城市水业PPP项目的风险分担研究

公私合伙制（即PPP）模式在城市水业项目中已经得到广泛的应用,公私双方的合作方式和风险分担是PPP项目成功的关键。在不同的合作关系中,公私双方所承担的风险种类和程度都有所不同。因此,只有理顺PPP项目合作方式与风险分担的对应关系,公共部门才能正确选择PPP项目的合作方式和私营合作方。     

我国城市间客运交通能源消耗趋势的分解

随着我国城镇化水平不断提高,城市作为重要的交通网络节点,其衔接交通运输线路、产生和承担客货流转换的功能日益显著。定量地探讨城市间客运交通能源消费变化的影响因素对于我国未来城市间客运交通能源需求的研究及温室气体减排具有重要意义。本文采用终端能源需求MAED模型,对我国城市间客运交通能耗的历史基期数据进行处理,同时对未来能耗进行预测,在形成ASIF结构的数据基础上,利用对数平均迪氏指数法(Logarithmic Mean Index,LMDI)对城市间客运交通能耗的活动效应、结构效应和强度效应进行分解分析。结果表明,从历史数据来看,我国"十五"期间城市间客运交通能耗的快速增加同时取决于客运周转量的增加、客运交通模式和能耗强度的转变,若延续这一发展趋势,我国中长期城市间客运交通模式将快速增长。未来城市间轨道交通网络的发展和高效利用及交通节能减排政策的落实将是促进能源消耗增速降低的可能选择。     

农田生态补偿方式的选择及市场运作——基于武汉市383户农户问卷的实证研究

选择交易成本低、具有操作性的补偿方式,实现农田生态产品的市场运作,是农田生态补偿制度实施的关键。利用问卷调查资料,分析了武汉市农户对不同农田生态补偿方式的认知、选择以及其影响因素,在此基础上指出了政府补偿方式在农田生态补偿领域的缺陷及引进市场方式的建议。研究表明:(1)武汉市农户对农田生态补偿的认知程度较低,仅有10.71%的受访农户听说过生态补偿、生态危机等概念;(2)49.02%农户对现行的现金补偿方式不太满意,认为补偿金额太低,94.65%的受访者更倾向于接受更高额度的现金补偿方式;(3)农户对现金、实物、技术(智力)、政策等农田生态补偿方式的选择偏好受其性别、年龄、家庭人口、家庭年收入、家庭中需抚养人口数和文化程度的显著影响。研究提出构建农田生态补偿的交易平台、完善生态环境物品数量化的体系设计和管理模式的多样化是推进农田生态补偿的市场化运作的关键。     

创新体制 |转变发展方式

没有发展方式的转变,我们为环境改善所作的一切努力将成为徒劳！发展方式的转变为什么在中国是“一场深刻的革命”？无序竞争、产能过剩、高耗资源、损害环境的现象有增无减？发展方式的转变,这对于中国是千载难逢的机遇,我们敞开大门,招商引资,引入了社会主义建设需要的许多要素,我们也取得了令世界瞩目的伟大成就。我们的口号是“保增长、保就业、保民生、保稳定”,我们别无选择。其实还有一个视角去观察“中国模式”,即三组动力叠加的发展模式：千万个企业靠内在冲动和外在强制推动这个国家的发展,这是大多数国家共同的特征。我们会清晰地发现,政治文明、文化文明建设是最不需要消耗多大物质财富的     

钢框架厂房火灾后的破坏形态

端部约束不同的构件在火灾中的破坏形态不同,研究整体结构构件在火灾中的破坏形态,可以为钢结构抗火研究与设计提供依据。某钢结构框架厂房发生火灾,大火历时3个多小时,火场最高温度达1000°C以上。火灾后,框架梁均有不同程度的破坏,钢梁端部下翼缘屈曲破坏较普遍;由于钢梁顶没有设置抗剪键,钢梁与顶部的混凝土现浇楼板脱开,火灾后残留有较大的挠屈变形;钢柱在火灾后未有明显的破坏现象,但有侧向变形产生。这些现象与实验室中标准试验的结果不同。     

适合于钢铁企业设备检修的安全管理办法

根据钢铁企业设备检修的环境和特点,提出了1套适合于钢铁企业设备检修的安全管理方法--"1165安全管理模式";指出关注并解决设备检修作业过程中的安全问题,是当今企业安全管理的一个重要课题.     

