1980—2014年中亚地区植被净初级生产力对气候和CO2变化的响应

中亚干旱区分布着世界80%以上的温带荒漠,受气候变化影响显著。论文首先收集实验观测数据验证了干旱区生态系统模型（AEM）,然后运用AEM开展数值模拟实验量化研究了1980—2014年中亚净初级生产力（NPP）的时空格局,评估了不同环境因子（降水、温度、CO₂）的相对贡献率及其交互效应。结果表明：过去35 a中亚干旱区年均NPP总量为1 125±129 Tg C（1 T=10¹²）或218±25 g C/m²。哈萨克斯坦北部地区年NPP值较高（349±39 g C/m²）,而南疆地区年NPP值较低（123±45 g C/m²）。1980—2014年间,中亚NPP总体呈减少趋势 [-0.71 g C/(m²·a)],南疆极端干旱区的NPP降低最为显著 [-2.05 g C/(m²·a)]。相较于1980—1984年NPP均值,在1985—2014年中亚区域NPP总体降低了118 Tg（-10%）。其中CO₂施肥效应促进NPP增加了99.7 Tg （+8%）,气温升高的正效应促进NPP增加了35.4 Tg（+2%）,而降水减少导致NPP降低了221 Tg（-18%）。研究区内9%的地区的NPP主要控制因子为温度,主要分布在天山和哈萨克斯坦北部等高纬高寒地区。降水主控区面积占整个研究区的69%,主要分布在荒漠平原特别是南疆等植被受水分限制的区域。CO₂主控区占研究区面积的20%,主要分布在天山中山带森林区和低海拔地区等水热条件好的区域。研究表明新疆南部地区是中亚的关键生态脆弱区,其生态安全面临着气候变化的挑战,但21世纪的升温不大可能因刺激自养呼吸而对中亚区域NPP造成显著影响。     

1975—2005年中亚土地利用/覆被变化对森林生态系统碳储量的影响

土地利用/覆被变化(LUCC)对碳循环的影响研究已覆盖全球绝大多数地区,但中亚LUCC对森林生态系统碳库的影响仍属未知。论文以人工林面积、森林产品收获产量及林地转移面积为基础数据,应用Bookkeeping模型,分析了1975—2005年期间三种LUCC方式对中亚森林碳库的影响。近30 a LUCC对其碳库的影响总体表现为碳汇,固碳量为3.07 Tg。植树造林表现出强烈的碳汇功能,总固碳量为12.97 Tg。森林采伐是最主要的碳释放来源,共释放碳5.80 Tg。林地转移呈现较强的碳释放特征,共排放为4.10 Tg。结果表明1975—2005年该区域LUCC对森林碳库具有明显的增汇效应。研究结果将有利于减少LUCC对全球碳收支影响的不确定性。     

中亚热带择伐阔叶林与人促阔叶林对比评价

中亚热带现有强度择伐阔叶林在林分生长、直接经济效益上不如人促阔叶林;在群落结构、树种组成、物种多样性、直径结构等方面与人促阔叶林相近．     

Effects of soil warming and nitrogen deposition on leaf and soil stoichiometric characteristics of Cunninghamia lanceolata saplings北大核心CSCD

Warming and nitrogen deposition directly or indirectly affect the plant-soil element cycle under global change. To examine the effects of warming and nitrogen deposition on leaf and soil carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) contents, and their stoichiometric ratios in Cunninghamia lanceolata saplings, four types of treatments were assigned: control (CT), warming (W, + 4 ºC), nitrogen deposition (N, 40 kg ha-1 a-1), and warming + nitrogen deposition (WN) treatments. The results showed that: (1) compared with CT, W treatment significantly decreased leaf P content by 54.54% and increased leaf C/P and N/P by 85.26% and 83.39%, respectively; WN treatment significantly decreased leaf C content and P content by 1.99% and 51.03%, respectively, but increased the leaf C/P by 68.01% with no significant differences in leaf N content among treatments. The leaf N/P ratio of each treatment was less than 10, but that of the W and WN treatments were closer to 10 than that of the CT treatment. Meanwhile, W and WN treatments significantly increased tree height. (2) No significant differences were observed in soil total carbon (TC), total nitrogen (TN), and total phosphorus (TP) contents among treatments. Compared with CT, W treatment significantly decreased soil C/N by 4.09%, while neither W nor WN treatment affected soil C/P and N/P. W treatment increased the available soil content compared to CT treatment. (3) The correlation analysis showed that leaf N content was significantly negatively correlated with soil C/N in the CT treatment; in the W treatment leaf N content and N/P were significantly positively correlated with soil TN and TP content, respectively. Leaf N content was significantly negatively correlated with soil TC and TN in the N treatment, and leaf contents had no significant correlation with soil C, N, and P contents or their stoichiometric characteristics in the WN treatment. This study showed that N limitation still exists in C. lanceolata saplings. Warming and the interaction between warming and nitrogen deposition could alleviate N limitation and promote the growth of C. lanceolata. © 2022 Authors. All rights reserved.     

