广州地铁工程项目环境影响评价若干问题探讨

以广州地铁六号线环境影响评价为例，结合国内外开展地铁工程项目环境影响评价的经验，对地铁项目环境影响评价的指导思想、评价重点、工程污染再分析及环境影响预测与评价等若干问题进行了探讨，以期为国内地铁工程环境影响评价工作的开展提供一些参考。     

减振复合钢板的成形性及其数值模拟研究进展

减振复合钢板是一种应用于汽车覆盖件方面的新型材料 ,有利于减振和减轻重量。介绍了其成形性和成形过程数值模拟的研究进展 ,并对未来发展进行了展望     

环境振动的灰色预测模型研究

利用 GIM( 1 )的非时序直接建模法来预测研究建筑施工的环境振动 ,并将 GIM( 1 )模型与 GM( 1 ,1 )模型进行比较分析。结果表明 GIM( 1 )模型的拟合精度优良 ,对原始资料中白化信息的利用更加丰富 ,拓宽了 GIM( 1 )模型在环境科学领域中的应用范围     

家庭中水利用装置系统的设计

结合我国家庭中水的利用现状,设计了一套具有广泛应用性的家庭中水利用装置系统,并实现了相应的自动化控制方案。同时,详细介绍了系统的设计思路与实现的主要功能,并对装置系统的有关问题进行了深入的探讨。     

BOD微生物传感器的研究

本实验从活性污泥中分离筛选出一株对广泛底物具有外源呼吸的假单胞菌(Pseudomonas sp.A_4)。用该种菌株制成的BOD微生物传感器可在15min内完成一个样品BOD的测定。该法与传统方法有较好的相关性,可连续使用六周以上。     

山西运城盆地多次大面积高频地振动事件的调查

本文对山西运城遥测地震台网及山西省数字流动地震观测仪记录的2005年1月31日至2月28日在山西省运城盆地范围内发生的7次高频地振动波形进行分析处理，精确划出了振动范围，并结合本区域内的地质构造分析震情趋势。     

自备发电站噪声综合控制

本文对自备发电站噪声污染综合控制进行了论述，拟出了有效控制措施。通过工程实例证明，自备发电站噪声污染扰民问题，能够得到有效的控制和解决。     

施工振动对邻近建筑的危害

本文分析了振动对邻近建筑物的危害机理,给出了几种振动源对周围建筑物的影响规律,并探讨了有关因素对振动危害的影响,及施工中应采取的相应减振措施。     

柴油发动机隔振方面的仿真研究

本文主要研究模糊控制技术在柴油发动机隔振系统中的应用，将模糊控制技术引入柴油发动机隔振主动控制系统，针对柴油发动机隔振模拟实验台架的振动特点，建立了控制系统数学模型，进行了柴油发动机隔振模拟实验台架垂直方向的仿真研究。     

BASIN SCALE WATER MANAGEMENT AND FORECASTING USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS1

ABSTRACT: Water scarcity in the Sevier River Basin in south‐central Utah has led water managers to seek advanced techniques for identifying optimal forecasting and management measures. To more efficiently use the limited quantity of water in the basin, better methods for control and forecasting are imperative. Basin scale management requires advanced forecasts of the availability of water. Information about long term water availability is important for decision making in terms of how much land to plant and what crops to grow; advanced daily predictions of streamflows and hydraulic characteristics of irrigation canals are of importance for managing water delivery and reservoir releases; and hourly forecasts of flows in tributary streams to account for diurnal fluctuations are vital to more precisely meet the day‐to‐day expectations of downstream farmers. A priori streamflow information and exogenous climate data have been used to predict future streamflows and required reservoir releases at different timescales. Data on snow water equivalent, sea surface temperatures, temperature, total solar radiation, and precipitation are fused by applying artificial neural networks to enhance long term and real time basin scale water management information. This approach has not previously been used in water resources management at the basin‐scale and could be valuable to water users in semi‐arid areas to more efficiently utilize and manage scarce water resources.