小型畜牧养殖场废水处理工程实例

采用以人工湿地为主体的工艺处理小型养殖场产生的废水,先经稀释、混合调节对高浓度废水进行预处理,之后依次进入简易厌氧池、四级人工湿地和生物塘工序。实际运行结果表明:该工艺处理效果好,运行稳定,耐冲击负荷能力强,费用低廉,SS、COD、NH4+-N、TP去除率分别达到91%、89%、62%和88%,出水可达再生水回用于农业用水选择性标准。     

电梯门区故障案例软件研发及其风险研究

电梯门区故障是电梯整体主要故障之一。基于目前电梯门区常见故障或者已经发生的事故,本文系统性地建立电梯门区故障案例库并进行其软件研发;根据故障案例库中已知的案例信息得到故障类型风险的相关信息,进行风险分析;将故障案例中实际出现的故障类型组合种类归纳后,计算出每种组合的危害程度,按照危害程度值进行降序排列;软件系统根据用户输入的设备信息给出风险较高的故障组合和相应的预防措施。     

《安全管理学》案例教学法应用研究

《安全管理学》是我国安全学科教学方案中的一门重点课程,作为一门应用性学科,课程教学中需要理论与实践相结合,才能使没有专业和工作背景的学生更好的理解相关理论和内容。在综述案例教学法内涵及优势的基础上,分析了《安全管理学》课程的实践特性及课程内容设置问题,提出安全管理学案例教学法的可行性和必要性。基于案例教学法的教学过程,结合笔者的教学实践基础,提出了安全管理学课程案例教学法的组织实施方法、过程及注意事项,并结合教学实施的实际情况,提出了提高教学效果的建议措施。     

大城市郊区土地利用结构类型区评价：以南京市为例

通过对南京市郊区土地利用结构类型区划分指标的模糊聚类分析，将南京城郊划分为８个类型区，并比较分析了各个类型区的土地利用特征及集约经营程度，土地利用效益，最后指出：为了优化配置郊区土地资源，南京市郊区土地利用必须采取因地制宜，综合利用，集约经营，增加投入，保护耕地，持续利用的措施。     

数据采集器几例典型故障的处理

本文介绍了DSC-2型和DSC-2A型公用数据采集器的几例典型故障的现象和处理方法,并结合台站 的实际工作经验进行说明,对台站工作人员使用该类数据采集器具有一定的参考意义。     

我国近年来桥梁事故发生的原因与教训

回顾1998—2006年我国桥梁事故发生的典型案例,从设计、施工、营运管理、水文地质和自然灾害等方面分析事故发生的原因;归纳和总结了事故带来的教训:认识的错位是引发桥梁事故的思想根源,法制的缺陷是造成桥梁事故的重要因素,科学规范的违背是酿成桥梁事故的主要根源、历史的欠账是发生桥梁事故的先天隐患、腐败的黑洞是导致桥梁事故的罪魁祸首。从培训教育、严格科技规范、健全法规制度、保障资金投入、加强维护等方面提出预防桥梁事故发生的对策,得出一切桥梁事故都是可以预防的结论。     

华北平原典型剖面地下水三氮污染时空分布特征

华北平原地下水氮元素污染的时空分布特征鲜有报道,本文结合华北平原水文地质条件,从山前平原至中部平原选取两个剖面,四次采集地下水样品并测定三氮含量,调查评价典型剖面上三氮污染状况并深入分析其时空分布特征。结果表明:华北平原典型剖面上地下水的三氮中超标最为严重的是氨氮;三氮总量整体上随时间呈上升趋势;硝态氮、氨氮、亚硝态氮含量的空间分布不尽相同,前两者在山前平原的含量高于中部平原;第三者则呈相反趋势;从垂直方向上看,三氮含量随地下水埋深增加而减小。在不同的水井类型中,灌溉井和监测井中三氮的含量普遍较高,而在饮用水井中氨氮污染相对严重,会对人类健康造成一定风险。     

