基于模糊层次分析法的组织因素影响度识别

基于模糊层次分析理论,构建影响系统安全的组织因素模型,确定影响系统安全的组织因素指标体系,利用因素相对影响度R、因素总体影响度C和因素重要度I来表征组织因素对系统安全的影响程度。采用该因素影响度方法分析了组织因素对某核电站系统安全的影响,发现监督、安全文化培训、领导对安全的态度、程序的完备性、部门间的交流与反馈、协调、个人的意识和态度、岗前技能培训、部门内的交流与反馈是对核电站运行安全影响最大的组织因素。     

复杂地形对含硫气井应急计划区划分的影响

研究复杂地形对含硫气井应急计划区(EPZ)划分的影响,为高风险油气田的安全生产提供参考。根据含硫气井井口与周边地形的关系,将复杂地形分为3类;选择不同类型复杂地形的3口含硫气井,采用大涡模拟方法模拟不同H2S释放速率、不同风速和风向、不同井喷点火时间的组合条件下H2S大气扩散质量浓度场,积分计算各井H2S毒性负荷的时空分布。在此基础上,研究EPZ半径与H2S释放速率之间的关系,然后建立以H2S释放速率为指标的不同类型复杂地形含硫气井EPZ的划分方法。结果表明第一类模型计算结果明显大于第二类和第三类模型,第三类模型的计算结果最小,此差异随着H2S释放速率增大而愈显著。计算结果合理,方法适用且可行。     

敞开气氛中硝酸铵热分解过程危险特性的实验研究

利用差热分析仪分析和研究了敞开气氛中硝酸铵的热分解过程,通过在硝酸铵样品中加入酸性物质、KCl、有机物等各种杂质,研究硝酸铵热分解过程的影响因素。结果表明,在敞开气氛中,酸性物质和KCl对硝酸铵热分解过程具有催化作用,有机物会降低硝酸铵的热稳定性,研究结论可以为解决硝酸铵的生产、储存和运输过程中的安全问题提供重要参考。     

异氰酸酯生产过程中危险有害因素及安全防护措施

介绍二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)、甲苯二异氰酸酯(TDI)这两种最常见的主要异氰酸酯的生产工艺技术概况;分析其生产过程中异氰酸酯、光气、氯气泄漏事故和存在的危险有害因素;辨识出异氰酸酯生产过程中的主要危险有害因素为毒性危害、火灾、爆炸危险等;提出相应的国际5层次安全防护措施,即选择合适的工艺路线、采用严格的设计条件、增加快速高效的在线监测、切实可行的监控和减缓措施、组织机构和安全管理措施,提出异氰酸酯生产和生产装置设计应严格遵守《光气及光气化产品生产安全规程》的要求。     

一种系统化的行为形成因子分类方法

为了准确表述能够诱发人为差错的情景环境,对人因可靠性分析(HRA)中的行为形成因子(PSF)进行归纳整理,构建一种新的系统化的PSF分类方法。对现有人因可靠性文献中的PSF进行分析,明确PSF的定义及其内涵。通过分析人机交互过程,指出PSF应该包含:操作者,机器,任务,组织,环境和辅助系统等6个方面,分别从上述6个方面对PSF进行细致分解,最终构建包括6个方面38个元素的PSF分类方法。     

矿用铠装电缆金属护套的屏蔽作用分析

为分析电缆供电方式对矿用电子设备工作安全性的影响,建立有屏蔽层电缆的耦合模型,运用电路理论分析影响钢带铠装电缆屏蔽效果的各种因素。结果表明:带有屏蔽层的电缆其屏蔽系数与导线以及屏蔽层之间的相对位置有关;铠装电缆缆皮的接地情况会影响其屏蔽系数,良好的接地有助于降低屏蔽系数;矿用钢带铠装电缆的屏蔽效果与频率密切相关,频率越高,屏蔽系数越小,屏蔽效果越好。     

GIS支持下的小尺度土地驱动力研究--以宜兴市湖滏小流域为例

为了能够建立土地演化的模拟模型，在ARCINFO中的GRID模块的支持下，对宜兴市湖滏小流域的土地驱动力进行了探讨，建立了以像元为单位的属性数据库，并随机选取了600个样点。分析则采用了LOGISTIC模型，探讨了社会经济因子与土地类型转移概率间的关系，揭示了任意两个土地类型相互转换的驱动力及整个地区的土地变化驱动力。最后讨论了该模型模拟预测时的局限性，说明其不是合适的模拟模型，而仅是分析土地驱动力较好工具。这种分析是进一步用概率方式逐个模拟地块(patch)演化的基础，因而具有一定的现实意义。     

驾驶员自身因素对限速标志识别能力的影响分析

以研究城市道路限速标志下驾驶行为的变化为主要目的,基于认知心理学知识,采用实地观测和问卷调查等手段,研究了驾驶员经过限速标志时的心理及反应过程。依据认知工效学中的注意和记忆等机制对驾驶员的限速标志认知过程进行了解析;从驾驶员自身角度分析了影响驾驶员识别限速标志的主要因素;利用因子分析方法对调查数据和调查项目进行统计分析;最终提取了影响驾驶员识别限速标志的6个自身因素为主因子,作为限速标志对驾驶行为影响较大的因素。该研究结果可为城市道路限速标志的设计与设置提供科学依据。     

核电厂运行人员可靠性研究中若干问题的分析

对已有人因可靠性分析模型进行归纳总结,结合核电厂运行人员可靠性研究实际,对人因分类、人因建模、数据采样及人因数据库完善等方面存在的问题进行分析,并提出可能的解决办法或研究方向:在人因分类方式上,要加强因素之间的细化程度,以降低评价的模糊性;在人因量化方面,要重点考虑其所依赖的HRA模型、数学依据、结果精确度等3个方面的影响;对待数据采集的问题,规范性数据采集平台的构建是确保数据一致性的关键措施,并有利于不同HRA模型之间接口相容性问题的解决;人因数据库管理系统的智能决策功能是研发设计的趋势。