, understanding the diffusivity of a molecule through this material (or the formation factor of the medium) becomes a complex problem, with critical concerns about the scale of laboratory measurements and about the spatial variability of these measurements relative to the scale needed for fate and transport modeling. This study employed both electrical and tracer-based laboratory methods to investigate the effects of scale and pore system connectivity on the diffusivity for volcanic matrix rock derived from the study site, a former underground nuclear test site at Amchitka Island, Alaska. The results of these investigations indicate a relatively well-connected pore system with scale effects generally limited to approximately 6 cm lengths and well-correlated to observed heterogeneous features. An important conclusion resulting from this study, however, is that there is a potential for the estimated diffusivity to be misrepresented by an order of magnitude if multiple samples or longer sample lengths are not used. Given the relatively large number of measurements resulting from these investigations, an analysis of the probability density function (PDF) of the diffusivity was possible. The PDF of the diffusivity was shown to generally follow a normal distribution for individual geologic layers. However, when all of the geologic layers are considered together, the distribution of the subsurface as a whole was shown to follow a lognormal distribution due to the order of magnitude differences amongst the layers. An understanding of these distributions is essential for future stochastic modeling efforts.     

衡水市空气主要污染物体积质量的时间分布特征

利用衡水市环境监测站2005—2007年度大气例行检测的数据,对衡水市大气中主要污染物SO^2、NO^2、PM10体积质量值的逐日数据进行统计分析,得出了衡水市空气污染的现状和时间变化规律：（1）污染物体积质量值的月变化曲线呈槽型分布,非取暖期的空气状况明显好于取暖期,取暖期SO^2平均体积质量是非取暖期的2．45倍;（2）污染物体积质量值的日变化曲线基本为两高两低型,其中取暖期污染指数早晨出现极高值的时间比非取暖期明显偏晚;（3）污染物体积质量值的年变化表明了SO^2的体积质量在降低,而NO^2的体积质量却有了小幅增长。     

张家口市中心城区饮用水安全的探讨

饮用水与人民群众的生活与健康休戚相关,因此保护饮用水水源地尤其重要。张家口市中心城区的饮用水水源地为地下水水源地,市区共有南北五个集中式供水水源地。近年来,由于农业污染、生活污染、个别企业超标排污以及上游来水不达标等原因,水源地水质下降。本文主要从5个水源地的水质、水量现状出发,探讨了影响水源地安全的因素,并提出相应的水源地保护措施：切实落实《饮用水水源地保护规划》、加强监管和立法以及提高公民环境意识。     

影响脱硫系统运行经济性的因素及改进措施

分析了原烟气成分、脱硫剂石灰石等对脱硫系统运行经济性的影响,探讨循环泵组合投运和工艺参数控制对运行经济性的影响规律,提出改进湿法脱硫系统运行经济性的措施,为脱硫装置的节能、经济运行提供参考。     

利用活化粉煤灰处理造纸废水的研究

通过正交试验,对粉煤灰处理造纸废水的影响因素进行了研究。研究结果表明：对粉煤灰进行活化,能增加其对造纸废水COD的去除效果;最佳的试验设计方案为：粉煤灰经40％硫酸活化、粒度160—200目、投加量为30g／100ml;影响COD去除率的大小顺序为：投加量影响最大,粒度次之,活化方式影响最小。     

航空不安全事件人为因素分析R-S-TER模型的构建与应用研究

借鉴传统人为因素分析Reason模型和SHEL模型,结合TER模型的特点构建航空不安全事件人为因素分析的R-S-TER模型。分别采用Dijkstra算法和坐标轴方法应用R-S-TER模型对单个和多个航空不安全事件进行研究,找出各个不安全事件的主要事故链。运用C语言程序计算出了预防航空不安全事件的最优方案。应用R-S-TER模型可以有效地达到预防航空不安全人为因素的目的。     

基于事故机理和管理因素的地铁坍塌事故分析——以杭州地铁坍塌事故为实证

从技术角度分析地铁坍塌事故发生的机理,以安全事故致因层次为基础,将管理因素分为4部分,即人员因素、环境因素、材料因素和设备因素;进一步分析地铁坍塌事故发生的原因,构建地铁坍塌事故致因的鱼刺图;实证分析杭州地铁坍塌事故的致因,并构建杭州地铁坍塌事故致因的鱼刺图;在实证分析基础上,从地铁施工前与地铁施工时两时间段,针对人员因素、环境因素、材料因素和设备因素4方面管理因素,提出地铁坍塌事故的防范措施。以事故机理研究为基础,以管理因素研究为核心是研究地铁坍塌事故的必由之路,将对地铁工程的安全管理有一定的指导意义。     

