数字

50亿元 中央财政近日安排50亿元资金,全部用于京津冀及周边地区大气污染治理工作,具体包括京津冀蒙晋鲁6个省份,重点向治理任务重的河北省倾斜。该项资金以‘以奖代补”的方式,     

基于时空混合效应模型的京津冀PM2.5浓度变化模拟

为揭示京津冀地区高精度PM_2.5的时空分布特征,以空间分辨率为1 km的MAIAC AOD数据为主要预测因子,以气象数据、植被指数、夜间灯光数、人口密度和海拔数据作为辅助因子,构建了一种新的时空混合效应模型（STLME）,在拟合最优次区域划分方案基础上对京津冀地区PM_2.5浓度进行预测分析.结果表明,基于STLME模型的ρ(PM_2.5)预测精度高于传统的线性混合效应模型（LME）,其十折交叉验证（CV）R²为0.91,明显高于LME模型的0.87,说明STLME模型在同时校正PM_2.5-AOD关系的时空异质性方面具有优势.最优次区域划分方案识别出PM_2.5-AOD关系的空间差异,并结合缓冲区平滑方法,提高了STLME模型预测精度.京津冀PM_2.5浓度时空变化差异显著,高值区主要分布在以石家庄、邢台和邯郸为中心的河北南部,低值区则位于燕山-太行山区;冬季PM_2.5污染最严重,其次是秋季和春季,夏季污染最轻.STLM...     

多措并举,扎实推进北京市散煤污染治理工作

京津冀三地环保厅(局)分别就本地燃煤污染治理方面的主要做法和成效进行总结分析,指出散煤治理工作中存在的一些制约问题,并建议接下来的治理工作中将会拿出更加全面、更加具有针对性、更加精准有力的措施来加以应对.     

基于Web of Science的京津冀地区研究热点演化知识图谱分析

以Web of Science核心合集作为数据源,运用CiteSpace软件绘制京津冀研究热点及演进路径的知识图谱。研究发现,京津冀地区地缘相接,地域一体,面临的自然问题及社会问题具有同一性。其研究历程与地理区位、国家战略关系密切,日益成为国际关注的热点区域。这一地区的研究热点由单一的雾霾问题转变为环境治理、城市群落发展、生态系统服务等更为全面的区域发展研究。京津冀科学持续协同发展尚需跨学科、跨区域(含国别)的相互协作和共同探讨。     

会呼吸的钢铁，打造绿色名片，构建绿色钢铁生命共同体——宝钢湛江钢铁有限公司纪实

宝钢湛江钢铁有限公司建设于2013年,占地面积12.58km2。以"简单、高效、低成本、高质量"为发展理念,致力于打造世界最高效率的绿色碳钢制造基地。敢为人先,依标准超前整改2013年湛江钢铁以原环境保护部对部分重点控制地区(京津冀、长三角、珠三角)自2015年起执行颗粒物特别排放限值的要求为标准,着手对建设中的一二高炉系统采用了116项的节能环保技术。     

京津冀之间，既要讲大局也要讲公平

北京、天津、河北正在走向一体化,三地既是协同发展的合作伙伴,又是饱受严重大气污染之苦的难兄难弟。只不过,河北的地位一直比较尴尬。都说大树底下好乘凉,河北好多地方却是大树底下不长草。河北与北京、天津的发展水平,差的不是一两个台阶。媒体经常批评河北．说河北的钢铁以及各种小企业加重了北京、天津大气污染．却很少提北京、天津污染对河北的影响。     

京津冀冬季大气混合层高度与大气污染的关系

大气混合层高度(MLH)是影响大气扩散的主要因子之一,其对大气质量评估和污染物的存储量及分布起着重要作用.本实验利用云高仪对2014年污染严重的2月京津冀区域4个站点(北京、天津、石家庄和秦皇岛)MLH进行了同步连续观测,分析了其各自及其区域总体变化特性.结果表明,秦皇岛MLH月均值最高,达到865 m±268 m;石家庄最低,为568 m±207 m;北京和天津介于这两城市之间,分别为818 m±319 m和834 m±334 m;结合气象数据分析发现,辐射和风速是影响混合层高度的主要因素;对4个站点颗粒物浓度与混合层高度的关系研究表明,混合层低于800 m,4个站点细颗粒物浓度均会超过国家二级标准(GB 3095-2012,75μg·m-3),观测期间北京、天津、石家庄和秦皇岛这4个站点混合层高度低于800 m天数所占比例分别为50%、43%、80%和36%.石家庄虽然近地层污染物浓度较高,但是大气混合层以内污染物负荷并不高,不利的大气垂直扩散条件是石家庄近地面长时间高浓度污染的主要原因.研究结果对于认知京津冀区域污染分布现状具有重要意义,并可为区域内污染源合理分布提供科学参考.     

基于CALIOP探测的京津冀地区气溶胶垂直分布特征

利用2011—2015年星载激光雷达(CALIOP)探测资料分析京津冀地区气溶胶消光系数(AEC)的垂直分布,AEC表征了气溶胶的浓度水平。结果表明:AEC的垂直分布季节变化显著,2 km以下尤为明显;整层气溶胶光学厚度(AOD)在夏季(0.7)高于其他季节,湿度对AEC产生较大的影响;而500 m以下低层的AEC体现的特征与之相反,冬季最大(0.65 km~(-1)),春夏季较小(0.25 km~(-1))。夏秋季低层AEC存在较大昼夜差异,夜间最大为0.65 km~(-1),是白天的2.5倍,低层较大的相对湿度昼夜变化成为消光系数巨大差异的主因。南北向贯穿京津冀地区垂直剖面上AEC的分布显示,在夏季夜间,气溶胶浓度水平在南部地区的低层较高,而在其他季节并没有体现出明显的南北差异。     

农业产业化经营项目空间分布及驱动因素分析——以京津冀地区为例

农业产业化经营项目是农业产业发展基础,是京津冀协同发展下调整农业产业结构、提高农业综合生产能力的重要内容。基于京津冀地区2011—2016年数据,利用核密度指数等方法研究产业化经营项目的空间分布及影响因素。结果显示：（1）京津冀地区农业产业化经营项目形成“斜一字型”核密度分布结构,密度由中部向东北、西南方向递减;（2）种植基地项目主要分布在河北省西南部、天津东部,养殖基地项目主要集中在河北省南部、天津市中部,储藏保鲜项目、改扩建加工项目分别向京津冀地区中北、东北方向迁移;（3）农业机械总动力、年末金融机构各项贷款余额是经营项目空间分布格局重要的影响因素,分别在农业发展“硬件”条件、配套资金供给方面影响经营项目分布。