危险化学品运输事故初探

危险化学品运输是一种动态危险源,在运输过程中火灾、爆炸、泄漏、中毒事故时有发生,对人类生命、物质财产和生态环境的安全构成极大威胁.对危险化学品在运输过程中事故发生的类型、事故的成因、事故的危害进行了探讨,阐述了事故的预防措施以及事故后如何做好减灾工作.     

Effects of Road Networks on Bird Populations

Abstract: One potential contributor to the worldwide decline of bird populations is the increasing prevalence of roads, which have several negative effects on birds and other vertebrates. We synthesized the results of studies and reviews that explore the effects of roads on birds with an emphasis on paved roads. The well‐known direct effects of roads on birds include habitat loss and fragmentation, vehicle‐caused mortality, pollution, and poisoning. Nevertheless, indirect effects may exert a greater influence on bird populations. These effects include noise, artificial light, barriers to movement, and edges associated with roads. Moreover, indirect and direct effects may act synergistically to cause decreases in population density and species richness. Of the many effects of roads, it appears that road mortality and traffic noise may have the most substantial effects on birds relative to other effects and taxonomic groups. Potential measures for mitigating the detrimental effects of roads include noise‐reduction strategies and changes to roadway lighting and vegetation and traffic flow. Road networks and traffic volumes are projected to increase in many countries around the world. Increasing habitat loss and fragmentation and predicted species distribution shifts due to climate change are likely to compound the overall effects of roads on birds.     

城市洪涝灾害的成灾模式初步分析

城市是一个通过水、电、气、交通、通讯、计算机网络等国民经济命脉系统联系在一起的集政治、经济、文化、外交等社会活动中心于一体的人口资产密集区。我国目前正处于经济和城市化高速发展时期,城市在发展的同时深刻地改变了当地自然环境,增加了洪涝灾害发生的频率,城市洪涝灾害损失也以前所未有的速度增长,城市洪涝灾害损失的基本模式,除了造成人员伤亡、建筑物和物资直接受损毁外,更在于命脉系统因灾瘫痪导致社会经济活动中断;地下设施迅速发展加重了洪涝灾害风险;建筑物内部财产损失比重增加;以及由洪涝灾害促使持续发展受阻和环境破坏等问题。     

Trip-Based Explanatory Variables For Estimating Vehicle Fuel Consumption and Emission Rates

The current state-of-practice in the US for estimatingvehicle emissions is based on a single traffic-relatedexplanatory variable, namely average speed. Research,however, has demonstrated that the use of average speed asa single traffic-related variable is insufficient for theestimation of vehicle emissions. For example, although theEnvironmental Protection Agency (EPA) MOBILE5 model wouldindicate that a slowing of traffic typically increasesemissions, empirical research indicates the opposite inmany cases.The objective of this paper is to identify criticalaggregate trip variables as potential explanatory variablesfor the estimation of a vehicle's fuel consumption andemissions. Subsequently, statistical models for estimatingfuel consumption and emissions of hydrocarbon (HC), carbonmonoxide (CO), and oxides of nitrogen (NO_x) aredeveloped using these critical variables that include theaverage speed, speed variability, the level ofdeceleration, and the level of acceleration. The proposedmodels are demonstrated to be consistent with microscopicenergy and emission model estimates that are based on thevehicle's instantaneous speed and acceleration levels(coefficient of determination ranges from 0.88 to 0.96).