高危作业有害因素预防控制水平预警模型

针对职业卫生领域出现的急慢性职业病及突发性化学中毒等事件,本文采用预防控制水平指标体系,用因子分析法构建了单项有害因素的预警模型。在此基础上,利用加权平均法给出了多项有害因素的综合预警模型,其中,应用层次分析法确定各个有害因素的权重。高危作业有害因素预警模型的提出为高危作业有害因素防治提供了量化的科学依据。     

电网发展、清洁电源接入与地区能源效率

鉴于我国已经建成全球规模最大的超高压和特高压电网,彻底弥补了电力跨区配置的电网基础设施短板,并且为清洁电源并入电网和跨区消纳提供了完善的基础设施,不仅克服我国电力负荷中心和能源基地的区域布局不协调,而且有益于缓解日益严峻的能源利用率低下和环境污染问题。本文利用1991—2012年全国29个省市面板数据实证研究了清洁电源并网对地区全要素能源效率的影响。为保证实证结果稳健性分别在线性和非线性实证框架下采用系统广义矩估计(SYS-GMM)和面板平滑转换模型(PSTR)两种方法估计了清洁电源接入高压、超高压和特高压电网的地区全要素能源效率异质性效应。实证结果显示:(1)我国电网基础设施对地区全要素能源效率具有明显的增进效应,特别是超高压电网在促进全要素能源效率提升上表现的最为突出,在特高压骨干网架尚未形成的情况下起到了支柱性作用。(2)高压、超高压、特高压与清洁电源交互项的估计系数始终位于负数区间,反映清洁电源并网的能源效率绩效并不明显,受限于并网规模和机制缺陷,还没有发挥出全要素能源效率提升作用。(3)随着人均GDP的不断提高,各等级电网对地区能源效率的益处越来越明显,并且存在着门槛效应。(4)特高压电网对地区能源效率的积极作用主要表现在东部沿海高收入省份,这些省份作为电力消费负荷中心,大规模接入清洁电源对能源效率改善裨益明显。接下来,需要根据地区的能源禀赋结构选择清洁电源的并网模式,完善的电网基础设施、合理的电源结构还需要配置以高效的清洁电源并网机制才能不断增进地区全要素能源效率。     

强“波特假说”存在产业异质性吗?——基于产业碳密集程度细分的视角

强"波特假说"认为严格而恰当的环境规制政策将使企业的生产效率呈现先降后升的趋势,为验证强"波特假说"及其产业异质性,首先建立产业碳密集指数,将工业部门36个细分行业划分为高碳密集产业、中碳密集产业和低碳密集产业;接着运用方向性距离函数测算2003—2014年细分行业的绿色全要素生产率,基于系统"GMM"估计方法验证三个细分行业的环境规制强度对绿色全要素生产率的影响。研究结果显示:第一,样本期间内,高碳密集产业的环境规制强度远远高于中低碳密集产业,这表明高碳密集产业一直是产业节能减排的重点对象,而碳排放情况较为严重的中碳密集产业则为"被遗忘的角落";第二,强"波特假说"在工业部门内存在产业异质性,高碳密集产业和中碳密集产业的环境规制强度与绿色全要素生产率呈"U"型关系,而在低碳密集产业中两者则呈倒"U"型关系;第三,相对于高碳密集产业,中碳密集产业因环境规制强度较容易跨越"U"型拐点而具有较大的减排空间,低碳密集产业在达到"U"型拐点之前,环境规制为其绿色全要素生产率提升的动力。本文研究结论蕴含如下的政策建议:根据产业的碳密集程度实施针对性的环境规制政策,持续加强中碳密集产业的环境规制力度,适度加强低碳密集产业的环境规制强度,高碳密集产业需根据不同阶段的经济水平设计具有针对性的环境规制政策,逐渐将三类产业的"遵循成本"效应转化为"创新补偿"效应,实现经济增长和环境保护的双赢。