环保与“三农”

本期讨论话题： 2009年9月。全国人大常委会副委员长、民革中央主席周铁农在山西考察调研时强调,各级各部门要以科学发展观为指导,全力破解农村环境污染和治理难题。防止城市污染向农村转移。     

牛栏江-滇池补水工程流域水污染主要来源初探

根据2002～2008年连续7a牛栏江流域（昆明段）河道和流域库区水质现状监测结果,对牛栏江-滇池补水工程流域的水环境质量现状进行了调查分析,初步探讨了流域水污染的主要来源,由此提出水污染防治的对策措施与建议。     

一株Zn抗性菌株的筛选鉴定及吸附条件优化

采用浓度梯度法从铅锌尾矿区与污水灌溉区土壤中筛选了一株Zn抗性放线菌,并通过形态与培养特征、生理生化特性、细胞壁组分与16SrRNA基因序列分析对该菌株进行了鉴定.同时,综合运用单因素试验与正交试验法对该菌株吸附Zn2+的条件进行了优化.结果表明,菌株CCNWHX72-14经鉴定为高加索链霉菌(Streptomyces ciscaucasicus),其对Zn2+的抗性达到845mg·L-1.锌胁迫生长曲线表明,该菌株在130mg·L-1Zn2+胁迫时生长良好,且最适培养时间为7d.各个单因素条件对该菌株吸附Zn2+的影响顺序为:接种量初始Zn2+浓度初始pH转速温度.该菌株吸附Zn2+的最佳条件为:初始Zn2+浓度为150mg·L-1,初始pH=5,接种量为1%,转速为60r·min-1,温度为28℃.菌株CCNWHX72-14在最佳条件下对Zn2+的吸附较具有良好的重复性与稳定性,最高吸附量可达51.05mg·g-1,该研究为进一步探讨链霉菌的Zn2+吸附机制及其在生物修复中的应用奠定了基础.     

“绿色”世博“绿色”上海

2010年第四期《环境经济》的封面文章——《世博会的低碳效应》,让我们多角度、深层次地了解了主题为＂低碳、和谐、可持续发展城市＂的上海世博会,进一步提高了读者对于本届世博会的关注度。     

“十一五”环保纵横谈

<正>中国环保开始时间应该说不晚。1972年,当中国污染问题还不是"问题"的时候就派团参加了联合国人类环境会议,翌年中国就召开了第一次全国环保会议。这在当时发展中国家中算是先进的。但随着经济高速发展,环境问题越来越突出和严重,特别是地方政府唯GDP论和招商引资的"指挥棒"的指引,使得环境问题越来越成为制约中国经济社会发展的"瓶颈"。相对中国近十年来GDP高于10%的骄人业绩,环保     

以科学发展观“红线”引领绿色强国之路

"十一五"是中国发展的黄金期,同时也是矛盾凸显期,尤其是人与自然的矛盾进一步凸显,中国已经成为世界上煤炭消费,钢消耗、水泥消耗,水消耗,二氧化硫排放,有机污水排放最大的国家,也是世界上能源消耗、石油消耗,二氧化碳排放第二大国.     

饮用水消毒中一氯胺的衰减动力学研究

对饮用水消毒过程中一氯胺的衰减过程,采用二级反应速率模型对其衰减规律进行了非线性拟合;分别考察了pH值、温度、碳酸盐、溴离子、碘离子和天然有机物(NOM)浓度等水质参数变化对一氯胺衰减速率的影响.结果表明,pH值是影响一氯胺衰减速率的重要因素,pH<7.0时尤为明显;温度和碳酸盐对一氯胺的衰减速率均有明显影响;在pH=6.60时,随着溴离子浓度的增加一氯胺的衰减加快;在pH>7.60,0.1 mg/L的溴离子浓度对一氯胺的衰减影响不明显,碘离子对一氯胺的衰减影响较相同反应条件下溴离子的影响明显.此外,一氯胺衰减动力学模拟结果表明,采用二级动力学反应模型可以较好地拟合在卤素离子(Br-I、-)共存条件下的一氯胺衰减规律,对在沿海地区饮用水消毒工艺中不同条件下氯胺消毒剂浓度预测可以提供一定的理论和技术支持.     

天车上的“空姐”

这是一群被人们称为“空姐”的人。 她们以11米高空为舞台,聆听风的轻吟,直面雨的暴袭,融进雪的怀抱……     

齐抓共管 标本兼治

<正>无论是一线员工的违章操作等行为性违章,还是安全管理人员的违章指挥、生产组织及规章制度不合理、安全投入不足等管理性违章,都对企业的安全生产工作构成了严重威胁。笔者认为,企业应遵循"齐抓共管,标本兼治"的原则,从根本上预防"管理性违章",推动企业安全生产水平的提升。第一,全面提升员工的综合素质。员工不仅包括一线生产员工,还包括企业各级管理人员。这里所     

2014年1月北京市大气重污染过程单颗粒物特征分析

利用在线单颗粒物气溶胶质谱仪(SPAMS)对2014年1月北京市典型大气重污染过程进行了连续监测,分析了具有正负离子质谱信息的颗粒物共2248225个.同时,利用ART-2a神经网络分类方法并结合Matlab统计分析,将具有质谱信息的颗粒物归为10类,分别为:矿尘类颗粒物(Dust)、元素碳颗粒物(EC)、有机碳颗粒物(OC)、元素碳和有机碳混合颗粒物(ECOC)、钠钾颗粒物(NaK)、富钾颗粒物(K)、含氮有机物(KCN)、高分子有机物(MOC,Macromolecular OC)、多环芳烃类颗粒物(PAHs)和重金属类颗粒物(Metal).结合PM_2.5质量浓度数据和HYSPLIT 4.0后向轨迹模型结果,将观测时间段划分为3个典型污染过程和1个清洁过程.结果显示,重污染期间OC、MOC和PAHs为最主要的颗粒物类型.最后,本文还比对分析了污染过程和清洁期间颗粒物的混合状态,结果表明,污染过程中硫酸盐和硝酸盐较清洁期间更容易与碳质颗粒物结合.