基于GIS的船运液化气泄漏事故大气扩散模拟研究

船运液化气泄漏后会对船舶和港口造成极大危害，有必要对泄漏气体的实时扩散过程和影响范围进行准确预测和显示。由于基于粒子概念的Monte—Carlo模式能够反映气体扩散所具有的随机特性，因此文中采用Monte—Carlo模式建立能够较好模拟液化气实际扩散过程的数值模型，并应用组件技术与GIS进行嵌入式紧密集成，实现泄漏液化气扩散过程连续、直观、动态的可视化表达，为液化气船运泄漏事故应急决策提供有效的辅助工具。     

晋江流域工业环境风险评价研究

为了预防由于工业企业危险物质泄漏引发的环境突发事故,保护流域水环境安全.本研究选用基于Seveso III指令模型的方法进行流域环境风险评价研究,并对模型进行适应性改进,选择工业企业分布较为密集的泉州晋江流域进行了示范研究.利用高程、企业分布、危险物质储存量等数据,得到企业内在风险;叠加区域易受损性后得到子区域的环境风险.结果表明,南安市是晋江流域环境风险最高的子区域,风险值高达108,安溪县和泉州市区风险水平居中,晋江市为低度危险子区域.在此基础上,根据评价结果提出了具有针对性的流域环境风险控制建议.     

湿堆磷石膏渣场黏土防渗层效果分析

大规模磷石膏堆存一般使用水力填充的方法,即采用湿堆磷石膏渣场。我国大多数现存湿堆磷石膏渣场均采用黏土底垫层作为防渗层。通过对磷石膏渣场中酸性水的渗漏速率与渣场高度、磷石膏的渗透特征、黏土防渗层厚度以及黏土渗透系数的关系进行分析。结果表明:由于湿堆磷石膏渣场黏土防渗层上部无渗沥液收集层,即使黏土垫层达到了一般工业固废填埋场防渗标准的要求,湿堆磷石膏渣场的酸性工艺水渗漏量仍将远超过相同占地面积的一般工业固废填埋场。在黏土垫层下部存在碳酸盐岩层的情况下,从磷石膏渣场中渗漏的酸水还可能导致溶洞的出现和发展,进而导致黏土防渗层的塌陷和酸性工艺水的大规模渗漏,最终造成更为严重的环境污染。     

不同层级环境应急救援资源储备体系建设探索——以安庆市粗苯泄漏事件为例

以安庆市粗苯泄漏事件为例,分析了事件特点及应急处置过程中存在的主要问题,阐述了环境应急救援资源储备体系在环境应急管理中的重要作用,从应急物资储备网络建设、应急救援装备储备网络建设和环境应急救援信息库建设3个方面探索了不同层级应急救援资源储备体系建设的重点内容,为环境应急救援资源储备体系建设提供参考。     

某超临界汽轮机主汽阀杆断裂原因分析

目的 某热电厂超临界机组汽轮机发生主蒸汽阀阀杆(标称材质为22Cr12NiMoWV(C422)钢)断裂事故,对发电安全造成不良影响.为此,分析该阀杆断裂失效的原因,提出改进措施,以避免类似事故的发生.方法 从外观检查、成分测定、金相检验以及断口观察等方面入手,结合硬度和冲击性能测试,探讨阀杆断裂的主要原因.结果 该断裂...     

对一种无人机甲烷泄漏巡检平台适用性的研究

针对一种无人机甲烷泄漏巡检平台,设计测试该平台稳定性、指向性以及甲烷遥测仪性能的实验,对其总体性能适用性进行研究。结果表明无人机悬停模式具有较好的稳定性,不同悬停高度下最大漂移距离平均值小于1.08 m,且指向性较为准确,连续控制云台俯角下测试结果相对误差小于5%,不同控制云台俯角下最大漂移距离平均值小于2.02 m。甲烷遥测仪最远探测距离大于100 m,在悬停和巡航测试下对不同浓度甲烷标准气体具有较高灵敏度。     

An improved grey wolf optimizer algorithm for identification and location of gas emission

Identification of the leakage of hazardous gases plays an important role in the environment protection, human health and safety of industry production. However, lots of current optimization algorithms, such as particle swarm optimization (PSO) and Grey Wolf Optimizer (GWO), suffer from poor global optimization capability and estimation accuracy. In this work, a hybrid differential evolutionary and GWO (DE-GWO) algorithm is proposed. Tested by simulation cases and Prairie Grass emission experimental data, DE-GWO shows higher estimation accuracy than GWO. Compared with the other four optimization algorithms, DE-GWO exhibits finer robust stability under different population sizes, fewer iterations, as well as higher estimation accuracy with fewer search agents. Importantly, simulation results demonstrate that DE-GWO is more suitable to apply in the scene with a small number of sensors. Therefore, the proposed in this paper outperforms other optimization algorithms for the gas emission inverse problem. DE-GWO can provide reliable estimation towards gas emission identification and positioning, which shows huge potential as the data analysis module of real-time monitoring and early warning system.     

城市供水管网抗震功能可靠度分析

介绍了供水系统功能分析中的经验渗漏模型,在此基础上给出了一个新的改进算法。将建议模型与供水系统水力分析方法相结合,并引入一般结构分析中的一次二阶矩方法,提出了一类求解供水网络节点及系统功能可靠度的方法。对一典型供水管网进行了流分析,将建议模型计算所得结果与常规渗漏模型进行了比较,结果说明建议模型可行,计算结果合理可信。