基于大型乙烯成套装置工艺安全的变更管理

介绍了工艺安全变更管理的概念及相关标准法规,结合国内变更管理的现状,提出了大型乙烯成套装置工艺安全变更管理建议。     

三峡水库消落区土壤、植物汞释放及其在斑马鱼体的富集特征

利用室内模拟试验,探讨了三峡水库消落区淹没后土壤、植物汞释放特征及其在斑马鱼体的富集水平.结果表明,随淹水时间的延长,淹没土壤中总汞(THg)含量下降;水体THg浓度总体明显升高.淹没土壤及水体中甲基汞(MMHg)含量总体明显上升,其中稗草+土壤处理水体中增加尤为明显,淹水21 d后,其浓度是土壤处理的2.52倍.表明消落区土壤、植物是水库水体汞的一个重要来源.供试稗草淹水分解造成水体pH及溶解氧(DO)含量下降、溶解性有机碳(DOC)含量上升,对土壤MMHg含量无明显影响,对水体MMHg影响较大.供试斑马鱼头部、内脏及肌肉中THg含量总体明显上升,与水体中THg浓度具有显著相关性(P<0.01).鱼体头部、内脏及肌肉中均出现不同程度的MMHg富集现象,以头部与肌肉最为明显.淹水21 d后,添加土壤处理的鱼体头部、内脏及肌肉MMHg增加的含量分别是对照的1.75~6.25、3.53~8.38、2.22~3.36倍;稗草+土壤处理的分别是土壤处理的3.57、2.37、1.52倍.可见,淹没土壤是鱼体MMHg增加的重要来源,淹没植物改变原水环境条件影响其向水体释汞过程能提高鱼体中MMHg含量.     

糖蜜酒精厂环境保护验收清洁生产评价研究

糖蜜是糖厂榨糖后的副产品,含有可发酵性的糖45％∽52％,是直接用于发酵生产酒精的较好的原料.文章以广西某糖蜜酒精厂为例,在调查了解酒精厂生产工艺与装备、资源能源利用指标、污染物产生指标、废物回收利用率和环境管理要求等五个方面的基础上,认真细致分析环境保护竣工验收监测数据及生产报表数据,按照（HJ 581-2010）《清洁生产标准酒精制造业》（国家环境保护部）的要求对酒精厂清洁生产水平进行评价,并根据评价结果提出进一步提高清洁生产水平的建议和要求.     

"静电-布袋"联合除尘在燃煤电厂的应用前景

介绍了我国电除尘器目前面临的主要问题和采取的改造措施及效果,对研究开发"静电-布袋"联合除尘的必要性进行了讨论,并分析、探讨了其主要结构形式、技术特点和应用前景.     

中度污染水资源用于电厂循环冷却系统工艺研究

采用曝气生物滤池与高效混凝沉淀工艺对城市污水厂二级处理出水进行了2 m3/h规模的中试研究,并在此基础上对被污染的地表水进行了600m3/h规模的工程试验研究。研究表明,中度污染水资源通过这一工艺处理,可以满足电厂循环冷却水补给水的水质要求,并可以取得较高的处理效率。工程试验证实,此工艺运行稳定,系统易启动,抗冲击能力强,管理方便,具有推广应用的价值。     

曙光油田节能减排现状调查及对策研究

曙光采油厂随着超稠油的不断开发,生产能耗也随之增加,通过开展节能减排及节能挖潜工作,全厂能耗增长状态得到了良好的控制,能耗总量由2005年的58.21×10~4t标煤下降到2008年的47.75×10~4t标煤;原油(气)液生产单位综合能耗为52.02 kg标煤/t,同期对比减少0.38 kg标煤/t;生产系统运行效率不断提高。文章详细介绍了曙光油田从机采系统、热注系统、集输系统等方面推广应用节能新技术、新产品,达到其投资和运行费用最少,经济性较好,对油田减排挖潜进行了探讨。     

城市污水处理厂环境影响评价中的问题探讨

针对城市污水处理厂项目的特点,分析探讨了此类项目环境影响评价中应注意的几个问题。     

战时火力发电厂重要目标分类防护探讨

基于重要目标防护准则和模糊聚类算法,构建火力发电厂目标评价准则指标体系和模糊聚类模型,实现了火力发电厂重要目标的分类防护,进而选用具有针对性的防护措施,解决了重要目标在战时防护措施选择不完善、不合理的问题,有效地提升了战时火力发电厂的生存能力;通过模糊聚类模型实现分类防护,不仅有利于提高重要目标防护效率,而且使得防护资源少、力量弱,供需突出的问题得以改善,同时,在应对自然灾害等重大突发事件发生时,有助于保护发电厂的生产能力。通过案例给出战时某火力发电厂的具体防护措施,合理地解决了发电厂重要目标和关键部位的防护问题。     

提高乌鲁木齐市水磨沟区植被覆盖率的设想

通过对乌鲁木齐市水磨沟区植被的现状调查和对存在问题的分析,结合生态示范区建设指标体系,提出提高该区植被覆盖率及改善生态环境的设想。     

Using Multi-Scale Sampling and Spatial Cross-Correlation to Investigate Patterns of Plant Species Richness

Land managers need better techniques to assess exoticplant invasions. We used the cross-correlationstatistic, I _YZ, to test for the presence ofspatial cross-correlation between pair-wisecombinations of soil characteristics, topographicvariables, plant species richness, and cover ofvascular plants in a 754 ha study site in RockyMountain National Park, Colorado, U.S.A. Using 25 largeplots (1000 m²) in five vegetation types, 8 of 12variables showed significant spatial cross-correlationwith at least one other variable, while 6 of 12variables showed significant spatial auto-correlation. Elevation and slope showed significant spatialcross-correlation with all variables except percentcover of native and exotic species. Percent cover ofnative species had significant spatialcross-correlations with soil variables, but not withexotic species. This was probably because of thepatchy distributions of vegetation types in the studyarea. At a finer resolution, using data from ten1 m² subplots within each of the 1000 m² plots, allvariables showed significant spatial auto- andcross-correlation. Large-plot sampling was moreaffected by topographic factors than speciesdistribution patterns, while with finer resolutionsampling, the opposite was true. However, thestatistically and biologically significant spatialcorrelation of native and exotic species could only bedetected with finer resolution sampling. We foundexotic plant species invading areas with high nativeplant richness and cover, and in fertile soils high innitrogen, silt, and clay. Spatial auto- andcross-correlation statistics, along with theintegration of remotely sensed data and geographicinformation systems, are powerful new tools forevaluating the patterns and distribution of native andexotic plant species in relation to landscape structure.