趋势分析法评价苯系物标准气体的时间稳定性

根据GB/T 15000.3—2008设计了苯系物标准气体的时间稳定性研究方案,制备了4瓶苯系物标准气体,随着时间的推移进行测定并将结果制图,结果显示量值随时间没有显著的变化趋势。以线性关系为模型,计算线性直线的斜率和斜率的标准偏差,用t检验判断斜率是否显著来评价标准气体的稳定性。计算结果显示,所有斜率均不显著,因此该研究制备的苯系物标准气体能够稳定保存22个月。根据时间稳定性数据计算由不稳定性引起的不确定度,并讨论了这种计算不稳定性引起不确定度的方法对结果有放大的可能性。     

环境监测用5种氯代烯烃混合气体标准样品研制

介绍了1μmol/mol氮气中5种氯代烯气体标准样品的研制方法。这5种氯代烯包括氯乙烯、1,1-二氯乙烯、顺1,2-二氯乙烯、三氯乙烯、四氯乙烯,其中氯乙烯常温下为气态,其他4种为液态,并且沸点低,将这几种氯代烯制备成气体标准样品存在制备精度低、气液转换不完全等困难。经研究,采用2步称量法制备5种氯代烯气体标准样品,重复制备的相对标准偏差小于1.6%。建立了5种氯代烯标准气体瓶内均匀性的实验方法,并通过考察样品量值伴随样品压力的变化来评价样品的均匀性。结果显示,5种氯代烯标准气体是均匀的,最低使用压力为1 MPa。依照ISO 15000.3来考察样品的时间稳定性,样品有效期为12个月。相对扩展不确定度为3%(置信度为95%)。     

环境监测用氮气中多组分VOCs标准物质的研制

介绍了采用称量法制备瓶装1μmol/mol氮气中42个组分挥发性有机物(VOCs)标准物质的研制方法。建立了选择离子模式,气相色谱-质谱联用的分析方法,对目标组分在气瓶中的长期稳定性进行了考察。所选择的42种目标组分完全满足中国环境保护标准《环境空气挥发性有机物的测定吸附管采样-热脱附/气相色谱-质谱法》(HJ 644—2013)和美国环保署《使用特殊处理的采样罐/气相色谱仪检测环境大气中的挥发性有机物》(EPA TO—14A)这2个方法标准中所规定的环境空气中挥发性有机有害成分的监测要求。将研制的气体标准物质与中国计量科学研究院(NIM)和英国国家物理实验室(NPL)分别进行了比对测试,取得了良好的比对结果与国际等效度。结果表明,1μmol/mol氮气中42种组分VOCs标准物质的有效期为一年,相对扩展不确定度为5.0%(包含因子k=2),并取得国家标准物质证书GBW(E)062231。     

基于不确定性优化模型的空气质量管理

针对空气质量管理系统存在的多重不确定性与复杂性,基于区间线性规划（ILP）、随机数学规划（SMP）和模糊可能性规划（FPP）方法,研究开发了区间随机模糊可能性规划（ISFPP）模型以实现有效管理政策的制订。开发的ISFPP模型不仅能够处理多重不确定性,而且能够反映系统复杂性。同时,ISFPP模型能够分析不同置信水平下的管理情景。ISFPP模型应用到一个假设的空气质量管理案例中,结果表明,置信水平的变化,可能导致系统总成本、污染物处理量及超标排放量发生相应的变化;在不同的置信水平下,不同生产企业能够选择合适的污染物控制措施,确定合理的污染物处理量和超标排放量。因而,模型结果能够用于生成决策方案,进而帮助决策者制订有效的管理政策。     

非饱和土壤渗透系数空间不确定性对溶质运移的影响

包气带渗透系数的不确定性是影响非饱和带溶质运移的主要因素。应用贝叶斯方法对非饱和土壤渗透系数进行前处理,使用Monte-Carlo方法模拟其空间不确定性,并通过HYDRUS-1D模型对溶质运移进行数值模拟,研究包气带渗透系数的空间不确定性对溶质运移的影响。结果表明,由于包气带渗透性的不确定性使得溶质浓度分布呈现明显的不确定性,包气带内不同点的浓度值相差很大。与忽略包气带土性参数空间不确定性的模拟结果相对比,考虑包气带渗透系数不确定性的模拟结果与实际情况更加接近,更具合理性和科学性。同时,根据模拟结果,对实际工作中进行地下水数值模拟时溶质初始浓度输入值的确定提出相应建议。     

