平安城市十年结硕果 前景可期任重道远

正2004年,公安部提出了"平安城市"工程建设的设想,并且率先在北京市宣武区、杭州、苏州、济南等城市进行了试点。"平安城市"的概念最初主要是以视频监控和联网报警为主要建设内容,以技防系统、人防系统、物防系统与公安信息化管理系统相互配合、相互作用而构成的城市安全防范的综合体。经过十年的建设与推广,时至今日,"平安城市"工程已基本覆盖国内地级以上的城市区域,县级城市和乡镇区域也已经开始全面建设阶段。毫不夸张地说,"平安城市"工程已     

反恐防爆新形势 促地铁安检系统升级——专访北京市安全防范报警与安检工程技术研究中心聂蓉主任

地铁运营安全一直受到中央和北京市委市政府等有关方面的高度重视,特别是2013年10·28暴力恐怖事件发生以来,如何提升有限的安检能力和解决目前安检运营的突出矛盾成为各方关注的焦点。针对上述问题,作为北京市安全防范报警与安检工程技术研究中心的依托单位——北京声迅电子股份有限公司研发和承建了《北京地铁安检系统升级》项目。该项目属于北京市科技专项,于2012年7月启动,2013年底完成,2014年5月20日通过验收,获得专家组一致好评,项目任务超标超质完成。《北京地铁安检系统升级》项目首次提出了我国轨道交通地铁车站安全检查规范,申请专利2项,获得软件著作权3项。其中,项目成果"智能安检一体机"产品填补了国内空白,所具有的X射线行李图片智能分析及预警、多源信息融合结构化存储及检索等方面的技术达到国内领先水平。该项目前瞻性地提出并形成了地铁安检方面的关键解决方案,以信息技术为主要支撑,通过机制、模式和技术创新,将风险堵在地铁站外,以切实提升北京地铁安检能力。本期栏目将邀请《北京地铁安检系统升级》项目的项目负责人、北京市安全防范报警与安检工程技术研究中心聂蓉主任,请她就地铁安检运营的现状、系统改造、相关技术作详细介绍。     

基于视频监控会话协议的视频监控中间件系统设计

一、设计背景 在电信领域,基于SIP软交换的中间件软件已经比较成熟,如比较著名的Global IP和Radvision公司等都提供了标准的SIP及多媒体中间件开发包,支持SIP会话以及主流媒体格式的音视频编解码。国内外很多知名软件都曾使用过这些中间件,如腾讯QQ、Skype等,但是这些中间件价格较为昂贵,而且对于视频监控领域来讲,SIP又显得比较复杂笨重,尤其是对于移动视频应用来讲更是如此。     

埋地原油管道油品泄漏扩散三维数值模拟

为了评估埋地原油管道泄漏的危害范围,以原油管道泄漏事故为研究对象,采用计算流体力学等理论知识,建立了埋地输油管道三维泄漏扩散过程的物理模型和数学模型,确定了泄漏前稳态的初始条件和泄漏后非稳态的边界条件;利用FLUENT软件进行了数值模拟,计算出了不同时刻油品在土壤中的扩散范围。计算结果表明,管道泄漏后原油扩散范围与泄漏时间保持一定变化规律,在无法检测扩散深度的情况下可根据扩散宽度进行粗略估算,大体确定事故泄漏扩散范围,可以为事故处置提供参考,提高事故的应急控制能力。     

地铁火灾应急疏散路线规划与对策

为有效控制地铁内灾难发生、避免重大伤亡和损失,预先对地铁火灾进行模拟并制定相应疏散方案是必要的。首先,通过大量地铁案例分析,得出火灾发生概率、类型和部位。其次,对研究对象的数据进行收集,测绘形成图纸,并建立模型。最后,以北京地铁西直门站为例,在确定火灾情景后,利用PyroSim模拟地铁火灾,分析火灾发生时地铁内的环境温度、烟气浓度及可见度等因素对疏散的影响;根据测量所得人员参数,利用Pathfinder模拟疏散情况,分析疏散过程中的时间点、拥挤度和疏散瓶颈等不利因素;在火灾和疏散结果对比和分析中,提出地铁火灾疏散路线的规划及对策,建立多套消防救援方案,分析合理的救援路线,并对地铁内部的应急防控能力提出建议。     

Apsen Plus软件在含硫废水汽提工艺设计中的应用

采用Aspen Plus流程模拟系统,在分析Aspen Plus提供的电解质NRTL活度系数(ELECNRTL)模型的基础上,采用SOUR数据包,对炼油厂废水汽提装置进行模拟分析,所建模型已用于含硫含氨废水汽提装置改造的设计过程,并用于操作工况分析及"瓶颈"诊断.     

当进行6类铜缆的测试时,要关心待测的6类产品是哪个厂家的吗？

在新标准未颁布以前，市场上的6类测试仪都要先选择厂商再进行测试。市场上也存在不同厂商的专用适配器，可以帮助用户方便地进行测试。但也会有这样的事情发生：当用户选择了某个厂商的6类产品后，要测试时却发觉测试仪上根本没有这一厂商的6类测试标准软件，     

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了在ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数。对植被指数提取的关键部分进行分析，并给出植被指数提取的技术关键。