3种不同功效医药品活性成分对发光菌的毒性作用

因药物活性成分的环境残留引发的风险和健康问题成为公众关注的焦点。本文以海洋发光细菌为受试生物,研究了布洛芬、阿奇霉素、三氯生3种医药品的单一和联合毒性作用。结果表明,3种医药品对发光菌的EC_(50)值分别为:36.5×10~(-5)、30.26×10~(-5)和0.0155×10~(-5)mol·L~(-1);二元及多元混合体系对发光菌的EC_(50)值高于单一体系的毒性作用,进一步采用相加指数法(AI)、毒性单位法(TU)、混合毒性指数法(MTI)评价3种医药品多元体系的联合毒性的作用类型,取得了一致的评价结果。3种医药品的二元混合体系及多元混合体系的作用类型均属于拮抗作用,但拮抗作用的强弱不同,这与医药品不同药效官能团结构可影响其对微生物生理生化反应过程有关。研究3种医药品对发光菌急性毒性作用可为该类新型污染物的环境风险评价提供基础数据。     

纳米材料与环境污染物的复合毒性

纳米材料因其独特的物理化学性质,不仅其自身具有毒性,还会与共存污染物相互作用,影响彼此的迁移转化和毒性效应。文中总结了纳米复合污染毒性的研究方法,并介绍了几种纳米材料(碳纳米材料、金属氧化物、量子点和零价金属)与重金属或有机物复合时造成的生物毒性,包括不同层次毒性指标响应(生物整体、生物积累、大分子水平)和毒性机制的探讨,展望了纳米复合污染毒性领域今后的发展方向和亟待研究的重要问题。     

离子液体的水生生态毒理及其毒性影响因素研究进展

离子液体具有极低挥发性等良好理化性质而被公认为是传统有机溶剂的替代品,然而其较强的水溶性对水环境造成的潜在威胁受到关注。本文归纳总结了国内外有关不同类型离子液体对不同营养级水生生物个体、组织器官、细胞、酶等的毒性影响,并对碳链长度、阴阳离子以及环境因子等毒性影响因素的最新研究进展进行了综述,为设计绿色离子液体及合理控制管理水环境提供参考。     

环境中的氧化多环芳烃综述

氧化多环芳烃(OPAHs)是芳环上具有至少一个羰基氧(C=O)的PAH衍生物,广泛存在于环境中.氧化多环芳烃主要通过含碳燃料的燃烧和PAHs的转化释放到环境中,且其较稳定难降解,因此OPAHs被称为生物和化学降解的"末端产物".目前,在多种动物组织样本中都可检测出OPAHs,并发现OPAHs可能比亲代PAHs具有更强的毒性.本文阐述了OPAHs的理化性质、来源、测定方法、环境分布、转运和转化、(生态)毒理学效应及其毒性作用机制,并对今后的研究方向进行了展望,进而为该类化合物的环境污染及生态风险评估提供相应参考.     

有毒物质对水生态系统效应研究的进展

本文总结了近年来有毒物质对水生态系统的生态效应研究现状及发展趋势,提出了今后测定有毒物质生态效应应该注意的问题。     

三峡库区非线性延迟的环境效应及其防治对策

介绍了非线性延迟的环境效应的概念、危害及其预测和防治对策。针对三峡库区的污染现状，与浙江千岛湖（新安江水库）建库40年后蓝藻水华暴发的环境状况比较，强调三峡水库局部水域可能存在人为富营养化污染引起的非线性延迟的环境效应，特别是水库蓄水后库区支流香溪河水域蓝藻水华暴发的风险性极大；根据三峡水库毗邻武陵山汞矿带高汞背景区，燃煤的硫和汞含量较高，以及库区酸沉降和汞污染状况较为严重的状况，提出库区存在汞甲基化和酸沉降引起的非线性环境效应。讨论了相应这些效应的控制对策和措施，并建议现在充分重视这些非线性环境效应，在库区生态环境建设中要考虑这些影响的防治措施。     

