苏州水环境自动预警监测网络体系发展思路研究

近年来,随着经济社会的发展,城市的工业化程度的不断提高,由此也带来的环境问题,特别是水环境污染形势相当严峻。苏州水环境自动监测网络经过10多年的发展,已形成了由69个自动监测点住组成的网络体系。但随着社会经济的高速发展、环境问题的日益复杂,目前的自动监测体系亟需进一步发展提升。文章深入探讨了苏州水环境自动监测网络体系目前存在的问题,在网络布局、监测能力、管理体系等方面提出改善设想,以期进一步完善自动预警监测体系结构。     

城镇化平原河网区下垫面特征变化及洪涝影响研究

城镇化是人类改变地表最深刻、最剧烈的过程之一,针对平原区城镇化引起的洪涝加剧问题,以浙东沿海奉化江流域中下游平原为例,利用高分辨率遥感影像和地形图资料获取1990~2010年间下垫面特征信息,从土地利用类型、河网水系和地面高程3个方面,分析城镇化过程中平原河网地区下垫面特征变化及其对区域洪涝调蓄能力的影响。研究结果表明:平原区城镇化对下垫面的影响不仅表现为城镇不透水面的增加,径流系数的增大,同时城镇扩张过程中农田和水系转化为城镇用地,而后者具有相对较高的防洪标准,使得新建城区地面高程明显增大,河网调蓄能力亦呈不断减少趋势。洪涝模拟显示以上下垫面变化导致区域可调蓄洪涝的空间逐渐减少,洪涝风险程度加大,并呈现向相对低洼地带转移的趋势特征。     

利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究

制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。     

广州市环境监测网络建设现状及优化整合探讨

本文在分析了广州市(区)县级环境监测网络建设现状的基础上,提出了对广州市环境监测网络实行优化整合的办法,以适应环境管理和社会经济的发展需要.     

PEAKING STORAGE TANKS FOR WATER SUPPLY SYSTEMS1

ABSTRACT: Construction of a “peaking storage tank” may reduce the operational cost of municipal water in the availability of a time-of-use energy rate. A peaking storage tank is used for storing water that is pumped from wells or other sources of supply during off-peak periods when energy costs are less for use during periods of on-peak water demand. The optimal size of a peaking storage tank is that which results in the minimum total cost, which includes both the storage construction cost and the cost of operation of the pumps. The operational cost for a given time-of-use rate is determined by help of a pipe network simulation model solved by the Newton-Raphson technique and a dynamic programming optimization model. A more simplified method is also introduced. Analyses show that low off-peak energy costs make the construction of peaking storage tanks economically attractive and reduce on-peak energy use, which results in electrical load leveling.     

基于虚拟技术的环境监测仪器设备管理方法

利用虚拟现实、虚拟环境技术,通过人机交互方式,在现实空间之外创造另一个尽可能真实的、互动的模拟世界,使应用者可以直观、随意地观察和管理仪器设备,实现检测仪器全生命周期的运行轨迹记录和过程跟踪,凭其强大的可视性、溯源性和易操作性,较明显地提高仪器设备的利用率与管理水平。     

典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究

根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型。用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较。结果表明,该模型的预测精度更高。     

由通风网络结构数据自动生成通风网络图研究

通风网络图是矿井通风管理的一种重要图件.本文根据通风网络图的特点,介绍了一种由通风网络结构数据自动生成通风网络图的方法,并进行了开发实现和实践应用.     

多种神经网络在华北西部区域城市空气质量预测中的应用

据华北西部区域4个主要城市2003—2012年API日报数据和相应时段的地面气象要素数据,利用4种(BP、Elman、T-S模糊、小波)神经网络构建预测模型并预测相应城市大气环境质量.研究结果显示,4种模型在可靠性、预测精度方面均可满足应用要求可用于实际预测;具有动态反馈能力的Elman神经网络的预测精度以及泛用性要优于具静态馈能力的其他3种网络模型,说明动态神经网络更适用于城市大气环境质量预测.4种神经网络的决策权重大小及其排序虽各不相同,但体现出相似规律性,日最低气温、日均气压、前日API对输出数据的影响较大,说明逆温现象引发的持续性、区域性污染是该地区主要环境问题.     

镇江市老城区生活污水水质特征及排放规律研究

镇江市老城区排水系统落后,主要以合流管网为主,区域内居民生活污水已成为镇江市水环境污染的重要来源之一,对该区域内居民生活污水水质特征和污染排放规律进行研究,不但有助于正确认识、科学把握城市面源污染特征,还有利于污染控制对策的制定和治理工程的开展。选择镇江市老城区典型合流制管网系统——黎明河溢流口,采用定点动态采样的方法,进行该区域生活污水水质特征和污染排放规律研究。研究结果表明,研究区域内各月的COD、TN、TP和SS的逐时变化规律具有各自的相似性。