半无限体压入问题的流函数解法

对平冲头压入半无限体问题建立了流函数速度场,证明该场散度为零,旋度不为零,为管形场。采用上界定理对该速度场积分结果与滑移线结果一致,流线为一族曲线滑移线。     

基于支持向量机回归和小波变换的O3预报方法

使用南京工业区2016年6月1日~8月15日的臭氧（O₃）、O₃前体物及常规气象数据，结合多元线性回归（MLR）方法和小波变换（WT）改进支持向量机回归（SVR）对O₃小时浓度的预报精度.结果表明，通过WT方法将一个高变异性的序列转化为多个低变异性的序列后再处理可提高预报精度，M-WT-SVR预报的决定系数（R²）达到0.90，平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和均方根误差（RMSE）分别为3.86×10^-9、28.26%和5.57×10^-9，优于M-SVR和SVR.低层细节序列主要与NO、NO₂和芳香烃有关，而更高层的近似序列受到气象条件、前体物和O₃前期浓度共同影响.与经典的MLR方法相比，M-WT-SVR对O₃小时浓度的预报有明显优势.     

土地利用/覆盖变化混合动态监测方法研究

针对当前土地利用/覆盖变化动态监测中常用的分类后比较法中存在的误差累积 ,夸大变化程度的缺陷 ,提出了把变化矢量分析和分类后比较法相结合进行混合动态监测的新方法。从北京市海淀区的实例研究来看 ,尽管该方法对单景图像分类精度提高不明显 ,却可以大大降低常规分类后比较法中误差累积的程度 ,改善了常规分类后比较方法中误差累积、出现不合理变化类型的缺陷 ,从而得到较为准确的土地利用/覆盖变化定量信息。     

库岸涉水滑坡危险性现状分析与预测评价

为合理评价库岸涉水滑坡危险性,基于层次分析法与模糊理论,构建滑坡危险性现状评价模型,并利用优化支持向量机构建滑坡变形预测模型,通过对比分析实现滑坡危险性综合判断。结果表明:大柿树滑坡危险性现状为69.78分,风险等级为Ⅲ级,属高度危险;通过危险性预测评价,滑坡变形呈持续增加趋势,将趋于不利方向发展;综合滑坡危险性现状分析与预测评价结果可知,滑坡危险性相对较大。研究结果可为滑坡灾害防治提供一定理论依据。     

Learning,retention and coding of nest-associated visual cues by the Australian desert ant, <Emphasis Type="Italic">Melophorus bagoti</Emphasis>

A variety of social insects use visual cues for homing. In this study, we examine the possible factors affecting the learning and retention of nest-associated visual cues by the Australian desert ant Melophorus bagoti and the manner in which such cues are encoded by foraging ants. We placed four prominent cylindrical landmarks around a nest and trained foragers from that nest to a food source. Ants were tested with the landmark array in a distant testing field after (1) a known number of exposures to the landmarks (1, 3, 7 or 15 trials, spread over a period of 1 day, 2 days or ≥3 days) and (2) after a known period of delay (0, 24, 48, 96 or 192 h). The results show that a combination of an increase in training trials and an increase in number of training days affected the acquisition of landmark memory. Moreover, once the landmarks were learnt, they became a part of long-term memory and lasted throughout the ants’ foraging lifetime. To examine visual cue encoding behaviour, ants trained under similar conditions for 4 days were tested with (1) an identical landmark array, (2) landmarks of the same size used in training, but placed at twice the distance from each other, and (3) landmarks whose dimensions were doubled and placed at twice the distance from each other. In conditions (1) and (3), the ants searched extensively at the centre of the four landmarks, suggesting that, similar to the Saharan ant (genus Cataglyphis) and the honeybee, M. bagoti too uses a snapshot to match the view of the landmarks around the nest. But contrary to the snapshot model, in condition (2), the ants did not search extensively at the centre of the landmarks, but searched primarily 0.5 m from the landmark, the distance from each landmark to the nest during training. We discuss how various search models fare in accounting for these findings.     

烟草花叶病毒siRNA设计及其植物表达载体构建

RNA干扰技术已广泛应用于沉默基因表达的研究.本文分析烟草花叶病毒(TMV)基因序列,选择设计编码小分子发卡结构RNA(hpRNA)的cDNA;并根据农杆菌双元载体质粒p2355多克隆位点区限制性酶切位点,两端分别加入XbaI和BamHI酶切位点;分别合成单链DNA复性后插入到p2355上,经PCR、测序验证,表明已成功构建了具有潜在表达烟草花叶病毒siRNA的植物表达载体.图3表1参26     

基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究

使用支持向量机（SVM）方法对矿井通风系统进行故障诊断,存在惩罚系数（c）和核函数系数（g）,通过人工方法选取效率低、难以达到较高准确率并且出现过拟合的问题。为了提高矿井通风故障诊断的效率、准确率,同时避免过拟合现象,提出了一种改进遗传算法（GA）,在故障诊断过程中对支持向量机的c,g参数进行优化。经过多组试验分析,研究结果表明:用遗传算法优化的SVM矿井通风故障诊断系统相比于未优化系统的故障诊断准确率有所提升,参数未优化前故障诊断的准确率为60%,优化后的准确率为97.894 7%,并且优化参数经过大数据样本验证,未出现过拟合现象,证明了本文提出方法的有效性。     

基于AHP-FUZZY与SVM理论电网雷害风险评估

为了对电网遭受雷击灾害风险进行研究,以高压输电线路多个雷害影响因子为出发点对其进行归类,解决了以单因子雷击跳闸率作为高压输电线路遭受雷害评价指标的不足。采用AHP(层次分析法)-FUZZY(模糊数学理论)对电网雷害风险展开评估分级,引入某地500 k V电网工程实例,成功将该地电网雷害风险等级定为Ⅲ级中等雷害风险。为验证AHP-FUZZY法对电网雷害风险进行评估的准确性及可靠度,采用SVM(支持向量机)理论对工程实例进行分析计算,结果相关性系数R2为0.932,预测错误率为0,表明本次风险评估是可靠的,能够为电网雷害风险研究提供较大的理论与实际支撑。     

基于核校准和SVM的煤矿安全组织管理因素分析

组织管理因素与煤矿安全生产密切相关。该文从人的管理、组织机构管理、企业环境管理、现场及技术管理四个方面详细分析了煤矿组织管理中的主要影响因素,提出一种基于核校准和支持向量机（SVM）的组织管理安全评价等级预测方法,构建了影响因素形成的输入空间到评价等级空间的非线性映射,并详尽分析了组织管理的安全评价等级与各影响因素的关联关系。在此基础上,本文深入研究煤矿安全中各组织管理因素的作用规律,并探讨了相应的预防措施与控制方法。实例分析结果表明,该方法能够合理地反映煤矿企业的组织管理安全评价状况,有助于煤矿企业采取相应措施预防或减少安全事故的发生,同时,也为企业提高本质安全管理水平提供了参考,有较强的实用性。     

基于灰色支持向量机的湿天然气集输管道腐蚀研究

湿天然气集输管道系统运行时间长,管道腐蚀严重,失效泄漏事故频发,其系统风险评价面临诸多问题,因而研究其腐蚀率预测有重要意义。基于灰色支持向量机(GSVM)方法,综合考虑管道材质及其各种影响因素,对其进行灰色相关分析,并根据结果选取有较高相关度的影响因子作为输入变量,将腐蚀率作为目标输出函数,建立湿天然气集输管道腐蚀预测模型。并通过实证分析比较,发现用该模型计算出的管道腐蚀率平均相对误差较小,其预测结果与实际值吻合程度较高,使预测精度得到提高。