基于环境效应的中国制造业全要素能源效率变动研究

以2003 - 2008年中国制造业28个行业面板数据为样本,选取行业固定资产净值年平均余额、年末从业人员数和能源消费为投入指标,行业总产值、SO2排放量为好和坏的产出指标,运用非参数数据包络分析的DEA-Malmquist生产率指数法测算了考虑环境效应的制造业行业全要素能源效率指数;并运用Tobit模型研究了全要素能源效率的影响因素.研究结果显示:考虑环境效应的中国制造业行业全要素能源效率总体呈现稳步增长趋势,但远低于不考虑环境污染时制造业全要素能源效率,技术进步是制造业全要素能源效率提高的主要原因;分行业看,重工业行业的全要素能源效率显著高于轻工业行业,且行业内部差异显著;全要素能源效率增长率较高的行业主要集中在垄断程度高、进入壁垒高的行业,增长率较低的行业主要是劳动密集型行业;外资水平、资本深化和市场竞争对轻工业的全要素能源效率有显著正向影响,企业规模的扩大对重工业提高能源效率有积极作用,外资水平提高在一定程度上降低了重工业的全要素能源效率.     

青山湖流域景观格局对河流氮磷营养盐影响的时空尺度效应

景观格局对水质的影响具有时空尺度依赖性,然而不同空间尺度下景观组成、景观配置及景观坡度对季节性水质的影响程度仍然不甚明了. 基于青山湖流域26个监测点的总氮、总磷、硝态氮和铵态氮数据,采用景观格局分析、冗余分析和偏冗余分析方法定量景观格局对河流氮磷营养盐影响的时空尺度效应. 结果表明：①子流域尺度内景观格局对河流氮磷浓度的解释力比在缓冲区尺度上高6.8%~8.4%,且这种作用在干季更明显. ②在子流域尺度,林地占比和居民地的散布分裂程度对河流氮磷浓度影响较大;而缓冲区尺度上,农田和居民地分布的坡度以及林地斑块的聚集度是影响氮磷浓度的关键因子. ③景观配置对河流氮磷浓度变化的独立贡献率（20.1%~36.5%）高于景观组成（4.1%~14.5%）和景观坡度（5.5%~23.7%）的独立贡献率,且景观配置对河流氮磷浓度影响随季节变化的敏感度最高,而景观坡度对河流氮磷浓度影响具有更高的空间尺度敏感性. 因此,通过景观格局调控非点源污染应从多尺度角度考虑. 研究结果可从宏观上为制定以非点源污染控制为目标的景观格局优化措施提供科学依据.     

A methodological approach to develop “contaminant migration–population effects” models

The main aim of the present work is to discuss the methodological approaches that underpin the “contaminant migration–population effects” models for the evaluation of the detriment to populations of moving organisms in environmental systems with spatial and time dependent pollution levels. A technique to couple the equations controlling the population dynamics and the pollutant dispersion is described and discussed. The domain of application and the limitations of the methodology are analysed and illustrated by some examples. Possible alternative approaches are briefly presented.     

Sensitivity of system stability to model structure

A community is stable, and resilient, if the levels of all community variables can return to the original steady state following a perturbation. The stability properties of a community depend on its structure, which is the network of direct effects (interactions) among the variables within the community. These direct effects form feedback cycles (loops) that determine community stability. Although feedback cycles have an intuitive interpretation, identifying how they form the feedback properties of a particular community can be intractable. Furthermore, determining the role that any specific direct effect plays in the stability of a system is even more daunting. Such information, however, would identify important direct effects for targeted experimental and management manipulation even in complex communities for which quantitative information is lacking. We therefore provide a method that determines the sensitivity of community stability to model structure, and identifies the relative role of particular direct effects, indirect effects, and feedback cycles in determining stability. Structural sensitivities summarize the degree to which each direct effect contributes to stabilizing feedback or destabilizing feedback or both. Structural sensitivities prove useful in identifying ecologically important feedback cycles within the community structure and for detecting direct effects that have strong, or weak, influences on community stability. The approach may guide the development of management intervention and research design. We demonstrate its value with two theoretical models and two empirical examples of different levels of complexity.