北京地区PM10与秸秆燃烧排放单颗粒对比分析

采用场发射带能谱扫描电镜(FESEM/EDS)法分析北京怀柔地区PM10与秸秆燃烧排放颗粒的形貌特征和成分差异.结果显示:秸秆燃烧后排放颗粒物多为大粒径颗粒,成分上都含S、Cl和K元素.含有生物质燃烧标志元素K的PM10颗粒物多为含Si、Al和Na元素的燃煤飞灰和矿物颗粒,与秸秆燃烧排放颗粒组成化学元素差异明显.据此推...     

基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测

为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明：FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R²高达0.994 9,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。     

梵净山不同森林植被生物量、净生产量、碳储量及空间分布特征

为做好梵净山国家级自然保护区森林植被保护,摸清自然保护区森林植被资源家底,采用2016年第四次森林资源规划设计调查数据及变更至2019年的森林资源数据,计算和分析保护区内森林植被生物量、净生产量、碳储量.梵净山8种森林类型的总生物量为443.72×104 t,总碳储量为219.80×104 t,总生长量为29.75×1...     

不同光照时间对杏鲍菇生长发育的影响

为探究光照时间对杏鲍菇生长发育的影响,设置蓝、白两种光质,每种光质下设置5种不同光照时间处理进行栽培试验,并测定每个处理下杏鲍菇原基形成与分化速度、菇蕾与子实体形态、产量及可溶性蛋白质与总糖含量.结果显示,原基形成速度随光照时间增加呈现先增加后降低的趋势,蓝光下以15 min光照15 min黑暗时间处理下原基形成速度最...     

水环境质量评价3种方法的应用对比

从众多水质评价方法中选取单项指数法、加权均值型指数法、模糊数学法进行介绍,并通过运用这3种方法对大汶河某年监测数据的平均值进行评价.经对比分析发现,加权均值型指数法是一种比较实用的水质评价方法,模糊数学法可以作为必要的补充.     

有机酸性腐蚀品生产危险性分析

目前我国化工生产中涉及大量有机酸性腐蚀品,通过对某市化工行业调查及分析,发现有机酸性腐蚀品生产普遍,而且生产原料易燃易爆,生产过程存在火灾爆炸危险,结合具体生产工艺,采用预先危险性分析法和作业条件的危险性评价法分析生产过程危险性,从而揭示并概括有机酸性腐蚀品生产危险性.为更好地促进我国安全生产,在此基础上探讨了一些针对性的安全措施.     

CeMn氧化物催化剂的制备及其对甲苯的催化降解性能

采用草酸沉淀法合成了铈锰氧化物(CeMn氧化物)催化剂,在固定床反应器中考察了不同Ce-Mn摩尔比、空速对CeMn氧化物催化剂催化降解甲苯效果的影响,通过XRD、SEM、XPS等技术表征了催化剂的理化性质.实验结果表明:当n(Ce):n(Mn)=1:3时得到的Ce1Mn3催化剂降解甲苯的活性最佳,T50=198℃,T9...     

基于可编辑VR实验平台的突发事件下跟随效应研究

建立了可编辑VR疏散动力学实验平台,并招募100名大学生开展地铁车厢内的虚拟实验,探究突发事件下的跟随效应。每次实验有一名实验人员和20名虚拟乘客(NPC)参与,共设置5个场景探究不同比例的运动NPC对参与者预动作行为和运动行为的影响。通过分析问卷、预动作时间、出门选择、运动距离等数据,发现在实验中存在跟随等待人群和跟随运动人群两种跟随效应,而人群的运动是更为强烈的信息,当等待和运动NPC占比从0%提升至50%,等待和运动参与者占比分别提高10%和60%。因此,在突发事件场景中,应及时对局部人群施加有效的同向引导,以提升整体疏散效率。     

基于无人机多传感吊舱系统的火点实时定位方法

林火定位是林火智能监测设备的核心技术。提出了一种基于激光雷达、红外热像仪及组合惯导多数据融合的火点定位方法。首先设计了一个通用的无人机吊舱系统,并基于ROS框架实现数据采集、数据处理和数据传输等功能;其次提出了一个基于无人机吊舱系统的火点全局定位方案,根据红外热像仪成像特性识别火点,同时将密集点云与红外图像进行数据融合,估计出火点的三维空间位置;然后根据无人机位姿提出了一种基于墨卡托投影的火点全局定位方案,得到了火点的GPS位置。最后通过试验得到了该方案的全局定位精度：在实验中经度最大误差为2.36×10^-5°,纬度最大误差为1.84×10^-5°,高程最大误差为0.926 1 m,为其他林火定位方案提供了技术支持。     

Potentially toxic metal contamination of urban soils and roadside dust in Shanghai, China

A detailed investigation was conducted to understand the contamination characteristics of a selected set of potentially toxic metals in Shanghai. The amount of Pb, Zn, Cu, Cr, Cd and Ni were determined from 273 soil/dust samples collected within urban area. The results indicated that concentration of all metals except Ni in soils was significant, and metal pollution was even severer in roadside dust. A series of metal spatial distribution maps were created through geostatistical analysis, and the pollution hotspots tended to associate with city core area, major road junctions, and the regions close to industrial zones. In attempt of identifying the source of metals through geostatistical and multivariate statistical analyses, it was concluded as follows: Pb, Zn and Cu mainly originated from traffic contaminants; soil Ni was associated with natural concentration; Cd largely came from point-sourced industrial pollution; and Cr, Ni in dust were mainly related to atmospheric deposition.