食用植物油加工VOCs排放特征

获取了菜籽和大豆植物油加工行业VOCs排放系数、成分谱和臭氧生成贡献,并对其全国VOCs排放量进行了计算.结果表明,菜籽油加工过程VOCs排放系数为1.20kg/t菜籽用量和6.32kg/t菜籽油产量,大豆油加工过程VOCs排放系数为0.36kg/t大豆用量和2.35kg/t大豆油产量.菜籽油和大豆油加工排放的VOCs主要来自于有机溶剂挥发.VOCs排放占比最大的物种是正己烷,其次是甲基戊烷（包括3-甲基戊烷和2-甲基戊烷）,再次是甲基环戊烷.植物油加工行业OFP为931.47μg/m³,其中,烷烃贡献最大,占比为61.90%;其次是烯烃和OVOCs,占比分别为19.61%和15.14%,.2019年中国大豆和油菜籽植物油加工VOCs排放量为5.12万t,大豆和油菜籽植物油分别贡献65.4%和34.6%,山东、湖北、江苏、广东、河南、广西、天津、河北、湖南、福建是贡献最大的10个省份,合计占比72.0%.     

稻谷深加工产业应注意的大气环境影响问题及对策分析研究

随着国民经济的发展,中国稻谷深加工企业在各地陆续涌现,稻谷加工业作为食品工业的基础性行业,与人们的生活密切相关,通过加大对稻谷副产品淀粉、米糠、稻壳等的深加工,既发展了粮油经济、延伸了产业链条,也增加了经济收益,但与此同时也存在着一定的环境问题,多集中在对环境空气的影响方面如稻壳灰污染周边环境等,因此应重视稻谷加工生产环节所带来的环境影响,以积极的治理措施去应对.以稻谷深加工典型工艺为例,对工艺环节中主要存在的大气环境问题及治理措施进行探讨,在发展稻谷深加工产业的同时应重视产生的环境影响并采取相应的治理措施,减少稻谷深加工产业发展带来负面的环境问题.     

浅谈环境监测数据的三级质量审核管理

本文较为全面介绍了三明市环境监测站监测数据处理及数据三级审核质量控制管理方法。     

Incorporation of neural network analysis into a technique for automatically sorting lightweight metal scrap generated by ELV shredder facilities

In an attempt to improve the technique of automatic sorting of lightweight metal scrap by sensing apparent density and three-dimensional shape, realized by the combination of a three-dimensional (3D) imaging camera and a meter to weigh a moving object on a conveyor belt, neural network analysis was integrated into the scrap identification algorithm, and its effect on the sorting accuracy of this technique was examined using approximately 1750 pieces of scrap sampled at three different end-of-life vehicle (ELV) shredder facilities. As a result, the newly developed algorithm, in which an unknown fragment is identified by passing through two discriminant analyses and one neural network analysis, was demonstrated to greatly decrease the time required for data analysis to prepare the identification algorithm without reducing the sorting accuracy. The average sorting accuracy for a mixture of three types of lightweight metal fragments was found to be 85%, based on the fact that the fist-sized fragments of cast aluminum, wrought aluminum, and magnesium sampled at the three ELV shredder facilities had similar apparent densities and 3D shapes. It was also suggested that still higher sorting performance is possible by repeating the procedure of modifying the database and re-learning of the neural network in the identification algorithm.     

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。     

基于三维扫描的服装面积因子测评

为计算服装面积因子,引入先进的三维扫描技术,分别扫描裸体和着装下的人体,获取点云数据。本文创建应用逆向工程软件Rapidform2006修复重建人体模型的合理流程,分别用现有的像素替代方法和新引进的逆向工程软件方法计算服装面积因子。实践证明,使用逆向工程软件重建人体模型,直接获得面积数值与现有的像素替代法间没有显著性差异,但是能大幅度减少测评周期。     

赵各庄煤矿矿井排水资源化综合利用研究

赵各庄矿井排水主要为巷道涌水及奥灰水疏水降压排水,排水量大;巷道涌水悬浮物、矿化度均较高,Cd、Pb含量超标,奥灰水疏水降压排水水质良好。针对矿井排水水量、水质特征,给出了矿井排水处理方式及利用规划,可使矿井水得到综合利用,取得良好的水资源化效益。     

台风暴雨灾害风险区划更新实证分析

在缺失原始资料情况下,通过加权处理旧区划图和新的资料,是区划图更新的一个重要途径。以广东省台风暴雨灾害为例,说明如何应用加权更新模型进行区划图更新,并对其进行了检验。实例证明,在原区划理论和方法不变的情况下,通过加权处理新旧资料,可以满意地更新自然灾害风险区划图。     

EXCEL数据处理软件在环境试验设备温度校准中的应用

人工模拟环境试验中气候环境试验的条件是否真实,主要取决于环境试验设备技术性能指标,主要包括温度偏差、温度均匀度、温度波动度.由于测试点较多,在数据处理及结果不确定度评定上工作量较大,因此使用EXCEL数据处理软件进行计算,一方面保证了数据准确可靠,另一方面提高了工作效率.     

图像处理在弹琴蛙(Rana adenopleura)蝌蚪生物监测研究中的应用

利用图像处理方法对不同质量浓度的阿特拉津溶液(1mg／L、5mg／L、10mg／L、15me／L)中弹琴蛙(Rana ade-nopleura)蝌蚪行为进行了图像的识别及分析．根据实验结果，利用MATLAB语言编写了弹琴蛙蝌蚪在水族缸中具体分布型判定的程序，采用了负二项分布的参数κ值来反应不同溶液中蝌蚪聚集程度的差异，并作为该指示生物监测阿特拉津水体污染情况的一个指标．结果显示，该程序可如实反映不同污染水体中蝌蚪的聚集程度：经χ^2检验各种水体中蝌蚪均符合负二项分布，同时阿特拉津溶液中蝌蚪的κ值均小于空白对照和丙酮对照，表明阿特拉津溶液的浓度和蝌蚪的聚集程度相关．图9表1参14