中亚乌塔吉三国社会安全风险分析与应对策略——基于中亚管道D线工程项目视角

通过介绍中亚乌塔吉三国的社会安全形势,从中亚管道D线工程项目视角对社会安全风险进行了初步评估,并从推动安保责任归位、社会安全组织机构与管理体系、构建信息机制、加大专项投入、本土化、国际化和社区关系等方面提出了跨国工程项目社会安全管理应对策略。     

面向SDGs的城市扩张多情景模拟——以“一带一路”中亚区为例

在全球倡导可持续发展目标（SDGs）的背景下,城市作为人类活动的主要场所,既是SDGs的聚焦区域,更是世界各国落实SDGs的着力点。以“一带一路”沿线中亚五国首都城市区为例,面向SDGs设定发展情景和相应参数,采用Markov-FLUS模型模拟2030年自然发展、生态优先与经济优先情景下的城市发展格局,权衡SDGs与多情景城市格局演化规律,从空间视角协调城市的社会、生态与经济,提供城市发展的决策依据。结果表明：（1）2010—2015年来,研究区均出现建设用地总量增加、生态用地总量减少的现象。（2）未来情景模拟中均表现出由建设用地扩张引致的生态用地破碎化;生态优先情景有效抑制了建设用地扩张;经济优先情景下转化为裸地的土地有所减少,建设用地出现连片扩张。（3）未来城市发展应协调生态保护与经济发展,将生态保护理念融入城市建设,实现国家政策推动土地资源可持续利用,促进实现2030年全球可持续发展目标。     

中亚跨境流域生态脆弱性评价及其时空特征分析——以阿姆河流域为例

生态脆弱性（EVI）的定量评估和长期分析,对于了解区域生态环境动态变化与指导生态环境保护与修复极为重要。但以往研究很少对跨境流域这一特殊单元进行生态脆弱性评价。以阿姆河流域为例,选择反映研究区植被、水文、气候、地形、土壤以及人类活动等方面的11个指标,通过共线性诊断分析,构建了阿姆河流域生态脆弱性评价体系,利用主观权重与客观权重相结合的方法确定指标权重,对1990-2015年研究区EVI进行了定量评价及时空特征分析。结果表明：（1）研究区生态环境呈恶化趋势,大部分区域处于重度脆弱状态,研究时段内重度脆弱性比例的平均值为46.40%;极度脆弱性占比在过去25年内呈增加趋势,从1990年的2.58%增加至2015年的16.97%,增幅为14.39%。（2）生态脆弱性在不同土地覆被类型之间差异巨大,其中草地的EVI值变化最大,裸地的生态环境最为脆弱,林地的生态脆弱性最小;研究区生态脆弱程度整体表现为裸地>灌丛>草地>耕地>城市用地>林地的规律。（3）EVI与地形因子的关系表明生态环境最为脆弱的区域主要位于低海拔地势平坦与高海拔坡度大的地区,而低脆弱性主要分布在海拔2500~3500 m或坡度15~25°的区间上。     

中亚热带次生林成林规律及经营技术研究——Ⅰ.次生林环境背景分析与类型划分

本文分析了湖南省中亚热带次生林优势种群间的联结和环境梯度。通过研究,将全省次生林划分为8大类型即暖性针叶林、温性针叶林、干热性常绿阔叶林、干暖性常绿阔叶林、暖湿性常绿阔叶林、温湿性常绿阔叶林、暖性落叶阔叶林和温性落叶阔叶林等。     

谈“中亚合作圈”的“创新升级”

由于地缘的临近性，中国与中亚区域国家的交往与合作历史悠久、源远流长，并一直稳步发展。1996年4月，中、俄、哈、吉、塔在上海签署了《关于在边境地区加强军事领域信任的协定》，这标志着中国与中亚区域国家的合作步入了一个新阶段。进入新世纪以来，随着中亚各国经济的恢复性增长和政治转轨、社会转型的基本完成，中亚区域国家同中国之间的互利互惠合作日益成为中亚区域国家经济增长的一个新亮点。     

凋落物质量和分解对中亚热带栲木荷林土壤氮矿化的影响

用控温、控水室内培养方法,研究了中亚热带栲木荷常绿阔叶林和邻近柳杉人工针叶林凋落物的分解及其对栲木荷林土壤氮矿化的影响.结果表明:栲木荷阔叶林的凋落物失重率大于针阔混合凋落物的失重率,大于柳杉针叶纯林凋落物的失重率.所有凋落物失重率都与其初始氮含量呈显著负相关,和初始碳含量呈显著正相关,而与凋落物C/N比的相关性不强.不同凋落物处理下的土壤NO3--N含量差异显著(P＜0.05,N=18),NH4 -N含量差异不显著(P＞0.05,N=18),混合凋落物处理下的土壤NO3--N和NH4 -N含量最高,分别是224.21 mg kg-1和56.77 mg kg-1,其氮转化速率也最高,硝化、氨化、氮矿化速率分别为1.74 mg kg-1 d-1、0.36 mg kg-1 d-1和1.90mg kg-1 d-1.各凋落物处理下的土壤氮含量随时间变化的规律不一致.土壤氨化速率与土壤全氮呈显著正相关(r=0.843,P＜0.05,N=21),与栲木荷林凋落物的失重率呈显著负相关(r=-0.997,P＜0.05,N=21).图3表4参29