基于RBF网络的城市垃圾产量预测及可视化

为了预测并控制未来几年城市垃圾产量,以我国城市为例,利用K-近邻互信息的多变量特征从18个拟影响因素中确定了8个影响垃圾排放量因子,分别为常住人口、地区生产总值、社会消费品零售值、金融业增加值、工业增加值、批发和零售业增加值、住宿和餐饮业增加值和第三产业增加值.以2006~2013年数据为训练样本,2014~2015年数据为检验样本,根据影响因素建立径向基函数（RBF）神经网络预测模型,并基于平均相对误差对模型反向修正.然后结合两段式径向基预测模型,对全国各省市2017~2018年的垃圾总产量预测并可视化.结果表明,本文建立的两段式径向基预测模型平均相对误差是6.43%,预测精度为93.57%.可见,该模型的预测精度较高,能较好的在现实生活中对城市垃圾的产生量进行预测.     

基于TLSER关系预测POPs在PUF与空气中的分配系数

为开发一种简洁高效预测K_PA值的方法,本文收集了包含多氯联苯（PCBs）、苯类（Benzenes）、多环芳香烃（PAHs）和杀虫剂（Pesticides）等,共95种污染物在聚氨酯泡沫塑料（PUF）与空气中分配系数（K_PA）的实验值,基于理论线性溶解能关系（TLSER）,运用逐步多元线性回归（MLR）构建了预测K_PA值的模型.结果表明,模型的决定系数R_adj²为0.901,外部验证系数Q_ext²为0.748.TLSER模型有较好的拟合度、稳健性和预测能力,可以预测应用域内POPs在PUF和空气之间的分配系数.     

径向基函数网络模型在区域生态承载能力综合评价中的应用

径向基函数神经网络以其逼近能力、分类能力和学习速度等方面的优势,正受到越来越多学者的关注.本文尝试用MATLAB径向基函数网络工具进行区域生态承载能力的综合评价,给出了MATLAB6.5环境下径向基函数神经网络的结构、设计、仿真和图形结果的输出方法.作为实例,对盐城滨海湿地区域的生态承载能力进行了综合评价.结果表明,MATLAB径向基函数网络评价方法简单有效,既具有较强的分类功能,又具有较好的排序功能,评价结果可靠、适用性强,具有广阔的应用前景.     

海洋冰情预测的径向基函数网络模型

为了提高非线性时序预测模型的精度,利用自相关技术分析了海洋冰情时序的延迟特性,据此确定了RBF网络的输入、输出向量,给出了MATLAB环境下海洋冰情预测的高精度径向基函数(RBF)神经网络的结构、设计、仿真函数和图形结果的输出方法,建立了海洋冰情预测的高精度RBF网络模型.使用27年的海洋冰情实测资料进行了网络的训练和检验,并将之用于预测,各训练样本的误差为0.0,预测值的精度高于门限自回归模型预测的精度.实例分析表明,所构建的RBF网络模型能充分利用预报因子的信息和神经网络方法的非线性映射能力,模型稳定性好,精度高,可广泛应用于各种自然灾害的非线性时序动态预测.     

含硫油品储罐腐蚀自燃理论及实验研究

含硫油品储罐腐蚀自燃事故是炼油企业安全生产的重大威胁.本文对含硫油品储罐腐蚀进行了实验模拟研究,并对实验结果进行了分析,利用扫描电子显微镜对试样腐蚀表面进行了特征分析,并利用X射线仪对腐蚀产物的组成和结构进行了分析.在实验结果分析的基础上,从理论上分析了含硫油品储罐腐蚀自燃机理,探讨了含硫油品储罐腐蚀的自燃影响因素.研究结果可作含硫油品储罐安全设计和含硫油品炼制工艺改进的重要参考.     

可渗透反应墙技术中反应介质的研究进展

以PRBs技术中最为关键的填充反应介质为研究对象，介绍了常用的五种反应介质（零价铁、活性炭、无机矿物、黏土、和以固体废弃物为前体材料的反应介质）的研究现状，阐述了影响反应介质选择的主要因素，同时介绍了PRBs技术在实际工程应用中的典型案例，并对PRBs技术的现存问题和未来发展进行了总结和展望，以期为研发长期高效和环境友好型的PRBs反应介质提供有益的支持.     

事故致因理论综述

结合中国应急管理现状,揭示了目前企业应急管理中存在的问题,从理论指导研究的视角切入,主张以基础性理论为指导改变应急管理观念,改变应急管理现状。回顾了事故致因理论的历史演进历程,总结了该理论在国内理论研究的拓展,以及在生产领域应用的实际情况。     

道路交通环境中驾驶疲劳的生成模型研究

为预防由驾驶疲劳引起的交通事故,有必要研究在道路、交通和环境的综合影响下驾驶疲劳的生成机理。基于生理、心理学中的经典理论,借鉴国内外相关的研究成果,采用理论推理的方法对驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律及其影响因素进行分析。在此基础上建立了驾驶疲劳的生成模型,并将模型应用于工程实际。通过驾驶员唤醒水平的变化,指出驾驶疲劳的生成时刻,及其对驾驶时间的规定和道路、景观设计的影响。该模型以唤醒水平为核心,描述驾驶疲劳生成过程中驾驶员唤醒水平的变化规律,强调道路交通环境对驾驶员唤醒水平的影响。     

烟花爆竹烟火药剂危险性评价方法

为预防涉及烟花爆竹用烟火药剂的事故,应当在大规模制造、使用、储存之前,初步评估其危险性。在大量文献调研和专家建议基础上,选取机械感度(撞击和摩擦)和热感度作为烟火药安全性的最主要的指标。基于危险度的定义,用摩擦感度、撞击感度和热感度表征可能性,用最大放热量原则计算的放热量表征严重度,提出一种简便的,对烟花爆竹用烟火药剂的危险性进行评价的方法。运用此种方法得到的几种药剂的危险性等级比较符合实际情况。     

基于RBF的起重作业岗位人因可靠性预测

为提高起重作业可靠性,防止人因失误酿成事故,针对人因失误的随机性、模糊性和不确定性特点,提出运用具有非线性映射能力和容错能力的径向基函数(RBF)神经网络,分析人因失误非线性动力学过程。以起重机操作岗位作为人因可靠性分析(HRA)实例,首先,建立基于"作业人员、交流界面、作业环境、作业特性、作业组织"的人因可靠性预测指标体系,并对指标进行量化;其次,根据人因可靠性原理,统计出人因失误次数,给出人因失误率;最后,通过对"人的疲劳和情绪、交流通道、作业复杂程度和时间裕度、照明环境和风力影响、工作强度和安全监管"等因素的分析,构建基于RBF的起重机操作岗位人因可靠性预测分析神经网络模型。分析结果表明,RBF预测分析同时包含人的操作可靠性与认知可靠性,预测结果同现场实际观测结果的符合度达到92.0%。