湿地甲烷排放估算模型的研究进展

湿地是大气甲烷（CH₄）的主要排放源,大气甲烷排放量的日益增加,给全球气候变化带来很大影响,准确估算湿地甲烷的排放量意义重大。目前湿地甲烷排放量估算模型主要有经验模型、机理过程模型和遥感参数模型,通过对三种模型的发展过程、应用状况及优缺点的对比分析和总结,分析了湿地甲烷排放、监测过程及模型估算方面的不确定性,指出了湿地甲烷排放估算的发展趋势,提出遥感参数模型将是湿地甲烷排放估算模型今后的发展方向。     

甲醇中十氯酮溶液标准样品不确定度评定

介绍了甲醇中十氯酮溶液标准样品的研制过程,该标准样品采用称量法制备,用气相色谱质谱法进行均匀性检验和稳定性检测,对不确定度来源进行了全面评估,并与国际同类标准样品进行了量值比对分析。结果表明：该溶液标准样品均匀性良好,在18个月内质量稳定,与国外同类标准样品具有量值一致性,可用于环境监测和科学研究工作。     

Uncertainty in Agricultural CH<Subscript>4</Subscript> AND N<Subscript>2</Subscript>O Emissions from Finland – Possibilities to Increase Accuracy in Emission Estimates

According to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) and Kyoto Protocol under it, industrial countries have to estimate their greenhouse gas emissions annually, and assess the uncertainties in these estimates. In Finland, agricultural methane (CH₄) and nitrous oxide (N_2O) emissions represent 7% of anthropogenic greenhouse gas emissions, and globally the share is much higher. Agriculture is one of the most uncertain emission categories (representing over 20% of greenhouse gas inventory uncertainty in Finland), due to both high natural variability of the emission sources and poor knowledge of the emission-generating processes. In this paper, we present an uncertainty estimate of agricultural CH₄ and N₂O emissions from Finland in 2002. Uncertainties were estimated based on measurement data, literature and expert judgement, and total uncertainty in agriculture was calculated using Monte Carlo simulation. According to the calculations, agricultural CH₄ and N₂O emissions from Finland were 3.7 to 7.8 Tg carbon dioxide (CO₂) equivalents, 5.4 Tg being the mean value.Estimates of CH₄ emissions are more reliable than those of N₂O. N₂O from agricultural soils was the most uncertain emission category, and the uncertainty was not reduced by using available national measurement data of N₂O fluxes. Sensitivity study revealed that the uncertainty in total agricultural inventory could be 7% points lower, if more accurate emission estimation methods were used, including 1) improved data collection in area estimates of organic soils, 2) climate-specific methods for N₂O from agricultural soils as already presented in literature, and 3) more detailed CH₄ estimation methods for enteric fermentation which can be achieved by investigating national circumstances and digestible systems of animals in more detail.     

测量不确定度在空气自动监测中的应用

根据测量原理建立数学模型，分析各种不确定分量的来源，评定标准不确定度，确定合成不确定度和扩展不确定度。通过不确定影响分量的分析，找出最大不确定分量，重点控制其分量，可保证测量的准确性和精度，也可通过重新评估显著性不确定分量，找出方法存在的不足和问题，提出控制不确定分量的步骤和方法，改善测量方法和手段提高测量准确性和精度。     

Informational uncertainties of risk assessment about accidents of chemicals

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅａｃｃｉｄｅｎｔａｌｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｃｈｅｍｉｃａｌｓｉｓａｆｒｏｎｔｉｅｒｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏｂｏｔｈｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｓａｆｅｔｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ .Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓｍａｎｙｒｅｓｅａｒｃｈｗｏｒｋｅｒｓｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄｈａｖｅｄｏｎｅｉｔ.Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｃｈｅｍｉｃａｌａｃｃｉｄｅｎｔｓｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｄｔｈａｔｔｈｅｌｅａｋａｇｅ…