秦皇岛近海养殖对潮间带微生物群落多样性的影响

潮间带微生物群落在驱动海岸带生态系统物质循环和能量流动中具有重要作用,近海养殖造成的环境问题日益凸显,但其对潮间带微生物群落结构的影响还缺乏研究。采用变性梯度凝胶电泳（DGGE）和限制性片段长度多态性（RFLP）的分子生物学技术,研究秦皇岛养殖区与旅游区潮间带沉积物中微生物多样性的差异,分析养殖区微生物的16S rRNA基因文库的组成特征。结果表明：养殖区的微生物群落结构与旅游区形成较大的差异,DGGE图谱中养殖区的特有条带主要集中于γ-变形菌纲（γ-proteobacteria）,还分布于α-变形菌纲（α-proteobacteria）,拟杆菌门（Bacteroidetes）,放线菌门（Actinobacteria）和厚壁菌门（Firmicutes）。影响潮间带微生物的群落结构的主要环境因子包括温度、盐度、pH和NO3-浓度,影响率达55.2%。对差异最大的洋河大桥南养殖区（Q1站）的微生物样品建立克隆文库分析群落结构,变形菌门（Proteobacteria）为优势菌群,占总群落的60%,其中γ-变形菌纲是主要存在的微生物纲,其余菌群包括放线菌门、拟杆菌门、蓝藻菌门（Cyanobacteria）和疣微菌门（Verrucomicrobia）的微生物。养殖区海岸带微生物群落中出现了与环境污染和赤潮密切相关的菌群,如拟杆菌门、肠杆菌属（Enterobacteriaceae）和α-变形细菌红细菌目（Roseovarius）的微生物。     

典型炼厂硫转移及硫分布分析研究

以国内某高硫原油加工炼厂为研究对象,对其原油加工过程中硫的迁移分布规律以及硫在各加工单元的存在类型进行了系统的研究与分析,明确了该炼厂H2S存在的主要危险区域.在此基础上,提出了防护措施与建议,以最大程度地降低H2S中毒的风险,为我国加工高硫原油的安全防护提供参考.     

基于B/S和灰色模型的煤矿事故预测模块设计与实现

为了使煤矿管理者能直观便捷的掌握事故的相关信息,事先掌握煤矿安全状态的优良,利用B/S模式和灰色预测理论,针对煤矿事故统计数据,建立了灰色预测模型,并分析验证灰色预测模型应用于煤矿事故预测的可靠性.最后,以c语言为基础编程语言,利用Visual Studio2010和SQL server 2008软件设计和开发了煤矿事故预测模块,实现了煤矿事故在线管理与预测功能的可视化.     

改进吸收液用（Ag—DDC）光度法快速测定As

在用（Ａｇ－ＤＤＣ）光度法砷的监测分析中，通过条件试验改进了吸收液的配制过程，在实际环境水质监测中比较省时，快速，效果较好。     

海水中^110Ag化学形态和测定方法的研究

描述了海水中     

化学清洗走向“绿色”—格瑞“GR—943”中性清洗技术

８０年代初，当绝大多数中国人还不知道化学清洗为何物的时候，一种缓蚀技术的研究已经开始在地处兰州的化工部化工机械研究所悄悄进行了。在当时世界上，只有美国、日本、苏联等国研究生产单一酸种的缓蚀剂，但价格昂贵，国内用户只能望而却步，继续沿用碱煮或人工铲刮等机械方法为热交换设备除垢。通过２年多艰辛的研究，化工部化工机械研究所的这项研究终于结出硕果———多用酸洗缓蚀剂Lan８２６，并于１９８４年通过了化工部鉴定。这项课题的成功，宣布中国有了自己的化学清洗技术，从此化学清洗在中国迅速普及。短短十几年的时间化学…     

用TiO2-Ag-改性膨润土复合催化剂光催化氧化处理染料废水

制备了一种Ti02-Ag-改性膨润土复合催化剂，用该催化剂对直接黑L-N和直接铜蓝BR染料废水进行了光催化氧化处理，取得了较好的实验效果。