上海城郊地区冬季霾污染事件反应性VOCs物种特征

基于大学城站点冬季霾污染时段在线气相色谱连续观测数据,分析了高污染时段VOCs污染特征和不同霾污染情况下VOCs光化学反应活性物种.观测期间共检测到55种VOCs物种(PAMs),735个有效样本,ΣVOCs体积分数范围在25.5×10~(-9)~1 320.3×10~(-9)(avg±SD,240×10~(-9)±181×10~(-9))之间.甲苯和间/对-二甲苯是两个高污染时段的特征污染物,其体积分数超过工业区边界站的体积分数,且高污染时段与工业区站点有相似的组分特征,可能受到附近工业区影响较大.VOCs组分小时变化呈现夜间高白天低的特点,臭氧的小时体积分数变化与之相反.通过分析污染物的光化学反应活性,芳香烃对OFP的贡献率最高,达到70.0%,其次是烯炔烃(16.7%).西北风向的OFP值为2 078.2×10~(-9),是其他风向的4倍,平均MIR值也高于本市其他工业区点位;该地区不同程度霾污染下芳烃均是OFP贡献的主导污染物,其中,甲苯和间/对-二甲苯的贡献率之和超过50%.应用PMF5.0对污染物进行来源解析,得到4个因子,分别为含汽油污染源及机动车尾气排放、石油炼制加工、溶剂使用、有机合成材料制造;其贡献率分别为:33.1%、31.5%、30.5%、4.9%.     

区域景观结构的生态风险评价方法与案例研究

大尺度区域高强度开发改变原有区域的生态系统与景观结构,引发的区域生态风险是难以避免的。如何从宏观上评价区域生态风险,其评价方法在不断实践发展,这成为当前环评研究的热点之一。在海南某一开发区的区域环评实践时,根据区域的特征,划分区域景观类型,提出景观结构的评价指标,建立评价模型,运用基于区域景观结构的生态风险评价方法,对开发区的生态风险进行动态的时空化分析、预测与评价。案例研究旨于提升区域生态风险评价方法的运用水平,丰富评价方式,完善技术手段,为区域生态风险评价实践服务。     

Sulfur cycle in the typical meadow Calamagrostis angustifolia wetland ecosystem in the Sanjiang Plain, Northeast China

The sulfur cycle and its compartmental distribution within an atmosphere-plant-soil system was studied using a compartment model in the typical meadow Calamagrostis angustifolia wetland in the Sanjiang Plain Northeast China. The results showed that in the typical meadow C. angustifolia wetland ecosystem, soil was the main storage compartment and current hinge of sulfur in which 98.4% sulfur was accumulated, while only 1.6% sulfur was accumulated in the plant compartment. In the plant subsystem, roots and litters were the main storage compartment of sulfur and they remained 83.5% of the total plant sulfur. The calculations of sulfur turnover through the compartments of the typical meadow C. angustifolia wetland ecosystem demonstrated that the above-ground component took up 0.99 gS/m2 from the root, of which 0.16 gS/m2 was translocated to the roots and 0.83 gS/m2 to the litter. The roots took in 1.05 gS/m2 from the soil, subsequent translocation back to the soil accounted for 1.31 gS/m2, while there was 1.84 gS/m2 in the litter and the net transfer of sulfur to the soil was more than 0.44 gS/(m2·a). The emission of H2S from the typical meadow C. angustifolia wetland ecosystem to the atmosphere was 1.83 mgS/(m2·a), while carbonyl sulfide (COS) was absorbed by the typical meadow C. angustifolia wetland ecosystem from the atmosphere at the rate of 1.76 mgS/(m2·a). The input of sulfur by the rainfall to the ecosystem was 4.85 mgS/m2 during the growing season. The difference between input and output was 4.78 mgS/m2, which indicated that sulfur was accumulated in the ecosystem and may cause wetland acidify in the future.