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511.
本文在介绍高职电子电工传统实践教学体系的基础上,分析了传统实践教学体系的不足.作者从建设虚拟实践环境并推向网络化、充分利用各类实践教学资源、鼓励学生走出课堂进行实际练兵三方面,对高职院校建立电子电工多元化实践教学体系进行了探讨. 相似文献
512.
利用神经网络法对广西山口红树林保护区2003年1月8日获取的Landsat TM 卫星图像进行分类.Landsat TM5卫星数据的3、4、5假彩色合成图像空间分辨率比较好,影像层次丰富,地物界限清晰.因此,采用3、4、5波段作为输入层.经过目视判读和现场调查,将输出层单元设置为5个,包括是红树林、陆地植被、裸地(其他建筑用地)、水体和虾池.经过流程实际运算和精度对比,设定训练阈值的贡献是0.9,训练率是0.2,训练次数是1000,最大个体允许误差为0.1.分类精度达到86.86%,高于最大似然分类(50.79%)和光谱角分类精度(75.39%),从而最终获取红树林生态系统的景观格局指标.结果显示研究区红树林均匀度(1.7789)和聚集度指数(0.6854)较高;红树林种类的优势度指数是-1.5850,为弱势群体;红树林的斑块破碎化指数是0.0325,破碎化程度较低. 相似文献
513.
514.
Peroxyacyl nitrates (PANs) are important secondary pollutants in ground-level atmosphere. Accurate prediction of atmospheric pollutant concentrations is crucial to guide effective precautions for before and during specific pollution events. In this study, four models based on the back-propagation (BP) artificial neural network (ANN) and multiple linear regression (MLR) methods were used to predict the hourly average PAN concentrations at Peking University, Beijing, in 2014. The model inputs were atmospheric pollutant data and meteorological parameters. Model 3 using a BP-ANN based on the original variables achieved the best prediction results among the four models, with a correlation coefficient (R) of 0.7089, mean bias error of ? 0.0043 ppb, mean absolute error of 0.4836?ppb, root mean squared error of 0.5320?ppb, and Willmott's index of agreement of 0.8214. Based on a comparison of the performance indices of the MLR and BP-ANN models, we concluded that the BP-ANN model was able to capture the highly non-linear relationships between PAN concentration and the conventional atmospheric pollutant and meteorological parameters, providing more accurate results than the traditional MLR models did, with a markedly higher goodness of R. The selected meteorological and atmospheric pollutant parameters described a sufficient amount of PAN variation, and thus provided satisfactory prediction results. More specifically, the BP-ANN model performed very well for capturing the variation pattern when PAN concentrations were low. The findings of this study address some of the existing knowledge gaps in this research field and provide a theoretical basis for future regional air pollution control. 相似文献
515.
本文从地震速报工作的重要性入手,论述了提高地震速报质量的基础和关键,同时讨论了天津台网地震速报中存在影响速报质量的问题及改进措施。 相似文献
516.
517.
用灰色组合模型预测环保投资 总被引:6,自引:0,他引:6
针对环保投资变化的非平稳性,采用灰以GM(1,1)模型分析环保投资的趋势项并与历史环保投资比较得一系列残差,然后应用人工神经网络模型进行了正以提高精度。 相似文献
518.
综合环境质量的B-P网络二级评价 总被引:4,自引:0,他引:4
为了探索人工神经网络应用于环境质量评价的可行性和合理性,应用人工神经网络的B-P模型,构造了大气、水质和噪声的综合环境质量的B-P网络二级评价模型。并将该模型应用于实例作效果检验。结果表明B-P网络用于环境质量评价适应性强,方法可行,结果合理。 相似文献
519.
径向基函数网络在水环境质量评价分区中的应用 总被引:8,自引:1,他引:8
为探讨水环境质量综合评价的客观方法 ,以江西抚州地下潜水水质资料为例 ,建立了该区地下潜水水环境质量综合评价的RBF ANN网络模型。通过与其它方法对比 ,结果表明 ,利用用RBF ANN方法进行水环境质量评价不仅方法简便 ,而且结论更接近客观实际 相似文献
520.
ABSTRACT A major barrier to realising biofuels’ climate change mitigation potential is uncertainty concerning carbon emissions from indirect land use change (ILUC). Central to this uncertainty is the extent to which yields can respond dynamically to increased demand for agricultural commodities. This study examines the elasticity of soybean and corn yields in the USA for 1990–2017 using Bayesian network models to robustly quantify uncertainty. The central finding is that a single parameter value for yield elasticity does not adequately represent the effects of technology, policy and price pressures through time. The models demonstrate the limiting role of technological progress as well as farmers’ capital investment in response to system shocks. Results suggest evaluation of parameter uncertainty alone is unlikely to capture a full range of future ILUC scenarios and reiterate the need for ILUC studies to use probabilistic approaches as standard to robustly inform climate change mitigation policies. 相似文献