A review on transient stability of DFIG integrated power system

With the increasing penetration of doubly fed induction generators (DFIGs), the impact of the DFIG on transient stability attracts great attention. Transient stability is largely dominated by generator types in the power system, and the dynamic characteristics of DFIG wind turbines are different from that of the synchronous generators in the conventional power plants. The analysis of the transient stability on DFIG integrated power systems has become a very important issue. This paper reviews the current research on the issue from two aspects. One is to describe the methods to improve the fault ride through capability of DFIG wind turbines and the other is to analyse the impact of the DFIG wind farm on transient stability of power systems.     

Input of heavy metals to the forest floor as a result of Cracow urban pollution

The influence of Cracow's urban pollution on small forest ecosystems was studied during 1998-2000. Seven sites located at different distances from the Cracow conurbation and from busy road were selected. Two sites were situated 26 and 31 km from Cracow town along an eastern transect, the other five-3, 8, 14, 26 and 35 km respectively, from Cracow-along a southern transect. At the beginning of September, five litter traps were set at each site. The quantity of litter fall, along with percentage composition of each species, were estimated for an area of 1 m(2). The concentration of Cd, Pb, Cu, Zn and Fe in the litter fall and the input of these metals to the forest floor were determined. The input of cadmium ranged from 84 microg m(-2) at Kornatka in 1998 to 382 microg m(-2) at Bonarka in 2000. The input of lead was about 10 times higher than cadmium and varied from 406 microg m(-2) at Weglówka in 1998 to 3717 microg m(-2) at Bonarka in 2000. Input of Cu, Zn and Fe to the forest floor showed the similar tendency. During 1998-2000, the highest heavy metal concentrations in the litter fall and their impact on the forest floor were always found at sites close to the Cracow conurbation and, in the eastern transect, close to a steel works. Input of metals to the forest floor tended to decrease with increasing distance from the centre of Cracow.     

试论环境监测报告的审核

环境监测报告的审核是环境监测质最保证工作的最后环节。作者从审核程序、审核人员资质、审核脚容等方面对报告的审核进行了阐述。     

蜂窝电话用锂离子电池的环境试验

国家标准GB/T18287-2000《蜂窝电话用锂离子电池总规范》中明确规定了锂离子电池的20℃常温,高温,恒定湿热性能,震动,碰撞,自由跌落等环境试验的具体方法及环境试验后的放电性能测试方法。     

电动振动台动圈的金属绕线壁筒及其加强环的涡流影响的限制与消除

本文阐述了在电动振动台动圈的金属绕线壁筒及其上下加强环中产生的涡流电流对振动台性能的各种影响,并对其有害影响提出了限制与消除的多种实用方法,且论述了上述各种方法的作用机理.特别是文中提出的"全开槽"的创新解决方案,曾为我国振动试验机制造行业攻克动圈涡流影响的这个共同性的重大技术难关闯出了一条成功之路.虽然此"全开槽"方案的提出已有30多年了,在这期间,世界振动试验机行业已取得了长足的进步,但文中的论点及其实验数据,仍然对当今的电动振动台的研制与生产有着现实的指导意义.与文中所述的第⑤种动圈结构相同的具有上加强环"全开槽"的金属台面部与非金属绕线壁筒组成的两体式动圈骨架结构形式已成为当今国际主流的动圈骨架结构形式,由此可见:"全开槽"的方案无疑是消除涡流有害影响的最有效的途径.     

模糊集重心理论在隧道瓦斯突出评价中的应用

以隧道瓦斯突出评价为研究对象。选取地质构造、煤层厚度、隧道埋深、瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度和煤的坚固性系数作为指标,建立隧道瓦斯突出评价标准;用关联函数确定指标权重;结合模糊集重心理论与最短距离识别准则,构建属性识别模型,对隧道瓦斯突出进行评价。评价结果与可拓评价结果一致,从而验证了该方法的实用性。研究表明,基于模糊集重心理论的属性识别模型用于隧道瓦斯突出评价是可行的,为隧道瓦斯突出评价提供了一种新方法。     

地铁大断面隧道盾构过江风险分析及数值模拟

在地铁建设过程中,常出现线路须下穿大江大河的情况,尤其在南京、广州等南方城市的地铁建设中,这种情况更为普遍。本文以南京地铁西延过江线穿越长江段为工程背景,分析了大断面单洞地铁隧道盾构施工的施工风险,并采用数值模拟的方法,对施工过程进行模拟,通过对位移、应力及渗流场的分析,研究了大断面过江施工方案的安全性。     

联合装置催化单元中故障安全控制系统的硬件构成

主要从硬件的角度介绍了一种FSC系统.该系统结构简单,使用方便,利用组态软件进行编程,十分便利,是目前运用得较好的一种故障安全控制系统.     

基于穿透电极的Electro-peroxone技术降解布洛芬

利用网状玻碳电极（RVC）作为阴极,构建了一种基于穿透电极的electro-peroxone （E-peroxone）反应器,并系统研究了其对布洛芬的降解性能,考察了电流、流速等因素的影响,进行了能耗计算.结果表明,E-peroxone可以在30min内完全去除初始浓度为2.5mg/L的布洛芬,而电化学氧化和臭氧氧化去除率分别为59%和64%.曝入气体流速为250mL/min,气相臭氧浓度为8mg/L的条件下,电流为100mA,反应溶液流速为300mL/min时,E-peroxone技术去除布洛芬的效率最高,且能耗（EEO）仅为传统臭氧氧化技术的1/7（0.76kWh/m³-log vs.5.30kWh/m³-log）.提高流速可以强化穿透电极E-peroxone体系中的传质,从而强化布洛芬的去除,并降低EEO.     

北京市门头沟区大气降尘污染特征及其化学组分特征与质量重构

为研究北京市门头沟区大气降尘污染特征,收集了2018～2022年门头沟区2个国控环境空气站57个大气降尘量月平均监测结果,分析了门头沟区大气降尘污染状况及其时间变化特征.为探究大气降尘化学组分特征与质量重构结果及其来源,在三家店国控环境空气站,使用主动抽滤法模拟采集降尘样品57个,测定了降尘的质量浓度及其化学组分的质量浓度,研究了大气降尘中的化学组分特征,并利用颗粒物质量重构技术对大气降尘主要组分进行质量重构,探讨了质量重构的结果可靠性及其未确定成分的原因.结果表明,2018～2022年,北京市门头沟区月降尘量呈周期性变化,最大值在春季4、 5月,最小值在秋季10、 11月,且最大月降尘量是最小月降尘量的3.2～8.4倍.季度平均月降尘量大小表现为：春季>夏季>秋季>冬季,且降尘主要来自于春季和夏季,其降尘量分别占全年总降尘量的40.1%～43.0%和23.8%～37.5%.北京市门头沟区大气降尘年平均月降尘量下降趋势明显,2022年较2018年降尘量下降了52.8%,年均下降了13.2%,与近年来北京市城市环境保护精细化管理水平的提高有关;2021年沙尘对门头沟区降...